该程序用于数字图像处理。

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简介：
1. 该程序能够读取ENVI软件中存储的“.img”、“.dat”格式的数据文件。2. 随后，系统会进行统计与描述分析，包括计算均值，中值，排序结果，众数，方差以及协方差，此外还会分析相关系数、绘制直方图和累计直方图。3. 接下来，对影像进行增强处理，具体操作包括：直方图线性拉伸、直方图均衡化、直方图匹配、均值滤波、中值滤波以及使用sobel算子和Prewitt算子进行锐化；此外，还支持RGB到HIS变换和HIS到RGB变换，最后进行PCA(K-L)变换。4. 在影像融合处理方面，程序支持Brovey变换融合算法、乘积变换融合算法、PCA影像融合算法以及HSI变换融合算法。5. 针对影像几何处理，程序允许手动选点配准（图像对图像配准）。6. 在影像特征提取方面，程序可采用迭代阈值影像分割算法、区域生长影像分割算法或边界跟踪（光栅扫描法）等方法。7. 最后，程序支持K-means聚类、ISODATA方法、最短距离分类器以及最大似然分类器。

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基于VC++的数字图像处理源程序

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基于MFC的数字图像处理小程序

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本小程序基于Microsoft Foundation Classes (MFC)开发，提供一系列基础的数字图像处理功能，如灰度变换、滤波及边缘检测等，便于用户进行图像分析与编辑。这款数字图像处理的小软件虽然有些地方不太合理，比如中值滤波和加噪的菜单项被放在了点运算那里（懒得改了），但仍然可以正常使用。

基于Matlab的数字图像处理——数字图像处理课程设计.pdf

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本PDF文档详细介绍了利用MATLAB进行数字图像处理的方法与实践，涵盖了数字图像处理课程中的关键知识点和实验项目。适合学习和研究数字图像处理技术的学生及研究人员参考使用。好的，请提供您需要我进行重写的文字内容。

Qt5数字图像处理示例程序

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本项目提供了一系列使用Qt5框架编写的数字图像处理示例程序，涵盖滤镜效果、色彩调整及格式转换等常见功能。适合初学者学习与参考。利用Qt5和OpenCV2编写的图像处理程序包含了边缘检测（如Sobel、Prewitt、Roberts、Canny.LOG算法）以及多种图像分割方法（包括基于直方图的手动阈值设置，大津法，最大熵法，灰度平均法，双峰法，迭代法，最小误差法，模糊集合和聚类等）。该程序提供了源代码及独立运行的exe文件。

基于MATLAB GUI的数字图像处理程序.zip

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本资源提供了一个基于MATLAB图形用户界面（GUI）的数字图像处理程序，内含多种常用算法实现，适用于教学和科研。基于MATLAB GUI的数字图像处理软件包含了基本的数字图像处理功能、傅里叶图谱分析以及滤镜等功能。

数字图像处理课程实验四：数字图像处理实验

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本实验为《数字图像处理》课程中的第四次实践环节，旨在通过上机操作加深学生对图像增强、变换和压缩等核心概念的理解与应用。在本实验中，我们将深入探讨数字图像处理的基本概念和技术，这是该课程的重要组成部分之一。这门学科涉及图像获取、分析、理解和合成，在计算机科学、医学成像、生物识别、遥感以及多媒体等领域有着广泛应用。本次实验可能涵盖以下关键知识点： 1. 图像基本操作： - 读取与显示：使用MATLAB或OpenCV等库，可以处理不同格式的图片（如BMP, JPEG, PNG）。 - 尺寸调整：学习如何改变图像分辨率，并理解像素大小对质量的影响。 - 颜色空间转换：从RGB到灰度或者反之，以及其他颜色空间之间的转换及其应用。 2. 图像滤波： - 平滑滤波：用于减少噪声，包括均值和高斯滤波等方法。 - 锐化滤波：增强图像边缘的清晰度，例如使用拉普拉斯算子、索贝尔算子及罗伯特十字形算子。 - 傅里叶变换：学习傅里叶域中的低通与高通滤波器在平滑和检测边界的运用。 3. 图像增强： - 对比度提升：通过线性或非线性方法改善对比度，如直方图均衡化技术的应用。 - 亮度调节：保持整体亮度不变的同时调整局部区域的明暗程度。 4. 图像分割： - 阈值分割：设定阈值将图像转换成二进制形式，适用于前景和背景差异明显的场景。 - 区域生长法：从种子像素开始按特定条件扩展形成目标区域的方法。 - 分割算法：例如Otsu的最优方法、K-means聚类及GrabCut等。 5. 特征提取： - 哈里斯角点检测：用于定位图像中的稳定特征点。 - SIFT（尺度不变特性变换）、SURF(加速稳健特征)和ORB (快速二进制关键点匹配): 这些方法常被用来进行物体识别及图片配准。 6. 图像几何转换： - 平移、旋转与缩放：学习如何在不同的坐标系统中执行这些操作。 - 投影变换：包括透视投影和平行投影的应用场景和效果。 - 镜头校正功能: 用于修正由于镜头畸变导致的图像变形。通过实际应用上述技术并分析其结果，本实验旨在帮助学生掌握数字图像处理的基础原理，并提高编程技能。在操作过程中，请详细记录数据及观察到的变化，以便评估不同方法对最终效果的影响。这将有助于深入理解学科核心概念，为进一步的研究奠定坚实基础。

