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带有Matlab代码的脏纸编码及Tomlinson-Harashima预编码.zip

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简介:
本资源包含使用Matlab实现的脏纸编码与Tomlinson-Harashima预编码技术的完整代码。适合通信系统研究和学习者参考应用。 版本:MATLAB 2014/2019a/2021a,包含运行结果。 领域涵盖智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机仿真及图像处理等多方面内容,并涉及无人机路径规划等多种应用领域的Matlab仿真。更多详情可通过博主主页搜索相关博客获得。 适用人群:本科和硕士研究生科研学习使用 开发者简介:热爱科研的MATLAB仿真开发人员,致力于技术与个人修养同步提升,欢迎进行项目合作交流。 团队长期从事以下领域算法的研究及改进: 1. 智能优化算法及其应用 - 改进智能优化算法(单目标和多目标) - 生产调度研究:包括装配线、车间生产线平衡等 2. 路径规划问题 - 旅行商问题(TSP)与时间窗口限制的TSP (TSPTW) - 各类车辆路径规划(VRP, VRPTW, CVRP),机器人及无人机三维路线设计,多式联运优化研究和基于无人机结合车辆配送的研究 3. 物流选址 - 背包问题、物流中心选址与货位优化等课题探讨 4. 电力系统优化研究 微电网、配电网络的最优配置,以及有序充电策略设计,储能双层调度及配置方案等。 5. 神经网络预测和分类算法: - 包括BP, LSSVM, SVM, CNN, ELM, KELM, Elman LSTM等多种神经网络模型及其应用 6. 图像处理技术 车牌、交通标志,发票及身份证等图像识别;字符(字母、数字、手写体汉字)与病灶检测;花朵药材水果蔬菜分类;手势指纹虹膜识别;路面状态裂缝行为分析以及答题卡人民币火检行人缺陷显著性疲劳火灾水损分级等多类图像处理。 7. 信号处理 包括故障诊断,脑电心电肌电信号的检测与去噪技术 8. 元胞自动机仿真: - 模拟交通流、人群疏散以及病毒扩散和晶体生长现象 9. 无线传感器网络 Dv-Hop定位优化、RSSI定位改进及Leach协议通信优化,无人机在通信中继中的应用等。

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  • MatlabTomlinson-Harashima.zip
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    本资源包含使用Matlab实现的脏纸编码与Tomlinson-Harashima预编码技术的完整代码。适合通信系统研究和学习者参考应用。 版本:MATLAB 2014/2019a/2021a,包含运行结果。 领域涵盖智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机仿真及图像处理等多方面内容,并涉及无人机路径规划等多种应用领域的Matlab仿真。更多详情可通过博主主页搜索相关博客获得。 适用人群:本科和硕士研究生科研学习使用 开发者简介:热爱科研的MATLAB仿真开发人员,致力于技术与个人修养同步提升,欢迎进行项目合作交流。 团队长期从事以下领域算法的研究及改进: 1. 智能优化算法及其应用 - 改进智能优化算法(单目标和多目标) - 生产调度研究:包括装配线、车间生产线平衡等 2. 路径规划问题 - 旅行商问题(TSP)与时间窗口限制的TSP (TSPTW) - 各类车辆路径规划(VRP, VRPTW, CVRP),机器人及无人机三维路线设计,多式联运优化研究和基于无人机结合车辆配送的研究 3. 物流选址 - 背包问题、物流中心选址与货位优化等课题探讨 4. 电力系统优化研究 微电网、配电网络的最优配置,以及有序充电策略设计,储能双层调度及配置方案等。 5. 神经网络预测和分类算法: - 包括BP, LSSVM, SVM, CNN, ELM, KELM, Elman LSTM等多种神经网络模型及其应用 6. 图像处理技术 车牌、交通标志,发票及身份证等图像识别;字符(字母、数字、手写体汉字)与病灶检测;花朵药材水果蔬菜分类;手势指纹虹膜识别;路面状态裂缝行为分析以及答题卡人民币火检行人缺陷显著性疲劳火灾水损分级等多类图像处理。 7. 信号处理 包括故障诊断,脑电心电肌电信号的检测与去噪技术 8. 元胞自动机仿真: - 模拟交通流、人群疏散以及病毒扩散和晶体生长现象 9. 无线传感器网络 Dv-Hop定位优化、RSSI定位改进及Leach协议通信优化,无人机在通信中继中的应用等。
  • 基于MATLABTomlinson-Harashima实现.zip
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    本资源提供了一种在MATLAB环境下实现脏纸编码及Tomlinson-Harashima预编码的方法和工具。适用于通信系统中的信道编码研究,帮助用户深入理解并应用相关技术。 MATLAB实现无线通信实战项目代码可直接编译运行。
  • 与TH程序实现
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    本项目聚焦于脏纸编码及TH编码的算法研究和程序设计,旨在探索信息隐藏技术的新方法,并提供相应的软件实现。通过Python编程语言,实现了数据加密、解密等功能,为用户提供了一套实用的信息安全解决方案。 脏纸编码及TH编码涉及一种情况:一张纸上先书写第一个用户的信息,然后再在这张已经包含信息的“脏”纸上继续书写第二个用户的信息。如何在这种情况下使两个用户都能够看到自己所需的信息呢? 脏纸编码指的是在发送信号之前,发射机已知信道的基本状况,并通过特定处理方式来改善传输效果。具体来说,在接收端可以认为干扰不存在,从而提高了多输入多输出系统(MIMO)的总容量。需要注意的是,这种技术属于非线性编码方法。 对于上述问题中的两张纸书写过程而言,可以通过适当的编码策略让每个用户都能获取到自己需要的信息而不受其他信息的影响或遮挡。
  • DPC:MATLAB实现与发展
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    本文介绍了脏纸编码在MATLAB环境下的具体实现方法及其发展过程,通过理论分析与实验验证相结合的方式,为通信系统的性能优化提供了新的思路和技术支持。 脏纸编码调制解调器的实现参考了Erez、Uri 和 Stephan Ten Brink 的论文《接近容量的脏纸编码方案》,该文发表于2005年10月的《IEEE Transactions on Information Theory》期刊,卷号为51。此外,Paulo Alexandre Crisóstomo Lopes 也对该主题进行了研究工作,他是里斯本大学高级技术研究所的研究人员。
  • 维特比译MATLABDPC:Paulo ACLopes与José AB Gerald提出(DPC)MODEM相关讨论...
