Advertisement

阿里淘宝村省市县数据（原始及汇总）2009-2022年（最新整理）_second.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：ZIP

简介：
本资料包包含了从2009年至2022年间中国各地淘宝村在省级、市级和县级层面的详细数据，包括原始记录与汇总信息。 阿里淘宝村省市县数据（原始+汇总）2009-2022年（全新整理）.zip

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 阿里淘宝村省市县数据（原始及汇总）2009-2022年（最新整理）_second.zip
    优质
    本资料包包含了从2009年至2022年间中国各地淘宝村在省级、市级和县级层面的详细数据，包括原始记录与汇总信息。 阿里淘宝村省市县数据（原始+汇总）2009-2022年（全新整理）.zip
     
  • 阿里淘宝村省市县数据（原始及汇总）2009-2022年（最新整理）
    优质
    该资料汇集了自2009年至2022年间中国各地“淘宝村”的详尽数据，包括各省市县级行政区划内的淘宝村数量、交易额等信息的原始记录与汇总报告。 1. 资源内容包括今年全新整理的阿里淘宝村省市县数据（原始+汇总），适合用于学术论文中的实证研究。 2. 这些数据经过手工精心处理，引用放心且准确度高，不会出现数据造假问题，非常适合用来进行控制变量分析。 3. 该资源适用于不同层次的学习者和研究人员使用，包括大学生、本科生以及研究生等初学者。其内容易于理解和应用。 ## 数据指标说明 - **数据名称**：阿里淘宝村省市县数据（原始+汇总） - **时间范围**：2009年至2022年 - **涵盖地区**：全国各省、市及区县级别 - **格式类型**：面板数据形式呈现，包含详细的地理位置信息和年度统计数据。 该资源适用于经济学、地理学、城市规划与研究、公共政策管理以及社会学等领域的课程引用。
     
  • 2014-2022年各省淘宝村数量汇总.xlsx
    优质
    该Excel文件收录了2014年至2022年间中国各省份淘宝村的数量变化数据，便于研究和分析农村电商的发展趋势。 阿里淘宝村统计数据是指阿里巴巴集团旗下的电商平台淘宝与中国各省市县合作推进的淘宝村项目所收集的相关数据。该计划旨在帮助农村地区发展电商业务，通过提供技术和资源支持，鼓励农村创业者和农民利用淘宝平台销售自家产品，从而促进当地经济发展。
     
  • 最新的全国各省、市、县、镇、村数据库
    优质
    本数据库提供了全面且详尽的中国行政区划信息，涵盖从省到村级的所有行政单位，为研究和应用提供精准的数据支持。 全国各省、市、县、镇、村数据库详细到村级别。数据来源于国家统计局官方网站下载的包内包含以下内容：《最新全国各省、市、县、镇、村数据库说明.txt》操作指南；《2014最新全国街道乡镇级以上行政区划代码表.xls》，含有EXCEL表格形式的数据；以及《mysqlDB(全国各省、市、县、镇、村数).sql》，用于导入MySQL的SQL文件，大小为131MB。在将数据导入到MySQL时可能会遇到一些问题，并提供了解决方案说明。
     
  • 2022年最新行政区划及省市区县代码
    优质
    《2022年最新行政区划及省市区县代码》提供了全国最新的行政区划信息和标准化地区标识代码，便于数据管理和统计分析。 2022年最新全国区划代码（12位）涵盖了我国31个省、自治区及直辖市的数据，但不包括台湾省、香港特别行政区和澳门特别行政区。需要注意的是，广东省东莞市、中山市以及海南省儋州市没有第三级的区县划分，直接到街道或乡镇级别。
     
  • (最新整理)1950-2022年全国各省市区县逐年的降水资料
    优质
    本资料汇编了自1950年至2022年间中国各省份、直辖市、自治区及县级地区的年度降水量数据，为气候研究与气象分析提供详实依据。 今年全新整理的水文数据集适用于学术论文写作与实证分析，确保了数据的真实性和准确性。该数据集包含1950年至2022年全国各省、市、县逐年降水量信息。 **具体包括以下范围：** - 省级数据覆盖33个省份（含直辖市和特别行政区）； - 城市级数据涵盖全国371个城市，包括地级市、直辖市和地区州盟等； - 区县级数据则包含2876个区县单位。 这些水文资料来源于欧盟及欧洲中期天气预报中心发布的ERA5-Land 数据集。原始单位为米（m），需换算成毫米时乘以1000再乘以365。 该资源适合经济学、地理学、城市规划与研究、公共政策管理和社会科学领域的大专院校学生和研究人员使用，特别推荐给初学者作为学习工具。
     
  • 2011-2022年北大数字普惠金融指数汇总（省市县）
    优质
    该资料汇集了2011年至2022年间北京大学发布的中国各省份、城市及县级单位的数字普惠金融发展情况，为研究者和政策制定者提供详实的数据支持。 这份资料包含了2011年至2022年北京大学数字金融研究中心发布的中国省级、地级市及区县级的数字普惠金融指数合集。数据经过审核，可以直接用于实证分析与论文写作。 一、声明 该数据已经过严格审查并确认其质量合格，适用于学术研究中的省市级数据分析工作。请确保资料仅限于学习和交流目的使用，请勿将其应用于其他用途，否则后果自负。 二、数据说明： 1. 数据名称：北大数字普惠金融指数合集（省市县） 2. 数据来源：北京大学数字金融研究中心 3. 统计对象： - 中国所有省份 - 大约330个地级市（包括地区、自治州和盟） - 约1755至2836个区县，其中从2016年开始数据量明显增加 4. 时间跨度：省级及市级统计数据涵盖自2011年至2022年；区县级统计则始于2014年。 5. 指标体系： - 总指数 - 覆盖广度（一级指标） - 使用深度（一级指标） * 支付业务、保险业务、货币基金业务、投资业务和信贷业务等二级子项 - 数字化程度（一级指标） 6. 参考文献：详见文件内 7. 文件格式：excel面板数据形式
     
  • 最新的全国各省、市、县、镇、村MySQL数据库及Excel表格数据
    优质
    本资源提供最新全面的全国各级行政区划（省市区县镇村）详细资料，以MySQL数据库与Excel表格形式呈现，便于数据分析和地理信息系统应用。 全国各省、市、县、镇、村数据库详细到村级的数据可从指定网站获取。数据包包括操作说明文档《最新全国各省、市、县、镇、村数据库说明.txt》及EXCEL表《2014最新全国街道乡镇级以上行政区划代码表.xls》，并提供MYSQL格式文件《mysqlDB(全国各省、市、县、镇、村数).sql》用于数据导入。在将上述SQL文件导入MySQL时，可能会遇到一些问题，这些问题的解决方案可以在相关技术博客中找到。
     
  • 2024年5级行政区划（省、市、县、镇、村）最新版
    优质
    本资料提供2024年中国五级行政区划详细信息，包括省级、市级、县级、乡镇级及村级单位，是了解各地行政区域划分的权威指南。 5级行政区划（省、市、县、镇、村）2024年的数据已经整理成了csv、json、sql和txt等多种类型的文件。