简单的C#数字图像处理程序

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本程序为使用C#编写的简单数字图像处理工具，涵盖基本的图像操作和处理功能，旨在帮助用户理解和学习数字图像处理技术。我在最近的课程项目中编写了一个简单的C#数字图像处理程序，并且这个项目的平时成绩和编程作业占据了总分的一半比重。为了记录我的学习过程，我决定写下这段经历。首先是最终提交的作品效果： 1. 直方图均衡化； 2. 算子锐化（如Kirsch、Laplace及Sobel等）； 3. 空域增强处理。一、项目目标本项目的目的是实现以下功能： 1. 图片的打开和保存操作。 2. 获取图像中的灰度值及其坐标信息。 3. 执行线性变换以及直方图均衡化。 4. 实现各种滤波算法，包括但不限于直方图调整增强处理。 5. 进行图像锐化的操作。二、开发环境使用的是C#语言，在Visual Studio 2015的Windows Form平台上进行编程和调试工作。三、图标资源在项目过程中发现了一个非常实用且完全免费提供矢量图标的网站——阿里妈妈iconfont，它为我的界面设计提供了极大的帮助。

数字图像处理实习代码程序

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本项目包含一系列基于Python语言的数字图像处理实习代码，涵盖基础到高级的各种算法与应用，如图像增强、特征提取等。在数字图像处理实习课上使用VC++6.0基于MFC编写了一个图像处理项目，该项目能够实现图像的读取、显示、保存、旋转、平移、缩放以及直方图均衡化等功能，并支持边缘检测算子的应用和灰度变换。此外，还包含了中值滤波与均值滤波等常用技术。希望这个项目对初学者有所帮助。

基于MATLAB GUI的数字图像处理软件程序

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本软件是一款采用MATLAB图形用户界面设计的数字图像处理工具，提供多种算法和功能用于分析与编辑图像。本系统采用左右布局设计，并具有自适应属性以方便在不同分辨率下运行。左侧为图像结果展示区，用于显示处理后的图像；右侧为主要操作区域，支持执行各种不同的图像处理任务。点击左上方菜单栏按钮可以切换右侧的功能选项。下方是工具栏，提供了如打开、放大和移动等常用功能的快捷方式。为了提高用户体验，系统内置了一些基本的快捷键组合，例如“Ctrl”+“O”用于快速加载图像文件。整个系统主要由五个模块构成： 1. 开始模块：包括加载图像、保存图像及重置面板等功能。 2. 预处理模块： - 几何变换 - 添加噪声 - 图像平滑，涵盖空间域和平频领域的滤波方法。 - 锐化技术，包含一般锐化和边缘提取操作。 - 形态学处理：腐蚀、膨胀以及开闭运算等。 3. 特征提取模块：提取点特征与纹理特征 4. 图像分割模块：包括KNN算法及两种分水岭方法（一种常规，另一种为改进型）

基于MATLAB GUI的数字图像处理程序设计

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本项目基于MATLAB GUI开发，旨在设计一系列易于使用的数字图像处理工具。通过集成多种经典算法，用户能够实现滤波、增强、变换等操作，有效提升图像质量与分析效率。基于MATLAB_GUI的数字图像处理程序设计包括以下内容： 1. 图像的读取与保存。 2. 设计图形用户界面（GUI），以便用户能够调整图像的亮度和对比度，并展示变换前后的效果进行比较。 3. 创建一个允许用户通过鼠标选取感兴趣区域的功能，同时提供显示及保存该选定区域的操作选项。 4. 编写代码实现最近邻插值法与双线性插值算法对所选图像部分放大或缩小整数倍的处理，并将结果保存下来。此外还应包括对比不同插值方法产生的效果差异。