使用Python 3.6.5在Linux环境下进行离线安装包的部署。

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简介：
Python 3.6.5 的离线安装包，已集成科学计算包以及 Django 框架等核心 Python 插件，只需解压缩即可直接运行。目前，该安装包已经在 CentOS 6.5、CentOS 7 和 Red Hat 系统上进行了充分测试，并确认其完美运行。安装包中包含了以下 Python 插件：asn1crypto 版本 0.24.0、certifi 版本 2016.2.28、cffi 版本 1.11.5、cryptography 版本 2.3.1、dateutils 版本 0.6.6、Django 版本 2.1.1、django-cors-headers 版本 2.4.0、django-crontab 版本 0.7.1、djangorestframework 版本 3.8.2、gunicorn 版本 19.9.0、idna 版本 2.7、numpy 版本 1.15.1、pandas 版本 0.23.4、pycparser 版本 2.18、PyMySQL 版本 0.9.2、python-dateutil 版本 2.7.3、pytz 版本 2018.5、six 版本 1.11, SQLAlchemy版本为1,2,1,1 和 elasticsearch版本为6,3,1 以及 tensorflow版本为１,１０,０。

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Python 3.6.5 在 Linux 上的离线安装包

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本资源提供Python 3.6.5在Linux系统下的离线安装支持，包括所有必需的二进制文件和库，适用于无法连接互联网或特定环境限制的情况。 Python 3.6.5 离线安装包已包含科学计算库、Django 框架及其他基础 Python 插件；解压后即可运行。此安装包已在 CentOS 6.5、CentOS 7 和 RedHat 上测试，完美运行。该安装包包括以下 Python 插件： - asn1crypto==0.24.0 - certifi==2016.2.28 - cffi==1.11.5 - cryptography==2.3.1 - dateutils==0.6.6 - Django==2.1.1 - django-cors-headers==2.4.0 - django-crontab==0.7.1 - djangorestframework==3.8.2 - gunicorn==19.9.0 - idna==2.7 - numpy==1.15.1 - pandas==0.23.4 - pycparser==2.18 - PyMySQL==0.9.2 - python-dateutil==2.7.3 - pytz==2018.5 - six==1.11.0 - SQLAlchemy==1.2.11 - elasticsearch==6.3.1 - tensorflow==1.10.0

在Linux环境下安装Java运行环境_Tomcat+Java及部署WAR包

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本教程详解了在Linux系统中安装配置Java运行环境与Tomcat服务器的过程，并介绍如何部署WAR文件。在Linux系统（以CentOS 7.3为例）环境下安装Java（JRE和JDK）、设置环境变量、安装Tomcat以及部署WAR包是许多开发者进行Web应用程序部署的基础步骤。首先，我们需要安装Java。这通常分为两步：下载JDK并配置环境变量。可以通过官方Oracle网站或者使用YUM仓库来完成这一过程。如果选择通过YUM安装，则可以运行`sudo yum install java-1.8.0-openjdk-devel`命令以安装Java 8版本。在安装完成后，需要编辑系统文件（如/etc/profile或~/.bashrc）将Java路径添加到PATH环境变量中： ``` export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH ``` 之后运行`source ~/.bashrc`命令使更改生效。接下来，我们安装Tomcat。可以通过访问Apache Tomcat官方网站下载tar.gz格式的文件，并将其解压到适当目录（如/opt/tomcat）。设置环境变量CATALINA_HOME指向Tomcat安装路径并将Tomcat bin目录添加至PATH中：编辑startup.sh和shutdown.sh脚本中的命令解释器为`#!/bin/bash`，并使用以下命令赋予执行权限： ``` chmod +x /opt/tomcat/bin/*.sh ``` 启动Tomcat可以通过运行`/opt/tomcat/bin/startup.sh`实现。在浏览器中输入服务器IP地址和端口号（如http://your_server_ip:8080），如果看到欢迎页面，说明安装成功。部署一个WAR包时，需要将其复制到Tomcat的webapps目录下。例如： ``` cp myapp.war /opt/tomcat/webapps ``` 一旦完成这些步骤并等待一段时间后，在浏览器中访问http://your_server_ip:8080/myapp即可查看应用首页。为了检查或调试，可以使用命令`/opt/tomcat/bin/catalina.sh version`来显示Tomcat版本。如果遇到长时间启动问题，则可能需要查阅日志文件（位于/opt/tomcat/logs目录）以获取更多信息。对于更复杂的需求如构建Tomcat集群时，每个实例都需要独立配置端口和设置共享应用目录，并通过负载均衡器分配请求，保持数据同步等操作。以上步骤涵盖了Linux环境下Java与Tomcat的基本环境搭建及部署流程。理解这些基础操作对开发者来说十分重要。

