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全国行政区划XML数据(含地区代码)

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简介:
本资料提供中国完整的行政区划信息,包含省、市、区/县等各级行政单位及其对应的标准地区代码,以XML格式呈现便于数据处理与分析。 全国行政区划XML数据包含地区代码,适用于项目开发中的行政区划选择。

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    《中国全国行政区划数据》提供了详细的中国行政区划信息,涵盖省、市、区县等各级行政单位,便于用户进行地理数据分析与应用。 全国行政区划数据是信息化建设中的重要基础数据之一,在地理信息系统、统计分析、物流配送及公共服务等多个领域广泛应用。此压缩包内包含两个关键文件:`数据.sql` 和 `表.sql`,它们专为Oracle数据库设计,但稍作调整即可适用于其他类型的数据库。 `数据.sql` 文件可能包含了全国各行政区域的代码及相关信息的SQL脚本。这些数据通常包括但不限于以下内容: 1. **省份(Province)**:中国共有34个省级行政区划单位,其中包括23个省、5个自治区、4个直辖市和2个特别行政区。每个省份都有一个唯一的行政编码,例如“110000”代表北京市。 2. **地级市(City)**:每个省份下设有若干地级市,如北京市有东城区、西城区等共16个区县。这些城市也有相应的行政代码,“110100”即表示北京的市级区域。 3. **区县(District)**:在地级市之下进一步细分出多个区或县,例如海淀区属于北京市的一个区。“110108”是海淀区的具体编码,并包含了上级单位的编码信息。 4. **乡镇(Township)、街道(Street)**:每个区或者县级行政区划下面还可能包括更多的乡镇和街道层级,如中关村街道位于北京海淀区之下。 5. **村级单位(Village)**:在某些情况下,还会记录更详细的村级单位的信息。不过,并不是所有的地方都会细化到这个级别。 这些行政编码遵循国家标准GBT 2260-2007《中华人民共和国行政区划代码》,便于统一管理和数据交换使用。 `表.sql` 文件可能包含了用于存储上述行政区信息的数据库表结构定义,包括但不限于以下字段: 1. **id**:主键,唯一标识一个具体的行政单位。 2. **code**:遵循GBT 2260标准编制的行政编码。 3. **name**:具体行政区域名称(如北京市、海淀区)。 4. **parent_code**:父级行政区划的代码,用于建立层级关系结构。 5. **level**:表示该单位所处的具体等级,比如省级或市级等。 6. **sort_order**:排序字段,有助于按顺序展示行政区信息。 为了在非Oracle数据库中使用这些数据文件,可能需要对某些数据类型进行调整。例如,在MySQL环境中可能会将NUMBER类型转换为INT;而在PostgreSQL系统下,则可能需用VARCHAR替代原来的VARCHAR2。此外还需考虑根据目标数据库系统的特性来修改SQL语法,比如索引创建方式、约束定义等。 在实际应用中,全国行政区划信息可以与其他数据如人口统计数据或GDP数据相结合,进行各种区域分析和报告制作。同时这些数据也是地图服务、地址解析及定位系统的基础支持,对于开发地理信息系统(GIS)软件而言至关重要。
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    《全国行政区划代码表》收录了中国各层级行政区划的标准编码信息,适用于统计、通信及行政管理等领域,是查询和理解中国行政区划的重要工具。 全国行政区划代码表全国行政区划代码表全国行政区划代码表全国行政区划代码表全国行政区划代码表全国行政区划代码表全国行政区划代码表
  • 下载.zip
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    本资料包包含最新全国行政区划代码数据,涵盖省、市、县等各级行政区划信息,适用于地理信息系统和数据分析研究。 全国行政区划代码是用于标识中国各个行政区域的标准代码,在信息技术、数据分析及地理信息系统(GIS)等领域发挥重要作用。这些编码通常由一系列数字组成,清晰地表示出各级行政区的层级关系,并便于计算机处理与分析。“全国行政区划代码下载.zip”压缩包内含一份包含所有国家行政区域代码的数据文件。 该区划格式主要包括以下字段: 1. **父级id**:指当前行政区所属上级行政区的编码,用于构建区划层次结构。例如,省级行政区的父级id为0;市级则对应其所在的省。 2. **全路径**:展示从国家顶级到具体行政区域的所有层级关系,如“000011001101”,表示该区域位于北京市之下。 3. **名称**:指具体的行政区划名,例如北京市、上海市及其下属区县等。 4. **编码**:每个地区都有一个独特的编码。比如北京的代码可能是110000,上海为310000。这些编码遵循国家标准,并通常符合ISO 3166-2标准。 5. **等级**:表明行政区域级别,如省级、市级等,在中国常见的有国家(一级)、省(二级),市(三级)和区县(四级)以及街道乡镇(五级)。 