Advertisement

自适应调制编码的仿真m文件

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本简介提供了一个关于自适应调制编码（AMC）技术的MATLAB仿真脚本。该M文件用于模拟不同信道条件下的AMC性能，包括误码率分析和系统吞吐量评估。 使用MATLAB进行自适应调制编码仿真，并包含一个.M文件。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 自适应调制编码的仿真m文件
    优质
    本简介提供了一个关于自适应调制编码（AMC）技术的MATLAB仿真脚本。该M文件用于模拟不同信道条件下的AMC性能，包括误码率分析和系统吞吐量评估。 使用MATLAB进行自适应调制编码仿真，并包含一个.M文件。
     
  • 自适应增量编码调制
    优质
    自适应增量编码调制是一种动态调整通信系统中信号传输方式的技术，通过优化编码和调制策略来提高数据传输效率及可靠性。 MATLAB 自适应增量调制（ADM）代码提供了一种有效的方法来实现信号的数字化传输。这种技术通过动态调整量化阶数以适应信号的变化，从而在保持较低带宽需求的同时提高了通信系统的性能。自适应增量调制特别适用于那些要求低延迟和高效率的应用场景中。
     
  • 自适应控制_MATLAB_SIMULINK_自适应控制系统仿真
    优质
    本教程详细介绍如何使用MATLAB和SIMULINK进行自适应控制系统的建模与仿真，适合工程技术和科研人员学习参考。 这是我写的自适应控制仿真程序，欢迎大家交流学习。该程序是基于Simulink的自适应控制仿真。希望大家能提供宝贵的意见和建议。
     
  • 2016年ACC论文Matlab仿真代码-自适应控制仿真分析
    优质
    本资料包含2016年ACC会议相关论文的Matlab仿真代码，专注于自适应控制系统的仿真与分析，适用于深入研究和学习自适应控制系统。 意图控制MATLAB仿真代码ACC论文的Matlab代码： 重新生成出版物中的数字。 配置错误函数可视化：运行log_barrier.m为Psi绘制曲面图。 确保正确设置常量，转到commit 21e53de0fb288911a5dd5306fddb1f8a9d6d5a8d。 没有自适应更新律的姿态稳定：运行Coupled_control_driver.m然后运行plot_outputs.m以生成在ACCIJCAS提交中使用的模拟图。 这是使用commit 3c428392a28a19de57c34fbe98816d4e6024d7ff具有自适应更新律的姿态稳定：运行Coupled_control_driver.m，然后运行plot_outputs.m或draw_cad以生成绘图。 在load_constants中有一个标志来创建动画或视频。转到commit c44b078d2ad42443ac2875aa09a726a9e7af12以确保正确设置常量。 时变干扰模拟：转到提交 488f15b0ffab397877bb8aead46719811f5ea73b。
     
  • 基于MATLAB的简单二阶系统自适应反步控制仿真(包含Simulink与m文件)
    优质
    本研究利用MATLAB及Simulink工具箱，实现了一个简单的二阶系统的自适应反步控制算法，并提供了详细的M文件代码。 针对含有不确定参数的自适应控制编写了详细的MATLAB仿真程序（包括m文件和simulink程序），适合初学者学习如何利用m文件或simulink的s-function进行自适应控制的知识。添加了自适应参数，能够实现对控制参数的动态调整。
     
  • 机械手自适应滑模控制仿真研究.rar_机械手仿真_机械手控制_滑模控制_自适应仿真_自适应控制
    优质
    本研究探讨了机械手在自适应滑模控制策略下的性能优化与稳定性提升，通过计算机仿真验证其有效性和优越性。关键词包括机械手仿真、机械手控制、滑模控制及自适应算法。 机械手的自适应滑模控制MATLAB仿真程序设计得完整且高效运行。
     
  • 基于Matlab的自适应控制仿真
    优质
    本项目基于MATLAB平台进行自适应控制系统的设计与仿真，旨在通过算法实现对系统参数变化的实时调整，以优化控制性能。 设计一个基本的自适应MATLAB算法来控制系统x_dot=ax+u（其中a=1但初始值未知），目标是使该系统能够跟踪正弦函数sint。
     
  • 自适应增量调制(ADM) PCM编码解析
    优质
    本文探讨了自适应增量调制（ADM）PCM编码技术，详细分析其工作原理、性能特点及在语音通信中的应用，为相关研究提供理论参考。 自适应增量调制（ADM）的基本方法是：当检测到斜率过载时开始增加量化阶Δ，在输入信号的斜率减小时降低量化阶Δ。例如，宋在1971年描述的一种自适应增量调制技术中提出的方法为：假设增量调制器输出只有0和1两种状态，每当输出不变时增大50%的量化阶以使预测器能够跟上输入信号的变化；当每次输出值改变时，则减小50%的量化阶来减少颗粒噪声。这种方法有效地减少了斜率过载与颗粒噪声。 另一种常用的自适应增量调制技术是由格林弗基斯在1970年提出的连续可变斜率增量调制（CVSD）。其基本原理为：如果连续可变斜率增量调制器的输出连续出现三个相同的值，就增加一个较大的量化阶；反之，则仅添加一个小量。
     
  • 基于MATLAB仿真的自适应控制代码-四自由度机械臂的自适应控制: adaptive_manipulator_control
    优质
    本项目基于MATLAB开发，专注于四自由度机械臂的自适应控制策略研究。通过设计并实现自适应控制算法，优化了机械臂在复杂环境中的动态响应与稳定性，展现了自适应控制系统在实际应用中的优越性。代码库名为adaptive_manipulator_control。 意图控制MATLAB仿真代码机器人机械手的自适应控制。该存储库包含我的文章“4-DoF机器人机械手的自适应控制”的MATLAB/Simulink代码。更准确地说，您将有一个4自由度（4-DoF）机器人机械手模型、用于符号化推导此类机械手动力学的代码以及由自适应扭矩控制器控制的仿真模型，该控制器在线估计机器人的某些参数（如子体的质量中心）。项目文件包括： - `project.m`：建模机器人运动学和动力学，并进行象征性地推导动力学。 - `W_matrix.m`, `D_matrix.m`: 由`project.m`生成的矩阵。 - `parametrize.m`: W矩阵的符号参数化代码。 - `W_adapt_matrix.m`: 包含参数自适应估计的转矩控制器。 - `sl_robot.slx`: 带有参数估计的机械手控制Simulink仿真模型。 - `write_fcn.m`
     
  • M进制MQAM调制的MATLAB仿真程序
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB的M进制正交幅度调制（MQAM）仿真程序。通过该程序可实现MQAM信号的生成、传输及性能分析，适用于通信系统教学与研究。 关于M进制MQAM调制的MATLAB仿真程序，内容非常全面且详细。