K8S在内网环境下离线安装部署指南

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本指南详细介绍了如何在无外网支持的内网环境中，实现Kubernetes(K8S)集群的离线安装与配置过程。适合需要在隔离网络条件下部署容器化应用的企业或组织参考使用。内网环境下的Kubernetes（简称k8s）离线安装部署教程主要涉及在不具备直接互联网访问能力的网络环境中搭建容器编排系统。该过程需要提前准备所有必要的软件包、镜像和其他资源，确保它们可以在没有外部网络连接的情况下进行本地部署和配置。步骤大致如下： 1. **环境准备**：确认硬件设备满足k8s集群的要求，并设置好内网DNS。 2. **资源下载与预处理**： - 下载所有需要的软件包、二进制文件以及镜像，这包括Kubernetes组件（如kube-apiserver, kubelet等）和容器运行时环境Docker或containerd。 - 将获取到的各种资源上传至内网服务器上或者通过其他方式分发给各个节点。 3. **安装配置**： - 首先在控制平面节点部署master组件，如kube-apiserver、etcd等，并进行必要的参数设置以适应离线环境。 - 接着，在工作节点（worker nodes）中安装kubelet和kubeproxy等客户端工具。同时也要确保容器运行时已经正确配置好。 4. **测试验证**： - 完成上述步骤后，启动整个集群并检查各个组件是否能够正常通信。 - 使用kubectl命令行工具进行简单的资源创建操作来确认安装成功与否，并进一步调试可能出现的问题直至所有功能均能正常使用为止。注意：在整个过程中需要注意网络安全策略的设置以及镜像仓库的安全性问题。此外还需定期更新k8s版本及相关依赖项，以确保系统的稳定性和安全性。

在Linux环境下离线安装Python打包所需的软件包

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本文将介绍如何在Linux系统中不依赖网络直接安装pip及相关工具的方法，适用于需要在无互联网访问环境中搭建Python开发环境的情况。在Linux环境下离线安装Python打包环境主要是为了创建可执行程序。这通常涉及Python的解释器、库依赖以及打包工具。 `pyinstaller`是广泛使用的Python打包工具，可以将应用程序转换为独立的可执行文件，在没有Python环境的机器上也能运行。你可以选择不同版本进行安装，例如： ```bash tar -zxvf pyinstaller-5.3.tar.gz cd pyinstaller-5.3 python setup.py install ``` 确保你的Python环境已经配置好，并且有必要的构建工具（如`gcc`）。 `pip`是用于管理Python库的包管理器。安装方法如下： ```bash tar -zxvf pip-20.3.1.tar.gz cd pip-20.3.1 python setup.py install ``` 这确保你有一个离线环境下的包管理工具，可以用来安装其他依赖。 `setuptools-18.0.1.tar.gz`是Python项目打包的重要组成部分。解压后通过`pip`或`setup.py`进行安装即可。同样地，你需要处理Flask、SQLAlchemy、future等库的离线安装步骤： ```bash tar -zxvf Flask-2.2.2.tar.gz cd Flask-2.2.2 python setup.py install tar -zxvf SQLAlchemy-1.4.41.tar.gz cd SQLAlchemy-1.4.41 python setup.py install tar -zxvf future-0.18.2.tar.gz cd future-0.18.2 python setup.py install ``` `pyinstaller-hooks-contrib-2022.10.tar.gz`和`pefile-2022.5.30.tar.gz`是为特定库的打包提供额外支持，安装方法类似。在离线环境中，你首先需要将所有这些包下载并传输到目标Linux系统。然后依次按照上述步骤进行安装，并确保满足每个库的依赖关系（例如预先安装一些基础库如`numpy`, `openssl`等）。这种方式对于网络条件有限或安全敏感的环境非常有用。

