Advertisement

SCL解码在极化码中的应用

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本文探讨了SCL(Successive Cancellation List)译码算法在极化码通信系统中的应用,分析其性能并优化解码复杂度。 极化码SCL译码算法的MATLAB实现。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • SCL
    优质
    本文探讨了SCL(Successive Cancellation List)译码算法在极化码通信系统中的应用,分析其性能并优化解码复杂度。 极化码SCL译码算法的MATLAB实现。
  • SCL.rar_SCL译_ExpressVW__
    优质
    本资源提供SCL(Successive Cancellation List)译码算法在ExpressVW框架下的实现方案,专注于极化码的高效译码技术研究。 极化码编码中的SCL译码算法包含有比较详细的代码注释。
  • MATLAB仿真(SC、SCL
    优质
    本项目通过MATLAB实现极化码的仿真,重点探讨了逐次取消(SC)与列表逐次取消(SCL)两种译码算法,旨在深入研究极化码性能及优化。 本段落详细介绍如何在实验室环境中使用MATLAB仿真极化码的编码与译码过程,并提供详细的使用说明及代码介绍。
  • SC和SCL方法.rar
    优质
    本资源探讨了SC(分层编码)与SCL(列表解码)两种极性码解码技术,深入分析它们的工作原理及应用优势。适合通信工程研究者参考学习。 无线通信系统中的Polar不同译码算法性能比较
  • 基于SCL1024比特MATLAB仿真代
    优质
    本项目提供了一套用于在MATLAB环境中仿真的1024比特极化码的SCL(软判决列表)解码器代码。旨在研究与优化高效率、低复杂度的大规模数据通信中的错误纠正能力。 基于SCL的256bit与1024bit极化码(Polar Code)的MATLAB仿真代码。
  • Cloude分程序SAR目标分
    优质
    本研究探讨了Cloude分解程序在处理极化合成孔径雷达(SAR)数据中的应用,专注于复杂地物目标的特征提取与分类。通过利用SAR的全极化信息,该方法能够有效解析地面物体的独特散射特性,并增强对遥感图像的理解和分析能力,在环境监测、灾害评估及军事侦察等领域展现出了巨大潜力。 在极化SAR中的重要目标分解方法之一是Cloude-Pottier分解。
  • Cloude分程序SAR目标分
    优质
    本文探讨了Cloude分解程序在处理极化合成孔径雷达(SAR)数据中目标分解的应用。通过分析不同场景下的实验结果,展示了该方法的有效性和优越性,为极化SAR图像的目标识别和分类提供了新的技术路径。 在极化SAR中,Cloude-Pottier分解是一种重要的目标分解方法。
  • 天线与雷达
    优质
    本文章探讨了极化技术在现代天线和雷达系统中的关键作用及其应用。分析了不同极化方式对信号传输的影响,并展示了如何优化天线设计以提高雷达系统的性能。 《天线和雷达中的极化》一书由H.莫特原著,林昌禄等人翻译。该书对雷达技术具有重要的参考价值。
  • polar_code_decode.rar_5G_5G_Polar+5G_polar code_
    优质
    本资源包包含Polar编码(极化码)在5G通信系统中的解码算法实现,适用于研究和学习5G技术的开发者与学者。 在5G移动通信系统中,极化码(Polar Code)是一种重要的错误纠正编码技术,在物理层(PHY)的传输过程中起着关键作用。这种编码方法由土耳其科学家Erdal Arıkan于2009年提出,并因其独特的优势被国际电信联盟选为5G NR控制信道的标准方案。 本压缩包“polar_code_decode.rar”包含与5G极化码解码相关的实现,以下将详细介绍其工作原理、编码过程以及常用的几种解码算法。 **基本原理** 极化码基于信道极化的理论。核心思想是通过特定的矩阵变换使信息传输通道在不同的比特位上呈现出不同程度的可靠性:某些位置错误率很低,而其他位置较高。可靠比特用于传递实际数据,不可靠的位置则用来插入冗余信息以增强整体编码纠错能力。 **编码过程** 1. **生成信息序列**: 需要一个长度为N的信息序列(其中N是2的幂次方)。 2. **极化变换**: 使用特定大小的B_N矩阵对上述序列进行乘法操作,得到最终码字。这里的B_N是由一系列较小的2x2 BCH矩阵构成。 3. **比特翻转**: 根据编码策略选择部分比特位执行翻转变换以产生编码后的结果。在5G系统中,这一过程通常会结合信道状态信息(CSI)来优化性能。 **解码算法** 针对极化码的解码方法主要包括SC(Successive Cancellation)和几种低复杂度快速解码方案如Fast-SSC或Bit-Flipping等。 1. **SC 解码**: 这是最基础的方法,通过逐位顺序地对编码后的信息进行解析。每个步骤中,根据已知比特的软信息来推断当前位置的实际值,并继续这一过程直到所有数据被解码出来为止。 2. **快速解码算法**: 为了提高效率,研究人员开发了多种改进方案如Fast-SSC和Bit-Flipping等方法。这些算法通过减少回溯操作次数显著降低了计算复杂度,同时保持接近SC的性能水平。 压缩包“polar_code_decode”可能包括源代码、示例数据及测试用例等内容,可以帮助开发者理解和实现5G极化码的相关编码与解码过程,并进一步优化以满足实际通信环境的需求。
  • PolarSCL算法
    优质
    简介:本文探讨了Polar码的SCL(列表)解码算法,深入分析其工作原理及优化方法,旨在提高通信系统的纠错能力与传输效率。 Polar码序列译码算法的详细实现过程速度快且性能优良,并经过了实践检验。