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PyTorch入门实践项目

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简介：
《PyTorch入门实践项目》是一本面向初学者的教程书籍，通过实际案例教授读者如何使用PyTorch进行深度学习开发。 PyTorch入门实践项目包括DCGAN以及其他在ImageNet和MNIST数据集上的示例程序。

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  • PyTorch入门实践项目
    优质
    《PyTorch入门实践项目》是一本面向初学者的教程书籍，通过实际案例教授读者如何使用PyTorch进行深度学习开发。 PyTorch入门实践项目包括DCGAN以及其他在ImageNet和MNIST数据集上的示例程序。
     
  • Qt5.5入门及项目实践
    优质
    《Qt5.5入门及项目实践》是一本全面介绍Qt 5.5框架编程技术的教程书籍，通过实例讲解帮助读者快速掌握Qt开发技巧，并应用于实际项目中。适合初学者和中级开发者阅读学习。 不多说，本人对C语言了解有限，并不能评价教程的质量如何。不过听说该资源不错。以下是目录，请自行判断是否适合： 1. Qt讲解及Qt开发工具（编辑环境）介绍 2. 登录界面布局解析 3. 登录界面功能说明 4. 手动编写登录界面流程 5. 手动编译qt源代码过程 6. 信号与槽的手动连接步骤 7. 计算器实现思路讲解 8. 计算器的功能实现 9. Qlabel的使用（含图片和动画演示） 10. apropressbon的应用技巧 11. 文本输入框的操作方法 12. 多个窗体间的切换操作 13. 使用QTimer、Qlabel实现倒计时及动画播放功能 14. QmessageDialog与QcolorDialog的使用介绍 15. 静态公共方法用于多个窗口之间的切换 16. QFontDialog、QIapontDialog和Qpropr的操作指南 17. 文件操作（通过QFileDialog、QFile） 18. 处理鼠标事件，包括单击、双击及移动等 19. 绘图事件解析 20. 关于绘图的实例讲解 21. 窗口关闭与大小调整事件处理 22. 棋盘类背景绘制方法 23-26. 从棋盘设计到实现普通落子规则的全过程 27-30. 添加吃子规则及人机对战功能 31-34. 记事本界面与基本操作（新建、打开等） 35-36. 编辑和帮助菜单的功能说明，以及右键菜单的操作 37-42. Qprocess的使用，QTimer实现方法，窗体附属功能及播放器的设计与改进 43-48. 播放器：拖动播放、缩放操作及其他附加特性 49-50. 使用dow方式读写xml文件 51-52. 通过stream方式进行xml的读取和保存 53-56. http请求实现及tcp服务器与客户端的相关步骤 57-68. SQL相关的表操作、数据处理以及综合使用案例 69-74. 表设计Qt界面，以及SQLite数据库的操作方法 以上就是这份教程的大纲内容。希望对有需要的人有所帮助。
     
  • C语言项目实践（入门篇）
    优质
    《C语言项目实践（入门篇）》是一本专为初学者设计的学习指南，通过实际项目的操作帮助读者快速掌握C语言的基础知识和编程技巧。 电子表的实现文件是shizhong.c，在运行时需要使用Turbo C工具进行调试，并且必须将EGAVGA.BGI文件、.EXE可执行文件以及程序文件放在同一目录下。 万年历的实现文件是wanianli.c，可以利用Turbo C工具来进行调试。 电话薄管理系统的实现文件是dhbgl.c，同样可以使用Turbo C工具进行调试。 俄罗斯方块游戏的实现文件是square.c，也可以用Turbo C工具来调试。
     
  • Oracle 11G 从入门到项目实践
    优质
    《Oracle 11g从入门到项目实践》一书旨在帮助读者系统掌握Oracle数据库技术，通过理论与实战结合的方式，逐步引导初学者成为具备实际操作能力的专业人才。 Oracle 11G课程体系涵盖了从安装到入门再到项目实战开发的全过程。整个学习过程以实践操作为主，通过大量的案例、实例及作业来确保学员能够充分练习并掌握所需技能，直至达到数据分析师的能力要求与水平。 在SQL查询方面，本课程不仅教授基础语法和技巧，还深入讲解数据库对象（如索引、视图）、分区表以及优化技术等内容。此外，还会涉及存储过程的开发能力培养，以确保学员具备进行数据库开发所需的全面技能，并能胜任数据分析师岗位所需的数据处理工作。 通过系统的学习与实践操作相结合的方式，本课程旨在帮助学员掌握SQL查询和Oracle 11G的各项高级功能，最终达到数据库开发工程师的能力要求。
     
  • Java实践入门的项目演练
    优质
    《Java实践入门的项目演练》是一本面向初学者的编程书籍，通过实际项目的操作，帮助读者掌握Java语言的基础知识和开发技巧。书中涵盖了一系列由浅入深的小型项目案例，旨在提高学习者的动手能力和问题解决能力，为将来从事软件开发工作打下坚实基础。 以下是我在Java练习过程中完成的一些项目代码，希望与大家分享，并期待大家一起进步！ Java 项目 - swagger2-boot-starter - SpringBoot-Shiro - SECKILL - Woss2.0 - tomcatServlet3.0 Web Server - ServletAjax - JspChat jsp 聊天室 - eStore 图书管理系统 - checkcode Java 验证码生成器 - IMOOCSpider 简易网络爬虫
     
