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Power Pivot商业智能数据分析基础篇(第一季)

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简介:
《Power Pivot商业智能数据分析基础篇(第一季)》带领读者入门微软Excel中的高级数据工具Power Pivot,详解其核心功能与应用场景,为商务智能分析打下坚实基础。 要深入了解Power Pivot的工作机制,并构建科学合理的数据分析模型,掌握DAX的编写思路以及实现数据分析的智能化。

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  • Power Pivot
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    《Power Pivot商业智能数据分析基础篇(第一季)》带领读者入门微软Excel中的高级数据工具Power Pivot,详解其核心功能与应用场景,为商务智能分析打下坚实基础。 要深入了解Power Pivot的工作机制,并构建科学合理的数据分析模型,掌握DAX的编写思路以及实现数据分析的智能化。
  • Excel Power Pivot与建模(高级)资料.zip
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    本资料为《Excel Power Pivot数据分析与建模(高级篇)》,深入讲解如何利用Power Pivot进行复杂的数据分析和模型构建,适合有基础的用户进一步提升技能。 我这里也有一些之前看过的资料,希望能对你有帮助。其中包括TOPN分析、移动平均预测分析以及RFY分析等内容。
  • 【曾贤志】Python在Excel处理中的应用 ——
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    本课程由曾贤志主讲,专注于介绍如何利用Python进行高效的Excel数据处理。通过基础篇的学习,学员可以掌握使用Python读写Excel文件、数据清洗及数据分析的基础技能,为后续高级学习打下坚实基础。 从零基础开始讲解Python语言的使用。结合Excel的应用来学习Python知识,并最终实现对Excel数据处理的自动化。通过这种方式不仅掌握了Excel的数据处理技能,还学会了一门热门编程语言。
  • IBM Rational Rhapsody UML
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    本教程为《IBM Rational Rhapsody UML基础篇》的第一部分,旨在介绍UML语言的基本概念和Rational Rhapsody工具的使用方法。 IBM Rational Rhapsody UML Basic Part I 是 IBM 公司Rational品牌下的一款软件产品——Rhapsody的UML(统一建模语言)基础培训教程的第一部分。这款工具广泛应用于实时嵌入式系统的开发,支持UML和SysML。 这部分内容最初由Teleogic公司提供,该公司后来被IBM收购,因此现在这份资料归IBM所有。这表明了该份材料的来源背景及所有权变化情况,并且文件中还提到有更多关于UML基础部分的内容以及Rhapsody的基础、中级和高级培训教程,说明这是一个分层次的学习资源。 通过标签和部分内容可以了解到以下几点: 1. UML定义:统一建模语言(Unified Modeling Language),是一种在软件与系统工程领域广泛使用的标准建模工具。 2. UML不等同于一种方法论:UML本身只提供了一种表达问题域及解决方案的语言或符号,但并不包括任何具体的建模准则或者工作流程。 3. UML的构成部分:它由结构、行为和通信等多个方面组成,可以用于捕捉需求、描述架构以及模拟系统的行为与交互模式。 4. UML2.0版本特性:该语言于1997年由对象管理组织(OMG)标准化,并且是由包括I-Logix在内的多家公司组成的联盟共同开发而成的。 5. 历史背景与发展历程:UML的发展始于早期的各种面向对象建模语言,经历了多位专家和机构的合作与贡献,如Grady Booch和Jim Rumbaugh等人的工作成果。 6. 应用领域及市场渗透力:它能够应对实时系统日益增长的复杂性、大规模系统的管理需求以及网络通信等方面挑战,并且具有高度可扩展性和灵活性的特点,在众多学科和技术场景中得到了广泛应用。 综上所述,这份教程旨在为初学者提供UML的基本概念和历史背景介绍的同时,也为那些希望深入学习Rhapsody模型驱动设计工具的技术人员提供了坚实的基础支持。它涵盖了有关UML各个组成部分的详细解释、示例应用案例以及最佳实践方法,并且帮助读者在理论与实践中掌握这一重要建模语言的应用技巧。
