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绿色信贷汇总包（涵盖各省份金融指数和上市银行绿色信贷余额及其占比，2001-2020）

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简介：
本资料汇集了中国各地绿色信贷数据，包括自2001年至2020年各省份金融指数及上市银行的绿色信贷余额与比例。 各省金融指数（2001-2020年）以及36家上市银行的绿色信贷余额、绿色信贷占比、资产收益率、不良贷款率等相关数据（2007-2019年）。此外，还包含了国有大型商业银行和全国股份制商业银行在2014至2020年的绿色信贷数据。涉及的主要指标包括：各省金融指数；上市银行的绿色信贷余额、绿色信贷占比、总资产收益率、流动性比率、不良贷款率、银行总资产、期末贷款总额、资本充足率、营收增长率、GDP增长率、成本收入比和权益乘数等，以及国内生产总值（GDP）。

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  • 绿色信贷汇总包（涵盖各省份金融指数和上市银行绿色信贷余额及其占比，2001-2020）
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    本资料汇集了中国各地绿色信贷数据，包括自2001年至2020年各省份金融指数及上市银行的绿色信贷余额与比例。 各省金融指数（2001-2020年）以及36家上市银行的绿色信贷余额、绿色信贷占比、资产收益率、不良贷款率等相关数据（2007-2019年）。此外，还包含了国有大型商业银行和全国股份制商业银行在2014至2020年的绿色信贷数据。涉及的主要指标包括：各省金融指数；上市银行的绿色信贷余额、绿色信贷占比、总资产收益率、流动性比率、不良贷款率、银行总资产、期末贷款总额、资本充足率、营收增长率、GDP增长率、成本收入比和权益乘数等，以及国内生产总值（GDP）。
     
  • (2007-2022年)36家上市银行绿色信贷数据概览——涵盖余额、贷款额及不良贷款率
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    本报告全面回顾了从2007年至2022年间，中国36家主要上市银行的绿色信贷发展历程，包括各年度绿色信贷余额、发放量以及不良贷款比率的数据分析。 36家上市银行的商业银行绿色信贷相关数据涵盖了2007年至2022年期间的信息。这些数据包括各家银行在发放贷款时是否考虑环境保护和社会责任等因素，以及支持的具体绿色项目等内容。研究者可以通过分析这些信息了解各商业银行对环保与社会责任的关注程度及其在推动可持续发展方面的作用，并确定其主要关注的领域。 一、数据介绍 数据名称：36家上市银行的商业银行绿色信贷相关数据 年份范围：2007-2022年 格式类型：Excel面板数据 来源渠道：Wind数据库 样本包括以下36家银行： 北京银行、常熟银行、成都银行、工商银行、光大银行、贵阳银行、杭州银行、华夏银行、建设银行、江苏银行、江阴银行、交通银行、民生银行，南京银行和宁波银行业等。
     
  • 2001-2020年各省绿色金融指数.xlsx
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    这份Excel文件包含了中国各省份从2001年至2020年间关于绿色金融发展的全面数据和指标分析，旨在评估并比较各地在推动绿色金融方面的成效与进展。 2001年至2020年各省绿色金融指数 时间范围：2001-2020年 涵盖地区：30个省份（不含西藏） 数据来源及方法： 采用熵值法对国家统计局、各省级统计部门以及保险业统计数据进行测算。 数据说明： 对于2018年至2020年的三年间的数据，使用灰色预测模型进行了预测。
     
  • 上市银行绿色信贷相关数据
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    本报告汇集了多家上市银行最新的绿色信贷数据，包括贷款总额、项目分布及环境效益等信息，旨在展示银行业在推动可持续发展方面的作用和贡献。 上市银行在绿色信贷方面的数据反映了它们对可持续发展的重视程度以及在环保领域的资金支持情况。这些数据显示了各家银行如何通过提供贷款和其他金融产品来促进清洁能源、节能减排等项目的实施和发展，同时也展示了其社会责任感的增强。
     
  • 2007-2022年上市商业银行存贷款总额、绿色信贷余额、不良贷款及拨备覆盖率等指标分析与银行业景气指数
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    该报告深入分析了2007年至2022年间中国上市银行的财务健康状况，通过存贷款总额、绿色信贷、不良贷款率和拨备覆盖率等多项关键指标的变化趋势，结合银行业景气度评估模型，为行业内外提供全面的数据支持与洞察。 上市商业银行数据（2007-2022）涵盖了存贷款总额、绿色信贷余额、不良贷款拨备覆盖率及银行业景气指数等方面的内容。 数据指标包括以下五类： 【基本情况】：代码 简称 公司属性 省份 城市 成立日期 上市日期 上市地点 上市板块 【存贷情况】：贷款总额 存款总额 绿色信贷余额 绿色信贷比例 贷款减值准备 贷款损失准备充足率 单一最大客户贷款比例 存贷款比率 不良贷款率 不良贷款余额 不良贷款拨备覆盖率 净息差 净利差 资本充足率 成本收入比 资本净额 加权风险资产净额 杠杆率 流动性比例 流动性覆盖率 【财务指标】：总资产 总负债 净资产 资产负债率 权益乘数 营业收入 利息收入 利息净收入 非利息收入 非利息收入占比 手续费及佣金收入 净利润 净资产负债率 营业收入同比增长率 总资产净利率 净资产收益率 每股收益 每股营业收入 【公司治理】：第一大股东持股比例 独立董事比例 董事长与总经理是否二职合一 【宏观指标】：银行业景气指数 省GDP增长率 全国GDP增长率 货币供应量M2增长率 消费者价格指数CPI涨跌幅 存款准备金率 上海银行同业拆借利率SHIBOR 中国
     
