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2003-2021年沪深A股上市公司托宾Q(TobinQ)数据

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简介：
本数据集涵盖了从2003年至2021年间沪深A股上市公司的托宾Q比率（Tobins Q），用于评估企业市场价值与重置成本之间的关系，是财务分析和公司估值研究的重要工具。 沪深A股上市公司托宾Q（Tobins Q）数据样例与指标如下： 证券代码：000001 会计期间：2003-12-31 托宾Q值：0.085863937 证券中文简称：平安银行 公司英文名称：Ping An Bank Co., Ltd. 行业名称C：货币金融服务 行业代码C ：J66 上市日期：1991-04-03 证券代码：000001 会计期间：2004-12-31 托宾Q值：0.062769555 证券中文简称：平安银行 公司英文名称：Ping An Bank Co., Ltd. 行业名称C ：货币金融服务 行业代码C ：J66 上市日期：1991-04-03 证券代码：000001 会计期间：2005-12-31 托宾Q值： 0.052122567 证券中文简称：平安银行 公司英文名称：Ping An Bank Co., Ltd. 行业名称C ：货币金融服务 行业代码C ：J66 上市日期：1991-04-03

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  • 2003-2021年沪深A股上市公司托宾Q(TobinQ)数据
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    本数据集涵盖了从2003年至2021年间沪深A股上市公司的托宾Q比率（Tobins Q），用于评估企业市场价值与重置成本之间的关系，是财务分析和公司估值研究的重要工具。 沪深A股上市公司托宾Q（Tobins Q）数据样例与指标如下： 证券代码：000001 会计期间：2003-12-31 托宾Q值：0.085863937 证券中文简称：平安银行 公司英文名称：Ping An Bank Co., Ltd. 行业名称C：货币金融服务 行业代码C ：J66 上市日期：1991-04-03 证券代码：000001 会计期间：2004-12-31 托宾Q值：0.062769555 证券中文简称：平安银行 公司英文名称：Ping An Bank Co., Ltd. 行业名称C ：货币金融服务 行业代码C ：J66 上市日期：1991-04-03 证券代码：000001 会计期间：2005-12-31 托宾Q值： 0.052122567 证券中文简称：平安银行 公司英文名称：Ping An Bank Co., Ltd. 行业名称C ：货币金融服务 行业代码C ：J66 上市日期：1991-04-03
     
  • 2006-2021年沪深A股上市公司股权激励数据分析
    优质
    本研究聚焦于2006至2021年间中国沪深A股市场上市公司的股权激励实践，通过详尽的数据分析探讨股权激励政策的发展趋势及其对企业绩效的影响。 股权激励是企业用来吸引、激励并留住人才的一种机制。通过向员工提供多种形式的股票奖励（如实股、岗位股、期权、期股、赠送股票、动态股等），旨在提升员工的工作积极性，增强团队凝聚力，并最终推动企业的长期发展和竞争力。 这种制度的核心目标在于确保核心员工与企业共同成长，实现利益共享，从而帮助企业达到稳定发展的目的。具体实施时会考虑股权激励计划的有效期限（年）、终止原因以及授予的股票数量占公司总股本的比例等细节问题。此外，还需注意首次授予的数量、期权行权条件及最新的股价信息等因素。 在实践中，企业通常需要经过股东大会批准后方可启动这一机制，并且还会根据证监会的规定和同花顺等平台的信息来进行相关操作与披露。
     
  • 2004-2022年上市公司托宾Q值数据.xlsx
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    本Excel文件包含了自2004年至2022年间中国上市公司的托宾Q值数据，为研究公司资产价值提供了详实的数据支持。 2004-2022年上市公司托宾Q值数据 1. 时间：2004-2022年 2. 指标：年份、股票代码、股票简称、行业名称、行业代码、省份、城市、区县、行政区划代码、城市代码、区县代码、首次上市年份、上市状态、托宾Q值 3. 范围：上市公司 4. 来源：上市公司年报 5. 样本量：5万条数据 6. 指标解释： 托宾Q值是由经济学家詹姆斯·托宾提出的，用于衡量公司投资机会与市场对其估值之间的关系。理论上，当托宾Q值大于1时，公司的市值超过了其资产价值，表明该公司应增加投资；反之，如果Q值小于1，则表示公司的市值低于其资产价值，可能意味着过度投资或市场对公司前景不乐观。 计算公式： 托宾Q值 = 市值 / 总资产 其中，市值计算方法如下： - 人民币普通A股的今收盘价期末值 - 境内上市外资B股的今收盘价期末值乘以当日汇率 - （总股本数-人民币普通A股-境内上市外资B股）*（所有者权益合计期末值/实收资本本期期末值） - 负债合计本期期末值
     
