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利用Python进行计算机视觉编程。

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简介：
Table of Contents 前言 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 vii1. 基本图像处理与操作。 。。。。。。。。。。。。。 11.1 PIL—Python 图像库 11.2 Matplotlib 31.3 NumPy 71.4 SciPy 161.5 进阶示例：图像去噪 23练习题 26代码示例约定 272. 本地图像描述符。 。。。。。。。.。。。。。。。。。。.。。。。。。。。。。.。。。。。。。。。。.。。。。。。。。。。.。。。。。。。。。。.。。。。。。。。。。.。。。。。。。。。。.。。。。。。。。。。.。。。。。。。。。。.。。。。。。。。。。.。。。。。。。。。。.。。。。。。。。。。.。。。。。。。。。。.。。。。。。。。。。.。。。。。。。。。。.。。。。。。。。。。.。。。。。。。。。 292.1 Harris 角点检测器 292.2 SIFT—尺度不变特征变换 362.3 对齐带地理标记的图像 44练习题 513. 图像到图像映射。 。..…………………………………………．．．．．．．．．．．．．．．．５３３.１透视变换５３３.２拉伸图像５７３.３创建全景图７０练习题７７４. 相机模型与增强现实。 .. …… …… …… …… …… …… …… …… …… …… …… …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. ….. ….. ….. ….. ….. ….. ….. ….. ….. ….. ….. …..….. ७９４.１光圈相机模型７９４.２相机校准８４４.３从平面和标记估计姿态８６４.４增强现实８９练习题９８V. 多视几何..……….……….……….……….……….……….……….……….………９９５１欧几里得几何９９５２计算与摄像头和三维结构１０７５３多视几何重建１１３５４立体图像１２０练习题１２５６聚类图像..……………….……………….……………….……………….……………….………１２７６１K均值聚类１２７６２层次聚类１３３６３光谱聚类１４０练习题１４５７搜索图像..………......………......………......………......………......………......………１４７７１内容感知图像检索１４７７２VisualWords ૧૪૮૭ ૩索引图像 ૧۵१૭ ४搜索数据库中的图像 ૧૫५ ७使用几何对结果进行排序 ૧６０ ७６构建演示和网络应用程序 ૧６２练习题 ૧６５８对图像内容进行分类..……………….……………….……………….……………….……………….……… ۱۶۷８ ১K近邻算法 ۱۶۷８ ۲贝叶斯分类器 ۱۷۵８ ۳支持向量机 ۱۷۹８ ४光学字符识别 ۱۸۳练习题 ۱８９۹图像分割..………………………………….………………………………….………………………………….……… ۱۹۱ ۹１图割算法 ۱۹۱ ৯２使用聚类的分割 ૨૦０ ۹۳变分方法 ૨૦۴练习题 ૨૦૬۱۰ OpenCV ..………………………………….………………………………….………………………………….……… २०९ ۱۰ ১OpenCV Python接口 २०۹ ۱۰ ۲OpenCV基本操作 ২१० ۱۰ ۳视频处理 ২১১ ১০ ۴跟踪 ২१८ ১০ ۵更多示例 ۲۲३练习题 ۲۲६A 安装包Ａ………………………………………………………………… ………………………….. ۲२۷Ａ ১NumPy 和 SciPy २२७Ａ २Matplotlib २२८Ａ ३PIL २२८Ａ ४LibSVM ۲۲८Ａ ५OpenCV ۲۲९Ａ ६VLFeat २३۰Ａ ۷PyGame ۲३۰Ａ ۸PyOpenGL ۲३۰Ａ ९Pydot ۲३۱Ａ ۱۰ Python-graph ۲۳۱Ａ ११ Simplejson ۲۳۲Ａ ১২ PySQLite ۲۳۲Ａ १३ CherryPy ۲۳۲B 图片数据集………………………………………………………………… ………………………….. २३۳Ｂ ১ Flickr ٢٣٣Ｂ २ Panoramio ٢٣٤Ｂ ३ Oxford Visual Geometry Group ٢٣५Ｂ ۴ University of Kentucky Recognition Benchmark Images ٢٣٥Ｂ ৫ 其他 ٢٣٥B 图片鸣谢………………………………………………………………… ………………………….. ٢٣७Ｃ ١图片来自 Flickr ٢٣७Ｃ ૨ 其他图片 ٢٣৮Ｃ ૩插图 ٢٣၈参考文献………………………………………………………………… ………………………….. ٢٣૯索引………………………………………………………………… ………………………….. ٢٣૯

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    计算机视觉与机器视觉是人工智能领域的重要分支，专注于赋予机器像人类一样的视觉感知能力。通过图像和视频分析，实现物体识别、场景理解等功能，在自动驾驶、安全监控等领域有广泛应用。 机器视觉的导论性教材主要介绍该领域的理论基础、基本方法和实用算法。