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知网层级词汇词典

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简介：
《知网层级词汇词典》是一部基于汉语知识组织系统的专业工具书，收录了大量按主题分类和层级结构排列的专业词汇，便于用户理解和掌握各领域核心概念及相互关系。 该词典主要分为中文和英文两部分，包含以下数据：中文程度级别词语219个、英文程度级别词语170个。情感分析资源可以在相关博客文章中找到。

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  • 知网层级词汇词典
    优质
    《知网层级词汇词典》是一部基于汉语知识组织系统的专业工具书，收录了大量按主题分类和层级结构排列的专业词汇，便于用户理解和掌握各领域核心概念及相互关系。 该词典主要分为中文和英文两部分，包含以下数据：中文程度级别词语219个、英文程度级别词语170个。情感分析资源可以在相关博客文章中找到。
     
  • 大学英语四级词汇词典（dict.txt）
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    《大学英语四级词汇词典》提供全面覆盖大学英语四级考试所需词汇，配有详细释义、例句及考点分析，帮助考生高效备考，掌握应试技巧。 Python程序设计实例：创建一个功能全面的英语词典应用程序，该应用支持查询、修改、添加单词以及进行词汇测试和朗读练习。
     
  • 知网情感词典
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    知网情感词典是基于汉语语言知识库（知网）构建的情感分析工具，包含褒义、贬义及中性词汇，并提供词语间语义关联，广泛应用于自然语言处理领域。 以情感词典为基础的情感分析方法如下：首先，要判断一句话是积极的还是消极的，最基础的方法是从句子中找出其中包含的情感词汇。例如，“赞”、“好”、“顺手”、“华丽”等属于正面评价词语；而“差”、“烂”，“坏”、和“坑爹”则为负面评价词语。 其次，在某些情况下，情感词前面会有一个程度修饰语来增强或减弱其表达的强度。“极好”的积极情绪比普通的“较好”或者简单的“好”要强烈得多。同样，“太烂了”所传达出来的消极感觉也要远远超过“有点烂”。因此，在识别出这些词语后，需要进一步检查是否有关联的程度级别词，并给予不同程度的影响权重。 此外，当情感词汇后面紧跟感叹号时（如：“太烂了！”），这通常表示说话者的情感更加激烈。最后需要注意的是，“不”字会否决其后的所有正面评价变成负面的。“好”的意思在“不好”中就变成了消极情绪表达。因此，在分析句子中的情感词时，也需要留意否定词语的影响。 综上所述，通过上述方法可以有效地对文本进行积极或消极的情感倾向性判断。
     
  • 词汇表：vocab.txt词典
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    《.vocab.txt词典》是一份全面的语言资源工具书，收录了大量词汇及其详细解释。它不仅包含单词的基本定义、发音和词性标注，还提供了丰富的例句及同义反义词，帮助读者深入理解并灵活运用每一个词条。无论是学习还是工作，都是不可或缺的良伴。 拼写纠错配套资源：这是一个词典文件，用作判断单词是否拼错的依据，任何不在词典中的词都被认为是拼写错误。
     
  • 朗文当代高级词典词汇库.part06
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    《朗文当代高级词典》词汇库第六部分包含了专业且广泛的英语词汇条目，适合高级学习者和专业人士使用，涵盖商务、科技等多个领域。 Longman Dictionary of Contemporary English 提供带发音的词库，并且可以与欧路词典、灵格斯词典以及Mdict词典配合使用。
     
  • 知网情感词典.zip
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    《知网情感词典》提供了一个全面的情感词汇集合，用于分析和理解文本中的情绪色彩。此资源对于自然语言处理及情感分析研究具有重要价值。 该词典主要分为中文和英文两部分，包含以下数据：中文正面评价词语3730个、中文负面评价词语3116个、中文正面情感词语836个、中文负面情感词语1254个；英文正面评价词语3594个、英文正面评价词语3563个（此处重复，应指纠正为“英文负面评价词语”）、英文正面情感词语769个和英文负面情感词语1011个。
     
  • Hownet知网情感词典
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    Hownet知网情感词典是由中国科学院计算技术研究所开发的情感分析工具，包含正面、负面及中性词汇，广泛应用于自然语言处理与文本挖掘领域。 知网Hownet情感词典包含中文和英文版本，并在2017年11月进行了收录更新。
     
  • 词汇根基与词缀词典
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    《词汇根基与词缀词典》是一部全面解析英语单词构成要素的专业工具书，深入探讨词根、前缀和后缀的意义及其组合规律，帮助读者高效记忆和理解大量词汇。 可以直接导入欧陆词典的词根词缀磁力词典，非常好用！！！
     
  • 知网情感词汇表
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    《知网情感词汇表》是一份基于中国知网大数据的情感分析工具，收录了大量带有正负情绪色彩的中文词语及其强度值，适用于文本情感倾向性研究与应用。 知网情感分析中文负向评价词可用于NLP情感分析中的负向关键词。
     
  • 中文词汇词典-54万词条
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    《中文词汇词典》收录了超过54万个词条，全面覆盖现代汉语常用及非常用词语。它不仅包含了基本的语文知识，还融入了大量的百科信息，是一部适合学习和日常查阅的语言工具书。 中文分词词典适用于最大正向匹配算法使用，包含548389条词语。