呼吸数据算法特征的提取，可以使用matlab编写代码。

简介：
BreathMetrics是专为分析呼吸记录设计的Matlab工具箱，版本为2.09/22/2019。呼吸信号蕴含着丰富的资讯，然而由于其复杂的听觉特性以及潜在的噪音干扰，分析呼吸记录往往具有挑战性。呼吸测量仪的宗旨在于简化呼吸记录的分析过程，通过自动对数据进行降噪处理并从呼吸记录中提取出诸多有用的功能。已经验证过的自动提取呼吸记录特征的方法，经过了同行评审并发表在《化学感觉》（一所重要的科学期刊）上。BreathMetrics是一个Matlab类，旨在实现三个主要目的：首先，提取关键特征，例如呼吸开始时间、单个呼吸的容量以及任何可能发生的呼吸暂停事件；其次，计算呼吸过程的汇总统计信息，包括每分钟的呼吸速率、分钟通气量和潮气量；最后，利用多种方法——包括图形用户界面——来可视化、编辑和注释这些提取的功能。例如，BreathMetrics类对象的结构和参数化可视化结果可以手动检查、编辑和注释相关的呼吸数据。要安装并使用此工具箱，只需下载或克隆该存储库后将其添加到您的Matlab路径即可。（您可以通过Matlab提供的pathtool函数来获取更多帮助）。如果您使用的是较早版本的呼吸测量仪软件，请务必先将其卸载。