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16元素均匀线性天线图案.png

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简介:
该图展示了由16个等间距辐射单元组成的均匀线性天线阵列的辐射图案。通过调整各单元相位和幅度,可以实现定向或全向覆盖效果。 16阵元均匀线性方向图.png

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  • 16线线.png
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    该图展示了由16个等间距辐射单元组成的均匀线性天线阵列的辐射图案。通过调整各单元相位和幅度,可以实现定向或全向覆盖效果。 16阵元均匀线性方向图.png
  • 14线阵列线的MATLAB仿真
    优质
    本研究采用MATLAB软件对14元均匀直线阵列天线进行仿真分析,旨在优化设计参数,提升天线性能。 这是我以前做的一个大作业的资料,希望对你有帮助。
  • 圆形阵列与线阵列线的辐射方向展示 - MATLAB编程实现
    优质
    本研究通过MATLAB编程展示了均匀圆形阵列和均匀线性阵列天线的辐射方向图,并分析了不同参数对天线性能的影响。 这个程序对天线讲座非常有帮助。它展示了随着输入信号相位的变化,天线元件的辐射方向图是如何变化的,并提供了UCA(均匀圆阵)和ULA(均匀直线阵)波束形成的示例。
  • 线阵列线方向的Matlab仿真
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    本研究使用MATLAB软件对均匀直线阵列天线的方向特性进行了详细的数值仿真与分析,旨在探索不同参数设置下天线辐射模式的变化规律。 在MATLAB中进行阵列天线方向图的仿真设计:假设一个由20个单元组成的直线阵列,这些单元按照半波长间隔均匀排列,并且每个单元发出等幅全向信号,波长为1米(即阵列孔径长度为9.5米),天线的方向性指向设定在0度。
  • 16八木DIY线设计
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    本资源提供了一套详细的16单元八木天线设计图纸,包括材料清单和组装步骤,适合无线电爱好者和技术人员进行DIY制作。 16单元八木天线——DIY天线图纸。有兴趣制作天线的朋友可以参考一下。
  • 线阵列优化的Matlab代码-线方向计算
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    本代码采用MATLAB实现非均匀天线阵列的方向图优化及计算,旨在提高天线系统的性能和效率。 天线方向图的MATLAB代码用于非均匀天线阵列优化包括以下文件:随机间距线性阵列旁瓣优化(linear_array_random_spacing.m)、特定目标搜索间距分布(linear_array_random_spacing_search.m)以及验证结果(linear_array_random_spacing_verify.m)。此外,还有一个例子文件example.m。这些文件可以用来分析数组分布的远场模式。
  • 圆阵 MUSIC 算法
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    本研究探讨了基于八元素均匀圆阵的MUSIC算法在信号处理中的应用,通过优化算法提高了方向估计精度与分辨率。 在8阵元均匀圆阵中应用MUSIC算法来处理三个信号源的情况。
  • 基于线阵的MUSIC算法在DOA估计中的应用_DOA_线阵_阵列_music_圆阵_
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    本文探讨了基于均匀线阵和圆形阵列的MUSIC算法在方向-of-arrival(DOA)估计中的应用,分析了其在不同天线配置下的性能表现。通过理论推导与仿真验证相结合的方法,展示了该算法在提高定位精度及抗噪能力方面的优越性。 在基于天线阵列协方差矩阵的特征分解类DOA估计算法中,多重信号分类(MUSIC)算法具有广泛的适用性。无论天线阵是直线阵还是圆阵,并且不论阵元是否等间隔分布,只要已知天线阵的具体分布形式,都可以通过该算法获得高分辨率的估计结果。
  • 线阵阵列的方向
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    本研究探讨了均匀线阵阵列的方向图特性,分析其在不同排列和工作频率下的辐射模式,并提出优化设计方案以提升天线性能。 % 8阵元均匀线阵方向图,来波方向为0度 clc; clear all; close all; imag = sqrt(-1); element_num = 8; % 阵元数为8 d_lamda = 1/2; % 阵元间距与波长的关系 theta = linspace(-pi/2, pi/2, 200); theta0 = 0; % 来波方向 w = exp(imag * 2*pi*d_lamda*sin(theta0)*[0:element_num-1]); for j=1:length(theta) a = exp(imag*2*pi*d_lamda*sin(theta(j))*[0:element_num-1]); p(j) = w*a; end figure; plot(theta, abs(p)), grid on xlabel(theta/radian) ylabel(幅度) title(8阵元均匀线阵方向图)
  • 三维方向线阵和面阵分析.m
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    本文档探讨了在信号处理领域中,针对三维空间中的目标定位问题,利用均匀线阵与均匀面阵进行方向图分析的方法和技术。通过理论推导与仿真验证,深入研究其性能特性及其应用前景。 利用MATLAB实现了均匀线阵和均匀面阵的二维及三维方向图仿真,这对学习波束形成很有帮助,可以参考一下。