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MATLAB中抽样信号的实现

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简介：
本文章介绍了在MATLAB环境中如何生成和处理抽样信号的方法与技巧，包括抽样定理的应用、连续时间信号的离散化过程以及相关的编程示例。 MATLAB在信号与系统的实现方面提供了很好的支持。

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  • MATLAB中抽样信号的实现
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    本文章介绍了在MATLAB环境中如何生成和处理抽样信号的方法与技巧，包括抽样定理的应用、连续时间信号的离散化过程以及相关的编程示例。 MATLAB在信号与系统的实现方面提供了很好的支持。
     
  • 基于Matlab的信号抽取与升采样实现
    优质
    本文章主要探讨了在Matlab环境下，针对信号处理中的抽取和升采样技术的具体实现方法及其应用效果分析。文中结合实例详细解释了相关算法原理，并给出了相应的代码示例供读者参考学习。 该代码实现了对数字音频信号的四倍抽取和四倍升采样。
     
  • 利用MATLAB进行信号抽样和重建的实现.rar
    优质
    本资源包含使用MATLAB软件进行信号抽样及后续重建过程的具体实现方法。通过理论与实践结合的方式，深入探讨了信号处理中的关键概念和技术细节，适用于学习数字信号处理的学生或工程师参考。 基于MATLAB软件开发了一个demo来模拟信号采样过程。用户可以输入被采样正弦信号的幅度、相位和频率参数，并生成相应的正弦波形图及其频域表示；此外，还可以设置抽样脉冲的频率并将其应用于上述正弦信号以完成信号采样的操作及合成处理。此项目包含完整的代码以及用于MATLAB GUI界面编程的相关代码，可以直接在软件中运行并通过GUI进行简便的操作控制。
     
  • 基于MATLAB的Sa信号抽样及重构仿真实现.pdf
    优质
    本文通过MATLAB软件平台，详细探讨了Sa信号的抽样理论及其数字重构技术，并进行了仿真实现，为信号处理领域提供了有效的实验方法。 利用MATLAB实现Sa信号的抽样与重构仿真。
     
  • Signal-samples.zip_信号采样_matlab_抽样信号
    优质
    Signal-samples.zip 是一个包含各种信号样本的数据包，适用于MATLAB环境下的信号处理和分析学习与研究。该数据集主要用于教学实验及探索抽样理论在实际中的应用。 给定一个信号： a) 画出低通信号的波形； b) 当抽样速率为 fs = 4Hz 时，画出抽样序列； c) 当抽样速率为 fs ≤ 1.5Hz 时，从抽样序列中恢复原始信号，并画出恢复后的波形。
     
  • MATLAB中的低通抽样定理实现
    优质
    本文章介绍了如何在MATLAB环境中实现低通抽样定理，并通过实例演示了信号处理中抽样与重构的关键步骤。 低通抽样定理的MATLAB实现可以参考《通信原理基于Matlab的计算机仿真》一书中的例题7-1。
     
  • 实验四 信号采样及抽样定理
    优质
    本实验通过理论与实践结合的方式探讨信号采样的原理和方法，验证抽样定理，并分析欠采样和过采样对信号的影响。 信号与系统实验第四部分主要探讨信号抽样及抽样定理的内容。
     
  • 数字信号处理中的抽样与插值MATLAB代码
    优质
    本代码集专注于数字信号处理中关键的抽样和插值技术，提供一系列基于MATLAB的实现方法，适用于学术研究及工程应用。 数字信号处理中的抽样与插值可以通过MATLAB代码实现。这类代码通常用于模拟离散时间信号的生成、分析以及恢复连续时间信号的过程。在编写相关程序时，可以利用MATLAB内置函数来简化操作，例如使用`resample()`进行重采样或采用`interp1()`执行一维数据插值等方法。 对于学习和研究数字信号处理的学生与工程师来说，掌握如何用MATLAB实现抽样定理及其逆过程是非常有用的技能。这不仅有助于加深对理论知识的理解，还能提高解决实际问题的能力。
     
  • Multisim中抽样信号设计的仿真.zip
    优质
    本资源为《Multisim中抽样信号设计的仿真》压缩包，包含在Multisim软件环境中进行抽样信号设计与仿真的教程和实例文件。适合电子工程学习者和技术爱好者下载参考。 抽样信号设计multisim的仿真.zip
     
  • 实验六 信号的抽样与恢复.ppt
    优质
    本实验探讨了信号抽样理论及其应用，通过实际操作学习如何正确地抽取连续时间信号，并研究信号恢复技术。参与者将掌握奈奎斯特采样定理及相关概念。 实验6 信号的抽样和恢复 本实验旨在通过理论与实践相结合的方式，让学生深入理解信号抽样及恢复的基本原理和技术方法。学生将学习如何根据奈奎斯特采样定理对连续时间信号进行正确地离散化处理，并掌握从这些样本中准确重建原始信号的技术手段。此外，还将探讨过采样和欠采样的影响以及抗混叠滤波器的作用等关键概念。 通过一系列的实验操作，学员能够增强自己在数字通信领域内的专业技能，并为后续更高级课程的学习打下坚实的基础。