数据仓库的分层结构分析

简介：
本文章对数据仓库的分层架构进行了详细的解析和探讨，帮助读者理解各层次的功能与作用，旨在为数据管理提供理论支持。 数据仓库是决策支持系统（DSS）及联机分析应用的数据来源的结构化环境。它专注于从数据库中提取信息的问题，并具有面向主题、集成性、稳定性和时变性的特点。1990年，被誉为“数据仓库之父”的比尔·恩门（Bill Inmon）首次提出了这一概念。数据仓库的主要功能是通过特定的数据存储架构对组织多年积累的大量事务处理数据进行系统的分析和整理，以便支持联机分析处理(OLAP)、数据分析等方法的应用，并创建决策支持系统(DSS)及主管信息系统的建立。这有助于决策者从大量的资料中快速有效地提取有价值的资讯，以应对环境变化并制定有效的策略。 在1991年出版的《建立数据仓库》一书中，比尔·恩门提出了一个被广泛接受的数据仓库定义：它是一个面向主题、集成性高、相对稳定且反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。