  • HTML+CSS入门实践：小兔鲜项目
    优质
    本课程通过“小兔鲜”项目实战，带领初学者掌握HTML和CSS基础知识及应用技巧，轻松上手网页设计与开发。 本段落介绍了综合项目小兔鲜的目录及学习目标，并涵盖了使用精灵图、设置背景图片大小、CSS书写顺序、项目结构搭建和基础公共样式等方面的技术知识。同时提供了包括精灵图、背景图片大小调整、文字阴影效果、盒子阴影以及过渡等在内的详细学习路径，旨在帮助初学者掌握HTML和CSS的基础知识，顺利完成小兔鲜项目的样式补充工作。
     
  • Vue.js前端开发入门与实践项目
    优质
    本书旨在为初学者提供Vue.js框架的基础知识及实战项目的指导，通过实例讲解和实践练习帮助读者掌握Vue.js前端开发技能。 本套课程从“Hello World”开始，通过案例深入浅出地讲解Vue.js，并最终实现学习目标。全课程分为五个章节： 第一章介绍基础知识，包括掌握各种指令（如v-for、v-if等）、组件使用及路由配置。 第二章以实战为主，教授如何使用vue-cli脚手架以及路由守卫和计算属性过滤器等内容。 第三章讲解axios的使用方法，掌握接口调用技巧。 第四章深入探讨Vuex的应用及其功能实现方式。 第五章通过制作锤子商城项目来串联前四节所学知识。本课程干货满满，并提供精品课件以供学习参考。
     
  • PyTorch入门与实践PDF及代码.zip
    优质
    本资料包提供《PyTorch入门与实践》电子书及其配套代码，适合初学者快速上手深度学习框架PyTorch。 《深度学习框架PyTorch入门与实践》是一本旨在引导初学者及有一定基础的开发者深入理解并掌握PyTorch这一强大深度学习库的书籍。本书详细讲解了PyTorch的基本概念和核心功能，包括动态计算图的构建、张量的操作、神经网络的设计、优化算法的应用、数据加载与预处理方法以及模型保存与部署等技术，并通过实例演示如何在PyTorch中实现卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、变分自编码器（VAE）和生成对抗网络（GAN）等高级主题。 书中提供的代码示例帮助读者更好地理解和应用理论知识，涵盖了从简单的线性回归到复杂的深度学习模型的实现。每个示例都配有详细的注释，便于跟随学习，并通过运行这些代码来验证理论知识并进行实际操作。 PyTorch的一大优势在于其动态图机制，在调试和实验时非常便捷，可以灵活地改变计算图结构。此外，与Numpy的高度兼容性使得熟悉该库的用户能够更轻松地上手使用PyTorch。 在学习过程中，理解张量操作是基础步骤之一，包括创建、初始化、索引、切片及运算等。掌握构建神经网络的基本模块如Linear层和ReLU激活函数，并学会如何定义自定义层与模型也非常重要。优化器（例如SGD和Adam）对于训练模型同样关键。 数据处理方面，DataLoader和Dataset是PyTorch中用于高效加载和预处理大规模数据集的主要工具。理解前向传播、损失计算及反向传播过程也是深度学习的基础内容之一。 此外，掌握如何保存与恢复模型的权重和状态（例如通过torch.save和torch.load函数）对于实现模型持久化至关重要。 《深度学习框架PyTorch入门与实践》这本书将带领读者全面深入地探索PyTorch的世界，并结合理论知识与实际操作来提升在深度学习领域的技能。
     
  • 深度学习初学者入门实践项目
    优质
    本项目旨在为深度学习初学者提供一个全面且易于理解的学习路径。通过一系列实际操作任务，帮助新手快速掌握基本概念和技术应用。 访问此仓库的 notebooks 目录中的笔记本段落件。您可以在 Google Colab（推荐）或本地机器上运行这些笔记本。点击一个笔记本，并将 URL 中的 https://github.com/ 替换为 https://colab.research.google.com/github/，或者使用 Chrome 扩展程序来一键完成此操作。登录您的 Google 账户，在工具栏中点击 COPY TO DRIVE 按钮。这将在新标签页中打开笔记本，并将其重命名为移除“Copy of”部分的新标题。运行代码、进行更改等所有内容都会自动保存到您个人的 Google Drive 中。
     
  • Python3深度学习入门项目的实践.zip
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    本项目为初学者设计，通过实际案例教授使用Python 3进行深度学习的基础知识和技能。涵盖神经网络、数据处理等内容，适合编程新手探索AI领域。 【探索人工智能的宝藏之地】无论您是计算机相关专业的在校学生、老师，还是企业界的探索者，这个项目都是为您量身打造的。无论是初入此领域的新人，还是寻求更高层次进阶的专业人士，在这里都能找到适合您的内容和资源。 本项目不仅适用于毕业设计、课程作业或项目初期演示等学术用途，更是一次深入的人工智能领域学习之旅。人工智能是指模拟人类智力的技术与理论，使计算机能够展现出类似人的思考、判断、决策、学习及交流能力。这不仅是技术的革新，更是前沿科学探索的重要组成部分。 我们提供了关于深度学习的基本原理探讨、神经网络的应用实践、自然语言处理和文本分类等领域的详细讲解，并分享了机器学习、自然语言处理以及计算机视觉等多个方向的实际项目源码供您参考使用。这些资源将帮助你从理论知识向实际应用过渡，如果您已经具备一定的基础，可以根据提供的代码进行修改与扩展，实现更多功能。 我们诚挚邀请每一位对人工智能感兴趣的朋友加入到我们的行列中来，在这个充满挑战和机遇的领域里共同探索未来的发展方向，并期待着大家之间的交流互动。让我们携手并进，在人工智能这片广阔的海洋上扬帆起航！