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5G毫米波通信系统定位算法的Matlab仿真研究，附带操作视频及代码中文注释

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简介：
本研究聚焦于5G毫米波通信中的精准定位技术，通过Matlab平台进行详细仿真分析，并提供详尽的操作视频与配有中文注释的源代码，便于学习和应用。 1. 版本：MATLAB 2022A；包含仿真操作录像及代码中文注释，使用Windows Media Player播放。 2. 领域：5G毫米波定位 3. 内容描述：基于5G毫米波通信系统的定位算法的MATLAB仿真。该仿真生成了具有随机散射体和发射器与接收器之间直视路径（LOS）环境的数据。在该系统中，发射器和接收器均配备有均匀线性阵列。发送端向接收端传输带有相关预编码器的波束序列，在接收端利用分布式压缩感知技术于波束空间域内估计到达时间（TOA）、角度到来方向（AOA）等参数。随后根据LOS环境中的参数恢复出接收器的位置和方向信息，最后输出定位误差。 4. 注意事项：请确保MATLAB左侧当前文件夹路径与程序所在位置一致，具体可参考操作录像进行设置。

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  • 5G毫米波通信系统定位算法的Matlab仿真研究，附带操作视频及代码中文注释
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    本研究聚焦于5G毫米波通信中的精准定位技术，通过Matlab平台进行详细仿真分析，并提供详尽的操作视频与配有中文注释的源代码，便于学习和应用。 1. 版本：MATLAB 2022A；包含仿真操作录像及代码中文注释，使用Windows Media Player播放。 2. 领域：5G毫米波定位 3. 内容描述：基于5G毫米波通信系统的定位算法的MATLAB仿真。该仿真生成了具有随机散射体和发射器与接收器之间直视路径（LOS）环境的数据。在该系统中，发射器和接收器均配备有均匀线性阵列。发送端向接收端传输带有相关预编码器的波束序列，在接收端利用分布式压缩感知技术于波束空间域内估计到达时间（TOA）、角度到来方向（AOA）等参数。随后根据LOS环境中的参数恢复出接收器的位置和方向信息，最后输出定位误差。 4. 注意事项：请确保MATLAB左侧当前文件夹路径与程序所在位置一致，具体可参考操作录像进行设置。
     
  • 关于5G-NOMA通信系统中SCMA算法的Matlab仿真研究，附带操作视频及代码中文注释
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    本项目针对5G-NOMA通信系统的特性，采用SCMA多址接入技术进行MATLAB仿真研究，并提供详细的操作视频和带有中文注释的源代码，便于学习与应用。 版本：MATLAB 2022A，包含仿真操作录像和代码中文注释，操作录像使用Windows Media Player播放。 领域：5G-NOMA通信系统中的SCMA编译码 内容：基于5G-NOMA通信系统的SCMA算法的MATLAB仿真。稀疏码分多址（Sparse Code Multiple Access, SCMA）是一种新型非正交多址技术，具有过载通信的特点。 代码示例： ```matlab PRE_o = zeros(PAR.FN, PAR.Data_length); for data_ind = 1:PAR.Data_length for v = 1:PAR.VN PRE_o(:,data_ind) = PRE_o(:,data_ind) + PAR.CB(:,data_source(v,data_ind),v); end end 注意事项：注意MATLAB左侧当前文件夹路径，必须是程序所在文件夹位置。具体可以参考视频录像中的操作步骤。 ```
     
  • 5G-MIMO系统下NOMA与OMA的性能比较Matlab仿真分析，附带操作视频及代码中文注释
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    本项目通过Matlab仿真对比研究了5G-MIMO系统中NOMA和OMA两种多址接入技术的性能差异，并提供了详细的操作视频和含中文注释的源代码。 版本：MATLAB 2022a，包含仿真操作录像和代码中文注释，操作录像使用Windows Media Player播放。 领域：NOMA（非正交多址） 内容：基于5G-MIMO系统的NOMA非正交多址与OMA正交多址性能对比的MATLAB仿真。 在MIMO-NOMA系统中： - 可达速率 R1n = log2(1 + pt(u) * a1 .* g1 ./ (pt(u) * a2 .* g1 + no)) - 可达速率 R12n = log2(1 + pt(u) * a1 .* g2 ./ (pt(u) * a2 .* g2 + no)) - 可达速率 R2n = log2(1 + pt(u) * a2 .* g2 / no) 在MIMO-OMA系统中： - 可达速率 R1o = 0.5*log2(1 + pt(u)*g1/no) - 可达速率 R2o = 0.5*log2(1 + pt(u)*g2/no) 注意事项：请确保MATLAB左侧当前文件夹路径为程序所在的位置，具体可以参考提供的操作录像。
     