  • 1999-2021年沪深A股上市公司管理层的经营讨论与分析（MD&A）数据
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    本数据库收录了从1999年至2021年间中国沪深股市所有上市公司的管理层讨论与分析报告，提供详尽的企业运营状况和未来展望信息。 管理层讨论与分析数据库是专为上市公司财务报告中的“管理层讨论与分析”模块设计的专业数据库。该库收录了自1999年以来所有上市公司的年报、半年报及季报中关于经营讨论与分析的相关数据，并利用人工智能技术对文本内容进行正面和负面词汇的识别判断。这一正负面词汇分类的基础是基于Tim Loughran and Bill McDonald（2011）的英文正负面词典翻译成中文后，结合实际语境进一步扩展和完善而成。 该数据库能够帮助使用者分析上市公司披露及预期经营信息中的文本数据。MD&A文本具有很高的研究价值，涵盖了公司治理、审计、风险识别、证券投资、股价预测以及公司金融等多个领域。研究人员可以利用自然语言处理技术从这些文档中提取和分析情感倾向性评价、利益相关者的自我归因行为、竞争情况与风险评估等信息，并进行关键词抽取及热点话题跟踪，同时还能开展可读性的研究。 欢迎会计学、金融学和产业经济学领域的学者使用此数据库。该库提供的内容包括MD&A文本本身及其发布时间等详细信息，用户可以通过Python的jieba分词工具对数据进行预处理或进一步加工以构建更多结构化的分析资料。此外还包括公司股票代码、简称以及所属年度等相关指标。
     
  • 2009-2019年沪深A股公司年度财报数据.xlsx
    优质
    该Excel文件包含了中国沪深A股市场自2009年至2019年间所有上市公司的年度财务报告数据，涵盖营业收入、净利润等关键指标。 沪深A股所有上市公司2009年至2019年的财务报表年度数据已整理完毕，包含《资产负债表》、《利润表》及《现金流量表》三大报表。各家公司数据已经按照股票代码和报告日期进行行合并处理，并非一家公司一张表格，而是一张标准格式的汇总表格，方便用户编辑与计算。这些数据来源于专业网络资源，可靠性较高；但由于各种原因可能仍存在个别不准确的情况，本人不对数据准确性负责。
     
  • 2010-2020年能源行业沪深A股公司数据.xlsx
    优质
    该文件包含从2010年至2020年间中国能源行业内沪深A股上市公司的年度财务和运营数据，便于研究行业发展动态与趋势。 共有31家上市公司的数据指标详情包括：社会责任评分（表1）涵盖了公司代码、名称、年份、社会责任总评分、评分等级、股东责任评分、员工责任评分、合作方及消费者责任评分、环境责任评分以及所属地区的信息。财务指标（表2）则包含资产负债率、流动资产合计数、总资产额、净利润值，上市日期和时间长度等数据，还包括了资产回报率（净利润除以总资产）、流动资产比率（流动资产除以总资产），公司规模的衡量方式为总资产对数值及上市交易所的相关信息。
     
  • 2003-2019年A股上市公司名义所得税率
    优质
    本文研究了2003年至2019年间中国A股上市公司的名义所得税率变化趋势，分析其影响因素及经济含义。 数据来源：Wind 时间跨度：2003-2019年 区域范围：上海证券交易所和深圳证券交易所上市的A股公司 研究内容：A股上市公司名义所得税率（2003-2019）
     
  • 2009-2023年沪深北证上市公司A股华证ESG评级与得分
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    该数据集涵盖了自2009年至2023年间，沪深北证券交易所上市公司的A股华证ESG（环境、社会和治理）评级及评分详情，为投资者提供全面的可持续发展表现参考。 ESG（环境、社会及治理）是评估企业在环保、社会责任以及良好企业管治方面的关键指标。这些数据可以从公司的公开报告或第三方研究获取，并有助于企业和投资者更好地识别与管理风险。 2009年至2023年的华证ESG评级和得分涵盖了沪深北证上市的A股公司，其中季度数据截至到2023年第一季度，年度数据则更新至2023年底。具体而言，该数据库包括了168,643条季度记录及42,181条年度记录。 参考文献： [1]王琳璘、廉永辉和董捷的《ESG表现对企业价值的影响机制研究》发表于证券市场导报（2022年第5期）。 [2]谢红军与吕雪的论文《负责任的国际投资：ESG与中国OFDI》刊载在经济研究（2022年，第37卷第3期）。 [3]宋科、徐蕾、李振和王芳合著的文章《ESG投资能否促进银行创造流动性？——兼论经济政策不确定性的调节效应》，发表于金融研究（2022年第1期）。
     
  • 赫芬达尔指数——A股上市公司（2001-2021）
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    本文分析了2001年至2021年间中国A股上市公司的市场集中度变化趋势，采用赫芬达尔指数进行量化评估。 赫芬达尔指数的全称为赫芬达尔-赫希曼指数（Herfindahl-Hirschman Index，简称HHI），它是衡量产业集中度的重要指标，并常用于评估并购交易前后的市场竞争力，在反垄断调查中较为常见。