  • 2007-2019年间36家上市银行的绿色信贷余额、绿色信贷比例、资产回报率及不良贷款比率等数据（重点为2014-2020年的国有大型商业银行）
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    本资料汇集了2007至2019年期间，中国36家主要上市银行的绿色信贷余额、占比及其财务指标如资产回报率和不良贷款比率等数据。特别聚焦于2014年至2020年间国有大型商业银行的表现。 2007年至2019年间，36家上市银行的绿色信贷余额、绿色信贷占比、资产收益率及不良贷款率等相关数据进行了统计分析。此外，还对2014年至2020年国有大型商业银行和全国股份制商业银行的绿色信贷情况进行了详细记录。同时，从2001年至2020年的绿色金融指数及其内涵计算过程也得到了全面研究。 以上内容涵盖了银行在推动可持续发展方面的努力与成效，并展示了相关数据的具体变化趋势及内在联系。
     
  • 2000-2022年上市公司与《绿色信贷指引》的匹配分析/《绿色信贷指引》与上市公司匹配、《绿色信贷指引》DID.xlsx
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    本研究通过Excel数据分析，探讨了自2000年至2022年间中国上市公司对《绿色信贷指引》政策的响应情况及匹配度变化。分析文件包含详细的双重差分法（DID）计算结果和图表展示，揭示了该政策实施前后企业环境绩效的变化趋势。 2000-2022年上市公司绿色信贷指引匹配《绿色信贷指引》与上市公司匹配 时间范围：2000年至2022年。 数据来源：《绿色信贷实施情况关键评价指标》、A股上市公司年报。 主要研究变量： 1. 股票代码 2. 年份 3. 股票简称 4. 中文全称 5. 行业名称 6. 省份 7. 城市 8. 区县 9. 上市状态 10.Policy（《指引》实施前后的虚拟变量，2012年及以后取值为 1 ，之前为 0） 11.Gcres （表征绿色信贷政策实施行业） 12.DID指标：Gcres*Policy 方法说明： 利用《绿色信贷实施情况关键评价指标》，构建上市公司-绿色信贷限制DID。将环境和社会风险等级评定为A类的企业所属行业认定为绿色信贷限制行业，这些企业在2012年之后的取值设为 1 ，否则设为 0。 参考文献：王馨, 王营. 绿色信贷政策增进绿色创新研究[J].管理世界, 2021,37(6):173-188+11。
     
  • 2005-2020年间全国与各省份的绿色信贷数据及分析
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    本研究整理并分析了2005年至2020年全国及各省区市的绿色信贷数据，旨在揭示中国绿色金融发展的趋势和特点。 2005-2020年各省绿色信贷水平的原始数据及测算整理自统计年鉴、工业年鉴以及2018年的经济普查资料。其中，对于缺失的2017年数据采用了插值法进行填补。全国及31个省市的数据包括了具体的计算过程和说明。 具体而言，我们选取各省六大高耗能产业（化学、石油、电力热力、黑色金属、有色金属以及非金属）利息支出占工业产业总利息支出的比率作为反向指标来衡量绿色信贷水平，并以此研究绿色信贷对企业信贷风险及经营绩效的影响。
     
  • 2007-2023年商业银行绿色信贷数据汇总（36家银行）.xlsx
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    本文件《2007-2023年商业银行绿色信贷数据汇总》收录了中国36家主要商业银行自2007年以来的绿色信贷发放情况，为研究我国金融支持绿色发展提供了详实的数据依据。 2007-2023年共收集了36家商业银行的绿色信贷数据（包括所有银行在2023年的完整数据）。 1. 时间跨度：从2007年至2023年，其中确保每一年的数据完整性。 2. 数据来源：这些信息主要来自各银行发布的年度报告和社会责任报告。 3. 关键指标： - 绿色信贷余额 - 期末贷款总额 - 绿色信贷比率 - 总资产收益率 - 流动性比率 - 拨备覆盖率 - 不良贷款率 - 银行总资产 - 资本充足率 - 资产负债率 - 收入增长率 - 成本收入比 4. 数据完整性：依据各银行最新年报进行了最大程度的补充，确保2023年的数据完整无缺。 5. 涉及的主要银行包括： 平安银行、宁波银行、江阴银行、张家港行、郑州银行、青岛银行、青农商行、苏州银行、浦发银行、华夏银行等共36家商业银行（详见原文件）。 6. 数据缺失情况：具体详情请参照数据预览，其中的空白值已用黄色标出。