    优质
    本资源提供基于MATLAB实现的维特比译码器及其在脏纸编码(DPC)MODEM中的应用,涉及Paulo ACLopes和José AB Gerald的研究成果。 维特比译码的Matlab代码可以用于实现卷积编码的解码过程。这种算法在数字通信领域非常有用,能够有效地纠正传输错误。如果你正在寻找相关资源或示例来帮助你理解和实施这个技术,有许多在线教程和学术论文可供参考。希望这对你有所帮助!
  • MATLABZF实现
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    本项目展示了如何在MATMATLAB中实现基于零强迫(ZF)准则的预编码算法,适用于通信系统中的多输入多输出(MIMO)场景。通过该代码可以深入理解并优化MIMO系统的性能。 在移动通信系统中,由于多用户干扰导致接收端信号受到干扰。可以通过在基站端实现ZF迫零预编码来消除这种干扰。
  • 【语音】ADPCMMatlab.zip
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    本资源提供ADPCM(自适应差分脉冲编码调制)的编解码实现方法及相关Matlab源代码,适用于音频信号处理和通信系统中的压缩技术研究。 版本:MATLAB 2014a至2019a 领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等领域的MATLAB仿真。 内容:标题所示,具体内容可通过主页搜索博客了解介绍。 适合人群:本科生和研究生科研学习使用。 博主简介:热爱科研的MATLAB仿真开发者,在修心与技术上同步精进。有意向进行MATLAB项目合作,请私信联系。
  • Matlab DPCM-源
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    本项目提供了基于MATLAB实现的DPCM(差分脉冲编码调制)源编码程序。通过预测编码技术优化数据压缩效果,适用于音频、图像等信号处理领域。 该项目在MATLAB环境中提出了DPCM(差分脉冲编码调制)的实现,并随后使用Golomb编码来压缩CD质量的音频信号(16位/样本),采用有损编码技术。报告的目标如下:1. 开发一种通过DPCM技术对CD品质的音频信号(16位/样本)进行编码和解码的算法;2. 使用阶数N=1、2或4的不同线性预测子;3. 对于预测误差,使用Golomb码进行编码。4. 采用不同种类的音频信号(包括声音及各种流派音乐),针对不同的预测变量组合以及量化级别的数量计算速率和信噪比(SNR)。
  • 游程、算术、哈夫曼
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    本文章介绍了四种数据压缩技术:游程编码、算术编码、哈夫曼编码和预测编码,解释了它们的工作原理及其应用场景。 游程编码、算术编码、哈夫曼编码以及预测编码的完整代码及思路如下: 1. **游程编码**:这是一种无损数据压缩技术,通过连续重复出现的数据值进行高效表示。例如,在图像处理中,如果一行中有多个相同颜色像素,则用该颜色和它的计数来代替这些相同的像素。 2. **算术编码**:它是一种熵编译码方法,能够对一串符号序列(如文本或数据流)使用比传统固定长度或变长编码更少的比特进行表示。与哈夫曼编码相比,它可以实现更为紧密的数据压缩。 3. **哈夫曼编码**:这是一种基于字符出现频率的概率模型来创建最优前缀码的技术,即每个字符都分配一个唯一的二进制字符串作为其代码,并且较频繁使用的字符会被赋予更短的比特表示。这种方法特别适合于文本段落件等具有明显冗余的数据类型。 4. **预测编码**:这种技术主要用于图像和视频压缩中,通过分析相邻像素之间的相关性来降低数据量。它包括差分脉冲码调制(DPCM)、线性预测编码(LPC)等多种形式,在这些方法中,当前值是基于先前已知的样本进行估计。 对于上述每种编码方式的具体实现代码和详细解释可以参考相关的技术文档或教程资源以获得更深入的理解。
  • Raptor(LDPC).rar_Raptor其仿真_fountain code和ldpc_
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    本资源包含Raptor码的详细介绍及其实现仿真实验,涉及Fountain Code与LDPC编码技术,适用于研究数据传输中的纠错编码与前向纠错机制。 raptor的MATLAB仿真程序经过调试已确认可行,并具有参考价值,有助于喷泉码的研究。