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MIMO-OFDM系统中,对信道的最佳频率分配方案设计。

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简介:
为了提升基于空频域导频信道估计的MIMO-OFDM系统的整体性能,本研究深入探讨了该导频结构所允许的最高限制保护频带宽度,并确定了最佳的初始导频位置。通过精确地设定OFDM系统的保护频带宽度,并对初始导频位置进行优化调整,旨在有效避免部分导频信号意外地进入保护频带区域。仿真实验结果清晰地表明:在保护频带的宽度控制在极限保护频带宽度以内时,系统能够充分达成最优化的性能表现。

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  • MIMO-OFDM优导
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  • MIMO-OFDM(涵盖导建模及常见估法)
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  • MIMO-OFDM仿真算法研究
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    本研究聚焦于MIMO-OFDM系统的优化,通过探索有效的导频信号设计方案和创新性的信道估计仿真算法,旨在提升无线通信环境下的数据传输效率与稳定性。 MIMO-OFDM系统中的导频信号设计与信道估计算法仿真研究
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    本资源提供了基于Matlab的MIMO-OFDM系统仿真代码,涵盖信号编码与信道传输过程。适用于通信工程领域研究及学习。 主要针对OFDM系统中的编码传输信道估计等相关活动进行仿真。
  • OFDM-MIMO容量
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    本论文研究了OFDM-MIMO系统的信道容量理论,提出了一种高效的计算方法,为无线通信技术的发展提供了重要的理论支持。 文件包括三个子文件:小论文《衰落信道下MIMO-OFDM系统信道容量分析》;对文章的部分仿真——matlab代码;结果文档。主要基于小论文提出的公式,计算了OFDM-MIMO系统的信道容量(N=64,即子载波数等于64)。当N=1时,OFDM-MIMO系统退化为MIMO系统。通过对比发现,在相同条件下,OFDM-MIMO系统的信道容量大于单纯MIMO系统的信道容量。感兴趣的朋友可以下载学习。
  • MIMO-OFDM-LS.rar_MIMO LS_MIMO-OFDM
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    本资源提供了一种针对MIMO-OFDM系统的线性最小均方误差(LS)算法进行信道估计的方法,适用于无线通信领域的研究与开发。 OFDM-MIMO系统信道估计的程序非常实用。
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    简介:本文探讨了针对MIMO-OFDM系统的信道预测技术,提出了一种有效的预测算法,旨在提升无线通信中的数据传输效率和可靠性。 单用户MIMO-OFDM信道预测涉及构建1000个包含64子载波的OFDM符号,其中导频符号与数据符号的比例为1:3;保护间隔参数G可以自行设定,信道环境假设为9路多径信道。具体公式可参考《MIMO-OFDM系统原理、应用及仿真》一书中关于信道预测章节的内容。本程序是对该书中的程序进行还原,并已修正原书中存在的错误以确保能够正常运行。
  • 基于MATLABMIMO OFDM小二乘误差
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    本文探讨了在多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)通信系统中,利用MATLAB平台进行最小二乘法误差信道估计的研究与实现。通过理论分析和仿真验证,提出了一种有效的信道估计算法,旨在提高复杂无线环境下的数据传输可靠性和效率。 在此代码中,我们研究了MIMO OFDM系统的最小平方误差信道估计方法。用户可以获取该系统的设计参数及信道状态信息。在任意一对发送天线与接收天线之间,考虑L抽头的瑞利衰落信道模型。通过仿真得到的最小二乘法(LSE)信道均方误差值将与理论计算结果进行对比。(参考文献:Optimal Training Design for MIMO OFDM Systems in Mobile Wireless Channels)