压缩包中特别提到“ruoyi”,暗示数据可能与开源企业管理系统Ruoyi相关。该系统基于Java开发,并用于企业管理信息化建设,它或许提供了导入这些行政区划代码的功能以支持地域相关的数据分析管理需求。 此外,“湖北省区划代码”和“广东省区划代码”的标签指出压缩包内包含了这两个省份的具体信息,对于处理湖北及广东地区数据的项目非常实用。 利用这些编码可以执行多种操作: - 在地图应用中定位并显示特定行政区域。 - 进行人口统计、经济分析或疫情追踪等大数据研究。 - 确定物流配送和电子商务中的收货地址位置准确性。 - 实现GIS系统内的空间查询与分析功能。 该“全国行政区划代码下载.zip”压缩包提供了一套完整的中国行政区域编码数据,对于需要处理地理信息及进行地域划分分析的项目来说非常有用。无论是政府机构、企事业单位还是个人开发者都可以从中受益;结合Ruoyi或其他相关软件可以轻松实现这些数据的应用与管理。
  • 矢量
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    本资源提供中国现行所有行政区划的矢量数据,包括省、市、县、乡四级行政区划边界及其属性信息,适用于地理信息系统分析与应用。 全国矢量json数据已亲测可用,可以使用mapshaper.org网站将其转换为shp格式。
  • 省市三级表.xls
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    本文件为《全国省市区三级行政区划代码数据表》,包含中国所有省份、城市及区县的详细行政区划代码信息,适用于地理信息系统和数据分析。 省市区级联完整版本的最新完全版包含了区号和坐标等相关信息。
  • 2020年表.xlsx
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    该文件包含2020年中国各行政区划的详细编码信息,适用于数据分析、地理信息系统及各类需要精确地理位置参考的应用场景。 2020年最新官网全国区划代码包括省、市、县及乡镇街道的详细编码,并区分了直辖市、地级市、县级市、州和自治区。
  • 五级
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    《五级地区行政区划数据》是一份详尽记录中国从国家级至村级五个层级行政区域分布情况的数据资料,为研究与应用提供精准地理信息。 《5级地区行政区划数据详解》 在信息技术领域,特别是地理信息系统(GIS)和数据分析工作中,准确、完整的行政区划数据至关重要。本段落将深入探讨“5级地区行政区划数据”这一概念,并解析其含义、作用以及相关应用。 行政区划数据是指按照国家或地区的行政级别划分的地理区域信息,通常包括各级行政单位的边界、名称及代码等详细内容。在中国,行政级别的划分依次为省、市(地级)、县(县级),乡和村构成最基层的管理单元。这种分级体系确保了国家管理和公共服务的有效覆盖。 “5级地区行政区划数据”是指包含这些级别信息的数据集。具体来说,它可能包括以下内容: 1. 省份数据:中国共有34个省级行政区,其中包括23个省、5个自治区、4个直辖市和2个特别行政区。 2. 地级市数据:在省级单位之下为地级城市或地区单元,如地级市、自治州等。这类行政区域的数量根据省份的不同而有所差异。 3. 县级市及县的数据:地级市级别下设县级市、县以及各种类型的自治区和旗。 4. 镇乡数据:包括乡镇一级的管理单位,例如镇或乡。 5. 街道村级信息:最基层单元如社区或者村庄。 这些数据的应用范围广泛且深远,主要包括: 1. 地图制作与GIS应用:在地图绘制中,行政区划数据是基础内容之一。它有助于清晰展示各级行政区域的边界情况。 2. 社会统计分析:人口普查、经济统计数据等需要精确的地理信息支持,以便进行地区间的比较和深入研究。 3. 公共服务规划:城市发展规划、交通建设方案以及教育资源分配政策制定都需要基于对行政区划的理解来进行科学决策。 4. 企业选址与市场分析:企业在开展市场调研时会利用这些数据来确定目标区域,并据此做出店铺布局等商业决定。 5. 网络服务定位优化:互联网服务如外卖和快递配送依赖于准确的地理信息,以便更好地规划服务范围和服务路线。 在实际应用中,“5级地区行政区划数据”通常以多种格式存储与交换,例如Shapefile、GeoJSON或KML等。这些不同的文件类型便于跨平台的数据处理工作,并且需要定期更新维护来反映最新的行政区域变动情况。 总的来说,“5级地区行政区划数据”是理解和操作中国地理空间信息的重要工具,在科学研究、政策制定及商业决策等多个领域发挥着关键作用。正确使用这类数据可以提升工作效率,推动信息化社会的发展进程。
  • 矢量
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    《全国行政区划矢量地图》是一款详细展示中国各级行政区域的地图数据集,包括省、市、县及乡镇等层级划分,为地理信息应用提供精准的基础资料。 全国行政区划矢量图的SHP数据非常齐全。
  • 球各
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    《全球各国行政区划地图》详尽展示了世界各国及地区的行政区域划分情况,是了解国际地理与政治版图的理想工具。 世界各国行政区划地图的EPS矢量图格式可以下载,并且可以用Adobe Illustrator打开。