Advertisement

自卸车和目标检测数据集。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
该自卸车数据集以及目标检测数据集，特别适用于初学者入门学习的目标检测项目。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 自卸车目标检测数据集
    优质
    本数据集专为自卸车目标检测设计，涵盖丰富的真实场景图像与标注信息，旨在提升模型在复杂环境下的识别精度和鲁棒性。 自卸车数据集是一个适合初学者入门的目标检测数据集。
     
  • 自建车辆目标检测数据集（1.0）
    优质
    本数据集为自建车辆目标检测专用，包含多种场景下的高清图像及精确标注框与类别信息，适用于训练和测试相关算法模型。版本1.0。 个人自制的目标检测样本集（xml格式）用于完成毕业设计。图像数据来源为江苏路网采集的视频，时间范围从2022年10月27日至2023年4月7日。标注采用labelimg工具，共包含1044个样本，其中两千多个是car标签，少部分为bike标签。 免费转载使用时，请注明出处bitzh_tyw。
     
  • 沥青车和搅拌车目标检测数据集
    优质
    本数据集专为沥青车与搅拌车的目标检测设计，包含大量标注图像，适用于训练及评估深度学习模型在特定工业车辆识别中的性能。 沥青车与搅拌车目标检测数据集适合初学者练习使用。这是一个理想的目标检测练手项目。
     
  • 洒水车目标检测数据集
    优质
    洒水车目标检测数据集是一套专门用于训练和测试计算机视觉模型识别和定位洒水车的图像及视频数据集合。该数据集包含多种场景下的高质量标注样本，有助于提升自动驾驶系统、智能监控等领域的性能与准确性。 适合初学者使用的洒水车目标检测数据集及训练集。
     
  • 摩托车检测数据集 - 目标检测系列 - DataBall
    优质
    摩托车检测数据集是DataBall推出的目标检测系列产品之一，专门针对不同品牌和型号的摩托车进行精确识别与分类，助力自动驾驶技术的研发。 数据集-目标检测系列-摩托车检测数据集 motorcycle - DataBall 数据量：110个样本 解析脚本地址提供了解析脚本的相关信息。 运行方式： 设置脚本数据路径 path_data 运行脚本：python demo.py
     
  • 小汽车、老爷车、跑车检测数据集 - 数据球目标检测系列
    优质
    本数据集包含各种类型车辆（包括小汽车、老爷车及跑车）的详细图像和标注信息，专为提升数据球平台上的目标检测算法性能而设计。 数据集-目标检测系列- 小汽车 老爷车 跑车 检测数据集 car ＞＞ DataBall 标注文件格式：xml 项目地址提供了一个webui界面，用于对ultralytics的detect检测任务进行以下操作： 1）数据预处理， 2）模型训练， 3）模型推理。 脚本运行方式如下： * 运行脚本： python webui_det.py or run_det.bat 根据readme.md步骤进行操作。 样本量： 238 目前数据集会定期更新。
     
  • 目标检测数据集（YOLOV5目录格式）：针对雾天的行人和车辆五类目标检测数据集
    优质
    该数据集专为雾天环境设计，包含行人与车辆五大类别，采用YOLOv5标准目录结构，适用于提升目标检测模型在恶劣天气条件下的性能。 项目包含雾天下的行人与车辆目标检测数据集（5类别），按照YOLOV5文件夹结构保存，可直接用于目标检测任务。 图像分辨率为400-1000的RGB图片，其中包含了雾天马路上常见的车辆和人群。 【数据集介绍】该数据集中包含五种类别的对象：人、轿车、公交车、自行车及摩托车。 【数据总大小】共约130MB 训练集包括datasets-images-train文件夹内的4320张图像及其对应的标签txt文件，验证集则为datasets-images-val文件夹中的100张图片和相应的标签。 为了便于查看数据内容，提供了一个可视化py脚本。只需随机传入一张图片即可绘制边界框，并将结果保存在当前目录下。该脚本无需修改便可直接运行。
     
  • 大卡车目标检测入门数据集
    优质
    本数据集为初学者提供大量标注清晰的大卡车图像，旨在帮助用户掌握基础的目标检测技术与算法优化技巧。 大卡车车辆数据集用于深度学习入门中的目标检测任务，例如使用YOLO算法进行研究和实践。
     
  • 压路机与吊车数据集 目标检测数据集
    优质
    本数据集包含多种型号的压路机与吊车图像，适用于训练和评估目标检测模型性能。涵盖丰富场景，标注精准。 适合初学者的目标检测数据集包括压路机和吊车的数据集。这类数据集可以帮助新手更好地理解和实践目标检测技术。