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手势识别资料.zip

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简介：
本资料包涵盖关于手势识别技术的基础知识、算法实现和应用案例。适合对计算机视觉及人机交互感兴趣的开发者和技术爱好者学习参考。 谷歌最近开源了一个基于机器学习的手势识别项目。该项目的源代码可以在GitHub上找到，并提供安装包（apk）。由于需要较高的手机配置才能运行，如果设备不满足要求则可能无法成功安装。

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  • 手势识别资料.zip
    优质
    本资料包涵盖关于手势识别技术的基础知识、算法实现和应用案例。适合对计算机视觉及人机交互感兴趣的开发者和技术爱好者学习参考。 谷歌最近开源了一个基于机器学习的手势识别项目。该项目的源代码可以在GitHub上找到，并提供安装包（apk）。由于需要较高的手机配置才能运行，如果设备不满足要求则可能无法成功安装。
     
  • OpenCV手势识别项目资料.zip
    优质
    本资料包包含一个使用OpenCV进行手势识别的完整项目，内含代码、教程和实验数据，适合初学者快速上手并深入学习计算机视觉技术。 基于Python的OpenCV手势识别程序包括代码、文档和演示视频。该程序利用图像数据处理技术，用Python编写了一个有趣的手势识别小游戏。
     
  • 基于STM32F407的手势识别实验资料.zip
    优质
    本资源为基于STM32F407微控制器的手势识别实验资料，包含硬件连接图、代码及配置文件等，适用于嵌入式系统开发学习与实践。 2018年大学生电子设计大赛的手势识别实验采用了fdc2214与四块铜板组合的方式，以实现对五个手指的测量。该系统使用LCD进行显示，并通过I2C通讯协议传输数据。此外，还应用了递推平均值算法来滤波处理信号。为了获得更好的性能，建议为fdc2214单独供电。
     
  • 毫米波雷达手势识别资料
    优质
    本资料深入探讨毫米波雷达在手势识别技术中的应用，涵盖原理、算法及实践案例，旨在推动该领域的技术创新与进步。 本内容适合对毫米波雷达手势识别感兴趣的同学参考，包含相关代码和数据集，可作为入门资源。
     
  • ATK-PAJ7620手势识别模块资料及Paj7620U2手势识别原理（C/C++）
    优质
    本资源详细介绍了ATK-PAJ7620手势识别模块及其核心芯片Paj7620U2的工作原理，并提供基于C/C++语言的代码示例，帮助开发者快速掌握手势识别技术的应用。 通过使用本代码，你可以在32上实现手势识别。
     
  • 基于MATLAB的手势识别资源包_RAR_MATLAB手势_手势识别MATLAB_手势识别器_石头剪刀布_简易手势识别
    优质
    本资源包提供了一个基于MATLAB的简易手势识别系统，支持包括石头、剪刀、布在内的基础手势识别。通过该工具，用户可快速上手并开发更复杂的手势控制应用。 基于MATLAB的简单手势识别系统能够识别剪刀、石头、布的手势。
     
  • ATK-PAJ7620手势识别模块文档资料
    优质
    ATK-PAJ7620是一款高性能的手势识别模块，广泛应用于智能设备中。本文档提供详细的使用说明、接口介绍及应用案例，帮助开发者快速上手集成该模块。 ATK-PAJ7620手势识别模块开发资料。
     
  • 手势识别图像资料，每种手势有100张图片，共三种手势
    优质
    本数据集包含300张手势识别图像，涵盖三种不同手势，每种手势均有100幅清晰图片，旨在支持机器学习与模式识别研究。 人手做出的“剪刀石头布”三种手势，每种手势都有100张图片，图片大小为58*58像素，并且这些图片已经过后期处理。此外，还有一个包含所有图片路径的txt文件。