MATLAB图像去模糊源码-CCPi-Regularisation-Toolkit：包含CPU/GPU优化的正则化模块集合，适用于迭代处理...

简介：
这是一个开源项目，提供了基于MATLAB的图像去模糊算法源代码，采用CCPi工具包，支持CPU和GPU加速，并包含了多种正则化技术以改善图像质量。 在使用MATLAB进行图像去模糊处理的过程中，CCPi规范化工具包是非常重要的资源之一。掌握这个工具包的发展对于利用Anaconda二进制文件迭代图像重建（IIR）方法来说是必要的，因为正则化技术在这个过程中起着关键作用，确保了问题的收敛性和可解性。 CCPi正则化工具包（简称CCPi-RGL），提供了一系列2D和3D的正则化策略来优化IIR方法的表现，包括提高信噪比(SNR)以及分辨率。这个库支持标量与矢量数据集，并且可以配合PDHG、Douglas-Rachford、ADMM、FISTA等算法一起使用。 CCPi-RGL的主要目标是解决图像去噪问题。其核心模块用C-OMP和CUDA语言编写，同时提供了MATLAB和Python的接口供用户调用。在安装此工具包之前，请确保已经具备了相应的先决条件：如Python（建议版本为3.5或2.7）以及赛顿C编译器nvcc（属于NVIDIA CUDA SDK的一部分）。 CCPi-RGL提供的模块包括： - 单通道（标量数据处理） - Rudin-Osher-Fatemi (ROF) 总变化：适用于二维和三维图像，支持CPU与GPU运算。 - 快速渐变投影(FGP)总变化：同样适用于2D/3D场景，并且可以在CPU或GPU上执行。 - Split Bregman（SB）Total Variational方法。