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Python代码仓库压缩包。

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简介:
01-Linux操作系统基础02-Python编程入门05-面向对象编程概念06-MySQL数据库原理07-网络编程技术08-多线程并发处理09-MongoDB数据库应用10-正则表达式使用技巧11-Git版本控制系统13-HTML与CSS网页设计15-前端项目开发实践21-网络爬虫技术探索23-Numpy数值计算基础与数据分析24-机器学习理论概述25-决策树算法详解26-朴素贝叶斯分类器介绍27-支持向量机及聚类算法28-推荐引擎与自然语言处理技术29-语言识别与图像识别方法

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  • Python 2.7.3 源与补丁
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    Python 2.7.3 源代码与补丁压缩包包含了Python编程语言版本2.7.3的完整源代码以及相关的修复文件,供开发者安装和定制使用。 补丁和源码被打包在python-2.7.3.tar.bz2压缩包里,解压后可以找到名为Python-2.7.3-xcompile.patch的补丁文件。
  • Huffman
    优质
    Huffman编码压缩包是一款利用霍夫曼编码算法进行数据压缩的应用程序,能够有效减少文件大小,加速传输速度,同时保证数据无损。 本程序使用QT编写了一个哈夫曼编码解码器,支持中文和英文的编码与解码功能。该程序的时间复杂度为O(N^2),采用了堆排序算法来优化性能。界面设计简洁明了,用户可以自行选择文件进行建树操作,并将生成的树保存成文件以便下次使用。此外,程序还对输入进行了适当的控制处理。
  • Huffman.zip
    优质
    Huffman代码压缩包.zip包含了使用Huffman编码算法进行数据压缩所需的源代码和文档,适用于学习与实践数据压缩技术。 一个简单的压缩软件采用哈夫曼编码的思想来构造哈夫曼码,以此实现文件的二进制压缩与解压功能,并通过MFC技术开发了友好的可视化操作界面,使得软件既美观又简化了用户对文件的操作流程。详细说明可参见相关博客文章。
  • jOOQ
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    jOOQ库压缩包包含了用于Java应用程序开发的关系型数据库操作库jOOQ的所有必要文件和资源。它简化了SQL查询的操作,并提供了类型安全的API来处理数据库相关的任务。 **jOOQ——Java Object Oriented Querying** jOOQ(发音为joose)是一个开源的Java库,专门用于简化SQL查询的构建、执行和处理。它提供了一种类型安全的方式,允许开发者直接在Java代码中编写SQL,从而避免了字符串拼接带来的错误倾向和性能损失。jOOQ的主要优点在于它与Java语言的紧密结合,以及对JDBC的高级抽象,使得SQL编程更加直观和易于维护。 **1. 类型安全的SQL构建** jOOQ的核心特性之一是它的API设计,允许开发者通过面向对象的方式来构建SQL查询。例如,你可以创建一个`Table`对象代表数据库表,然后通过`select()`、`from()`、`where()`等方法添加查询元素,所有这些操作都是类型安全的,因为它们直接与Java类型相关联。 ```java Table users = DSL.table(users); Select query = create.select().from(users); query.where(users.field(username).eq(john)); ``` **2. 自动代码生成** jOOQ支持基于数据库模式的代码生成,可以生成Java类,这些类表示数据库中的表、视图、字段等。这些类提供了静态工厂方法,用于创建SQL查询,极大地减少了手写SQL的需要。此外,生成的代码还包含了元数据信息,如字段类型、主键信息等,这有助于提高开发效率和代码质量。 **3. 集成ORM框架** 虽然jOOQ本身不是ORM(对象关系映射)框架,但它与Hibernate、JPA等ORM框架可以很好地协同工作。你可以使用jOOQ进行复杂的SQL操作,而ORM框架处理对象到关系的映射。这样,你可以充分利用两者的优点,避免单一技术的局限性。 **4. SQL动态构造** jOOQ支持动态SQL构造,这意味着你可以根据运行时条件生成SQL查询。这在处理复杂查询或需要动态参数时特别有用,无需牺牲类型安全性和代码的可读性。 ```java Condition condition = ...; // 动态条件 SelectWhereStep query = create.select().from(users); if (condition != null) { query.where(condition); } ``` **5. 异常处理和事务管理** jOOQ提供了一套丰富的异常类,这些异常类对应于SQL错误代码,使得错误处理更加明确。同时,jOOQ支持事务管理,可以在一个方便的API下处理多个操作,确保数据一致性。 **6. 数据库兼容性** jOOQ支持多种关系型数据库,包括MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等。这意味着你可以在不同数据库之间轻松迁移,而无需大量修改代码。 **7. 执行性能** 由于jOOQ的编译时类型检查和代码生成,它通常比传统的字符串拼接SQL具有更好的性能。此外,它还允许缓存编译后的查询,进一步提升执行速度。 总之,jOOQ是一个强大的工具,它使Java开发者能够更高效、更安全地编写SQL,提高了代码的可读性和可维护性。无论你是数据库新手还是经验丰富的DBA,jOOQ都能帮助你更好地管理和操作数据。
  • Apache 2.2 源 (.gz)
    优质
    此简介对应的是Apache HTTP Server 2.2版本的一个源代码压缩文件(.gz格式),开发者和用户可以通过解压该文件来获取并编译安装Apache服务器。 Apache 2.2 Linux源码包以及基于C的Apache HTTPS源码包适用于Linux环境下的Apache服务器安装。这对进行C网络编程来说应该很有帮助。
  • C++ /解
    优质
    本项目提供一套使用C++编写的高效压缩与解压缩解决方案,包含完整的源代码及示例,适用于需要文件压缩处理的应用场景。 我在网上找到的资源很好用。各位在使用的时候一定要先看那个必读文件。因为怕有些人不会配置,所以我已经编译过了,可以直接查看DEMO。每次新建一个ZIP文件,并添加一些文件或文件夹后,请选择CLOSE,这样你添加的所有内容都会被压缩进去。
  • Python乒乓球游戏源
    优质
    该压缩包包含了一个使用Python语言开发的乒乓球游戏的完整源代码。对于学习Python编程和游戏开发非常有帮助。 这是一款用Python编写的乒乓球小游戏,使用了turtle库进行开发。象征性地设置了一积分,欢迎大家提出宝贵的意见。
  • MATLAB解-XVFI: XVFI官方
    优质
    XVFI官方仓库提供了用于MATLAB环境下的XVFI工具包解压代码,便于用户直接使用和进一步开发。此资源为研究人员及工程师在相关领域工作提供了便利。 这是XVFI(eXtreme Video Frame Interpolation)的官方仓库,最后更新日期为2021年6月7日。 我们提供了训练与测试代码以及用于XVFI的预训练权重和数据集(包括训练集和测试集)。如果您发现此存储库有用,请考虑引用我们的相关文献。 在X-TEST上展示了x8倍帧内插的结果示例,即从4K@30fps输入帧生成4K@240fps输出。由于文件大小的限制,所有结果以30fps编码,并通过空间缩小比例来呈现慢动作效果。 所有方法都在X-TRAIN数据集上进行训练。 目录包括: - X4K1000FPS:这是一个包含极端运动情况下的高分辨率(4096×2160)和高速率(每秒1000帧)视频帧的数据集。 - 数据集中展示了一些示例,这些是具有极高帧速率(1000fps)和超高清分辨率的场景片段。我们的数据集涵盖了各种具有极端运动情况的场合。 我们提供了由X-TEST和X-TRAIN组成的完整版X4K1000FPS数据集,请参阅主要补充材料以获取有关此数据集的详细信息。
  • STM32标准.zip
    优质
    STM32标准库压缩包包含STM32微控制器的标准外设驱动库文件,便于开发者快速进行硬件初始化和功能开发。 最新的STM32微处理器使用的标准外设库支持L1xx、F0xx、F10x、F2xx、F30x和F4xx等多种型号。
  • STM32F10x标准V3.5.7
    优质
    该压缩包包含STM32F10x系列微控制器的标准固件库V3.5.7版本,内含丰富的硬件抽象层函数及示例工程文件,适用于开发基于此芯片的嵌入式系统项目。 STM32F10x标准库V3.5可以从官网下载并打包提供。