  • 于uni-app和SpringBoot的项目(
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    本项目为基于uni-app与SpringBoot技术栈开发的一款商业应用的第一阶段成果展示,涵盖前端跨平台及后端服务集成。 本课程是基于跨平台商业项目“官厅画院”设计的系列课程的第一季。它整合了跨平台uni-app与springboot+mybatis等技术,并采用示例教学,提供全部示例文件。旨在帮助初学者快速掌握全栈开发技能,通过该系列课程能够独立完成跨平台程序的前端和后台开发。
  • Power BI教程源与示例文件_Power BI应用演示_Power BI应用演示.rar
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    本资源提供详细的Power BI教程,涵盖数据源连接及示例文件操作,适合初学者快速掌握Power BI在商业智能领域的应用。包含演示文稿和实践案例的RAR压缩包下载。 Power BI 教程涵盖了数据源的使用及样例文件的应用示例,旨在帮助用户掌握 Power BI 商业智能应用的基本操作与功能。
  • 2022年源行统计报告
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    本报告全面梳理了2022年第一季度中国能源行业的运行情况,涵盖煤炭、石油、天然气及电力等多个领域的发展趋势和数据统计。 能源是支撑人类经济和社会发展的基石,在推动社会进步方面扮演着关键角色。无论是日常生活还是工业生产,都离不开能源的支持,并且其数量与质量对国家经济发展有着深远的影响。 2022年,我国的能源行业积极响应党中央、国务院的各项政策指导,全面实施新的能源安全战略,确保煤电油气供应稳定可靠。一季度全国能源行业的总体情况呈现出以下特征: 一、生产能力稳步增长: 1. 原油产量达到新高。 2. 原煤生产量呈现波动式上升趋势。 3. 天然气产量创下历史新高。 二、可再生能源消纳状况良好: 1. 发电量先增后缓,显示出逐步稳定的态势。 2. 用电需求显著回升,表明经济活动活跃度增加。 3. 新能源利用率普遍提升,显示绿色能源技术应用更加广泛。 三、装机容量稳步扩大: 1. 风电新增设备主要集中在陆地风电领域。 2. 光伏发电一季度新安装量相比去年同期有大幅增长。 四、低碳转型政策不断完善:针对推动绿色和低排放的产业策略不断出台,助力能源行业向更加环保的方向发展。 然而,当前仍然存在一些亟待解决的问题: 1. 能源安全形势依然严峻。 2. 整体技术水平有待提高。 为了进一步优化我国的能源结构和发展模式,建议采取以下措施: 一、推动技术创新和低碳化发展战略融合; 二、加速建立和完善国家级别的能源创新体系。
  • Power BI全套课程资料(含PPT与案例)
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    本套课程资料全面涵盖使用Power BI进行商业数据分析的知识和技巧,包括实用PPT教程及真实案例解析,助力学习者快速掌握数据可视化与业务洞察技能。 Power BI是微软开发的一款强大的商业智能工具,专用于数据可视化和业务分析。它将各种数据源集成在一起,并提供直观的报告和仪表板以帮助非技术人员理解和解读复杂的数据。本套课件旨在全面讲解Power BI在商业数据分析中的应用,使学习者掌握其核心功能及实用技巧。 1. 数据连接与清洗:Power BI支持多种数据源,包括Excel、SQL Server、Azure以及其他第三方API等。课程内容涵盖如何导入和清理数据以确保质量,例如处理缺失值、重复值以及异常值。 2. 