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包含15万行数据的2020年二手车交易数据集(以.xlsx格式提供)。

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简介:
我们收集了包含15万条二手车交易记录的数据,这些数据是通过爬虫获得的。该数据集包含了以下字段信息:SaleID(销售ID),name(车辆名称),regDate(登记日期),model(车型),brand(品牌),bodyType(车身类型),fuelType(燃油类型),gearbox(变速箱类型),power(功率),kilometer(里程数),notRepairedDamage(非修复损坏情况),regionCode(区域代码),seller(卖家),offerType(报价类型),creatDate(创建日期)以及price(价格)。

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客服
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  • 202015条记录).xlsx
    优质
    该文件包含2020年度共计15万条详细的二手车交易记录,涵盖车型、价格、里程数及交易时间等多维度信息。 我收集了15万行的二手车交易数据,这些数据包括以下字段:SaleID、name(卖家名称)、regDate(注册日期)、model(车型)、brand(品牌)、bodyType(车身类型)、fuelType(燃料类型)、gearbox(变速箱类型)、power(动力输出)、kilometer(行驶里程)、notRepairedDamage(未修复损伤信息)、regionCode(地区编码)、seller(卖方详情)、offerType(报价类型)和creatDate、price。
  • 15销售
    优质
    本数据集包含超过15万条详尽的二手车销售记录,涵盖车型、年份、里程数及售价等关键信息,为汽车市场分析与预测提供坚实的数据支持。 二手车交易数据总计15万行,包含以下字段:SaleID、name(卖家名称)、regDate(注册日期)、model(车型)、brand(品牌)、bodyType(车身类型)、fuelType(燃料类型)、gearbox(变速箱类型)、power(动力输出)、kilometer(行驶里程)、notRepairedDamage(未修复的损坏情况)、regionCode(地区代码)、seller(卖家信息)、offerType(报价类型)和creatDate(创建日期),以及交易价格。
  • 已打3张图片VOC
    优质
    本数据集提供3万张图片,采用VOC格式封装,涵盖各类车牌实例。旨在支持图像识别与物体检测研究,促进智能交通系统技术进步。 已将3万张车牌数据转换并制作成VOC格式的数据集。
  • 适用于Python
    优质
    这是一个专为Python用户设计的数据集,包含了丰富的二手车交易信息,旨在支持数据分析与机器学习模型开发。 这个数据集既可以用于课程学习,也可以用于毕业设计中的二手交易项目。
  • 2020烟台市POI30M分辨率DEM及政区划信息,shp和excelPOI.7z
    优质
    本数据集包含2020年烟台市详细地理信息,包括30米分辨率数字高程模型(DEM)与完整行政区划资料,以Shapefile和Excel格式呈现兴趣点(POI),压缩文件为.7z格式。 烟台市2020年POI数据集包括30米分辨率DEM、行政区划以及shp格式和excel格式的POI数据,并以.7z文件形式提供。
  • 成都市2020POI30米分辨率DEM及政区划信息,shp和excelPOI.7z
    优质
    本数据集包含成都市2020年的各类兴趣点(POI)信息,附带30米分辨率的数字高程模型(DEM)及详细行政区划资料,以Shapefile和Excel格式提供。 成都市2020年POI数据集包含30米分辨率DEM、行政区划以及shp格式和excel格式的POI数据,所有内容压缩为一个.7z文件。
  • 抓取平台
    优质
    本项目旨在开发一套自动化工具,用于高效、准确地从各大二手车在线交易平台上搜集车辆销售信息。此举有助于构建全面且实时更新的二手车数据库,为消费者提供详尽可靠的购车参考,并支持数据分析以洞察市场趋势和价格变动规律。 爬取二手车辆交易网站的数据用于数据分析,下载后即可使用。
  • 负荷预测(20181月至202012月,每15分钟记录一次,余条
    优质
    该数据集收录了从2018年到2020年的电力负荷信息,每15分钟更新一次,涵盖十万多个观测值,为精准的负荷预测提供坚实的数据支持。 数据包含10万多条负荷记录,时间跨度从2018年1月到2020年12月,采样间隔为每15分钟一次。这些数据包括温度、湿度、风速、露点以及云层覆盖等特征,并且所有数值均以兆瓦(MW)为单位。
  • 优质
    二手车数据集包含了大量关于已售车辆的信息,如车型、年份、里程数和售价等,旨在为研究者提供分析市场趋势及估价模型所需的宝贵资源。 used_car_testA_20200313.csv