MMClassification: OpenMMLab的图像分类工具箱与基准

简介：
MMClassification是OpenMMLab开发的一款先进图像分类工具箱和基准平台，支持多种预训练模型和高效算法实现。 MMClassification 是一个基于 PyTorch 的开源图像分类工具箱。它属于某个项目的一部分。 主要特点包括： - 各种骨干网络和预训练模型。 - 训练技巧包，适用于大规模训练配置。 - 高效率与可扩展性设计。 该项目遵循特定的许可证协议，并于2021年1月3日发布了v0.9.0版本。变更历史记录提供了详细信息和发行版的历史更新情况。 MMClassification 包含基准测试结果及模型动物园，展示了各种支持架构下的性能表现和预训练模型。这些架构包括 ResNet、ResNeXt、SE-ResNet、SE-ResNeXt、RegNet、ShuffleNetV1/V2、MobileNetV2 和 MobileNetV3。 安装指南提供了详细的说明来帮助用户进行 MMClassification 的安装以及数据集准备，同时为初学者提供入门教程。此外还有针对特定任务的更深入指导文档和相关教程可供参考。 感谢所有贡献者对提升 MMClassification 质量的支持与努力，请参阅相应的贡献准则以了解更多信息。