Linux环境下离线安装MySQL 5.7包

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本教程详细介绍在Linux系统下不连接互联网的情况下，如何手动下载并安装MySQL 5.7软件包及其依赖项。在正式项目部署到Linux系统时，通常需要在内网环境下安装MySQL数据库，可以采用离线安装包的方式进行安装，这种方法已经经过测试并确认可行。

Linux环境下离线安装Python的Requests库

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本文介绍在Linux系统中不依赖网络的情况下，如何手动下载并安装Python的Requests库，适用于各种Linux发行版。使用以下命令解压并安装setuptools-41.1.0.post1： ```shell tar -zxvf setuptools-41.1.0.post1.tar.gz cd setuptools-41.1.0.post1/ python setup.py install ``` 接着，按照同样的方法安装pip-19.2.2： ```shell tar -zxvf pip-19.2.2.tar.gz cd pip-19.2.2/ python setup.py install ``` 对于以下模块的安装，请使用pip命令： ```shell # CA认证模块 pip install certifi-2019.9.11-py2.py3-none-any.whl # 字符编码检测模块 pip install chardet-3.0.4-py2.py3-none-any.whl # 域名解析模块 pip install idna-2.8-py2.py3-none-any.whl # 线程安全的HTTP库 pip install urllib3-1.25.7-py2.py3-none-any.whl ``` 最后，安装requests-2.22.0： ```shell tar -zxvf requests-2.22.0.tar.gz cd requests-2.22.0/ python setup.py install ```

Linux环境下离线安装RabbitMQ所需的环境与安装包

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本文章介绍了在Linux系统中离线环境下安装RabbitMQ所需的前提条件和具体步骤，包括必要的软件包下载以及详细的配置过程。在Linux系统上离线安装RabbitMQ所需的环境及安装包主要包括ncurses、perl（perl-5.36.0.tar.gz）、OpenSSL（openssl-1.1.1i.tar.gz）、Erlang（otp_src_23.2.tar.gz）以及RabbitMQ软件包（rabbitmq-server-generic-unix-3.8.11.tar）。

TensorFlow 2.0 在Linux CPU环境下的离线安装包（含全部依赖）

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本资源提供TensorFlow 2.0在Linux CPU环境下完整离线安装方案，包含所有必要依赖项，便于无外网条件下的本地部署和开发。 Tensorflow 2.0 的 CPU 版本在 Linux 环境下的离线安装包包含了所有依赖项，并且是针对 Python 3.6 版本的 *.whl 文件。

Linux环境下离线安装GCC

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本教程详细介绍了在Linux系统下如何离线安装GCC的方法和步骤，包括准备必要的文件及使用相关命令完成安装过程。适合需要在无网络条件下搭建开发环境的技术人员参考学习。为了在Linux系统上离线安装gcc 4.8.5-39（版本为 gcc-4.8.5-39.el7.x86_64），请确保下载所有必需的依赖库，包括cpp、glibc、glibc-devel、glibc-headers、kernel-headers、libgcc、libgomp和libmpc等。安装过程中使用rpm -ivh命令来保证顺利安装成功。此外，请参考提供的详细安装说明文档以获取更多帮助信息，并注意有多个版本可供选择。

Python 3.6.5 一键离线安装包

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本资源提供Python 3.6.5的一键离线安装包，适用于无法连接互联网或希望快速安装Python的用户。包含所有必要的文件和库，简化安装流程。在CentOS7上可以运行测试，Python3所需环境和依赖包已经打包在一起了，直接执行`sudo bash py.sh`即可。版本为3.6.5，当然你也可以自行替换版本。