数据建模:通过创建关系图、度量值及表来构建强大的数据模型是Power BI的重要组成部分。学习者将掌握使用DAX(Data Analysis Expressions)语言进行复杂数据分析的方法。 3. 可视化与分析:Power BI提供了多种图表类型,如柱状图、折线图和饼图等,用于直观展示信息。课程涵盖如何选择合适的图表形式,并通过条件格式及交叉筛选器提高交互性。 4. 报告设计与仪表板创建:学习者将学会布局并制作美观且富有信息量的Power BI报告以及集中显示关键指标的仪表板。 5. 自动化流程与工作流管理:借助于Power Automate(原Microsoft Flow),可以实现数据刷新和报告分发等自动化任务。课程内容包括如何设置定时更新以确保实时性。 6. 高级分析工具及功能:本部分介绍使用M语言、Power Pivot以及AI见解等功能进行高级数据分析的方法。 7. 数据安全与分享策略:涵盖权限管理,保护敏感信息的措施,并讲解在组织内部安全地共享报告和仪表板的方式方法。 8. 实战案例研究:通过实际商业场景的应用练习,帮助学习者巩固所学知识并解决现实问题。 此套课程适合所有级别的用户从初级到高级分析师,在Power BI中提升数据处理、分析及展示技能,并更好地支持业务决策。
  • Power BI 可视化模板
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    本产品提供一系列专为商业分析设计的Power BI可视化模板,帮助企业快速构建数据驱动型决策支持系统,提升业务洞察力与竞争力。 **Power BI 可视化模板在商用数据分析可视化中的应用** Power BI是由微软开发的一款强大的商业智能工具,它提供了丰富的数据可视化功能,帮助企业更好地理解和分析业务数据。本压缩包中包含的Power BI 商业智能应用示例展示了如何利用该工具进行高效的数据分析和可视化。 在商业环境中,数据分析是决策制定的关键环节。Power BI通过其直观的界面和强大的计算引擎,使非技术背景的用户也能轻松处理大量复杂数据。其提供的多种图表类型(如柱状图、折线图、饼图等),能够清晰地呈现销售趋势、客户行为及财务状况等多个方面的信息。 1. **公司财务分析**:Power BI支持导入各种财务数据源,例如Excel表格和SQL Server数据库。通过预定义的模板,可以快速构建利润表、资产负债表和现金流量表。定制化的仪表盘可实时展示关键指标(如收入增长率、利润率等),帮助管理者迅速了解公司的健康状况。 2. **销售经营分析**:对于销售数据,Power BI提供了多维度视角进行分析,包括地区分布、产品类别及时间周期划分。动态的漏斗图显示了销售流程中的转化率,而时间序列分析则有助于识别季节性模式,并结合预测模型为库存管理和销售策略提供依据。 3. **仪表盘案例**:利用灵活的设计功能,Power BI可以将多个可视化元素整合在一个视图中以形成全面业务概览。例如,包含销售额、客户满意度和市场占有率等关键指标的仪表板可让管理层快速掌握企业运营状态,并通过设置阈值警报来提高决策效率。 4. **数据集成与交互性**:Power BI支持多种数据源(如Azure云服务或Salesforce SaaS应用)之间的整合。用户可以通过拖放操作构建复杂的数据模型,实现不同来源间的关系分析和聚合处理。此外,其强大的互动功能允许深入探索数据中的隐藏信息。 5. **协作与分享**:借助于Power BI的共享特性,报告和仪表盘可以方便地与其他团队成员或外部合作伙伴分享,并通过设置访问权限确保安全性。实时刷新机制保证了决策者基于最新信息进行判断。 总之,该示例提供了实践指导帮助企业在商业分析中有效利用Power BI可视化模板。无论是财务专业人士还是销售经理都将从中受益,提升数据分析能力并促进业务增长。深入学习和应用可以更好地驱动数据导向的决策制定,并增强企业的竞争力。
  • Shark恒零破解教程(图文版),包含及附件,共28
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    本教程为《Shark恒零基础破解教程》图文版,涵盖从入门到进阶的全部内容,包括三季共计28篇文章和相关附件。适合初学者系统学习。 Shark恒 零基础破解教程之图文,包括第一、二、三季以及附件,共28部分。