  • 6G太赫兹通信的Matlab性能仿真，附带操作录像及代码中文注释
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    本项目运用Matlab进行6G太赫兹通信系统的性能仿真，并提供详细的代码和操作视频。所有代码均配有中文注释，便于学习与理解。 版本：MATLAB 2022a 领域：6G通信 内容：太赫兹通信的MATLAB性能仿真 - `mmWaveBandwidth`：毫米波带宽，单位为赫兹（Hz），设置值为400 MHz。 - `thzBandwidth`：太赫兹带宽，单位为赫兹（Hz），设置值为50 GHz。 - `distance`：传输距离，是一个1x3的行向量，包含三个不同的传输距离值：5米、30米和100米。 - `Fdb`：信噪比（SNR），单位是分贝(dB)，设定为10 dB。 - `F`：线性化的信噪比数值。通过将`Fdb`转换为其相应的线性值来获得。 - `T`：系统的噪声温度，单位是开尔文(K)，设置值为290 K（即室温）。 - `k`：玻尔兹曼常数，用于计算噪声功率的参数。 - `Ptx`：发射功率，单位是瓦特(W)，设定值为0.5 W。 - `numSamples`：频率支持范围内的采样点数量，设置值为1000。 - `freqSupportThz`：太赫兹频段下的频率支持范围。 注意事项： 在使用MATLAB进行仿真时，请确保当前工作目录路径与程序所在文件夹位置一致。具体操作可以参考附带的视频教程中提供的指导步骤。
     
  • 一维雷达信号恒虚警检测的CA-CFAR算法MATLAB仿真，附带操作视频及代码注释
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    本资源提供了一维雷达信号恒虚警检测中的CA-CFAR算法MATLAB仿真示例，包含详细的操作视频和代码注释，适合初学者快速上手学习雷达信号处理。 版本：MATLAB 2022a 领域：恒虚警检测（CFAR） 内容：本仿真使用基于CA-CFAR的一维雷达信号处理算法进行恒虚警检测，旨在通过模拟含有两个频率成分的信号，并在其中添加噪声后利用CFAR技术来识别和定位目标点。具体而言，在代码中定义了训练窗口大小T、保护窗口大小G以及门限增益offset等关键参数，这些参数用于控制滑动窗口内的噪声水平计算及检测阈值设定。 通过遍历整个信号序列并逐个处理每个窗格数据，算法能够准确地识别出信号中的峰值点。最终结果以图形形式展示出来：原始信号、设置的门限以及所有被标记为潜在目标的峰位将一同呈现在同一张图表中以便于直观分析和验证。 注意事项：确保在运行仿真时MATLAB界面左侧显示的是当前文件夹路径，并且该位置即存放有程序代码的具体目录。有关操作步骤可以参考提供的视频教程进行学习与实践。
     
  • 基于Gardner算法的QPSK定时同步Matlab仿真,含操作视频及代码注释
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    本项目利用Matlab实现基于Gardner算法的QPSK信号定时同步仿真，并提供详细的操作视频和代码注释，便于学习与研究。 版本：MATLAB 2013b 领域：Gardner定时同步算法 内容描述：基于Gardner定时同步算法的QPSK定时同步MATLAB仿真。 在立方插值滤波器中，代码如下： ```matlab fi1 = 0.5 * di(i) - 0.5 * di(i-1) - 0.5 * di(i-2) + 0.5 * di(i-3); fi2 = 1.5 * di(i-1) - 0.5 * di(i) - 0.5 * di(i-2) - 0.5 * di(i-3); fi3 = di(i-2); yi(k) = (fi1*u(k)+fi2)*u(k) + fi3; ``` 注意事项：请确保MATLAB左侧当前文件夹路径设置为程序所在的位置，具体操作步骤可以参考提供的仿真操作录像。
     
  • 5G通信系统中NOMA误码率仿真的代码操作演示视频
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    本视频详细介绍了在5G通信系统中的非正交多址接入（NOMA）技术下进行误码率仿真所需的代码操作流程，旨在帮助观众理解并实践NOMA的性能评估方法。 在5G通信系统中的NOMA误码率仿真项目中，请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并运行文件夹内的Runme.m脚本。请勿直接运行子函数文件，同时确保MATLAB左侧的当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体操作步骤可以参考提供的演示视频。
     
  • 基于OFDM系统的PAPR算法MATLAB性能仿真及SLM与PTS的比较【附带程序操作视频，代码含注释】
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    本研究通过MATLAB对OFDM系统中的PAPR算法进行性能仿真，并对比分析了SLM和PTS两种技术。文中提供了详细的注释代码及操作演示视频。 版本：MATLAB 2022A 领域：PAPR（峰均功率比） 内容：基于OFDM系统的PAPR算法的MATLAB性能仿真，对比SLM（选择映射）和PTS（部分传输序列）。在两个方法中，PTS较为复杂，我在代码里添加了详细的中文注释；而SLM相对简单一些，因此没有做太多注释。 以下是程序中的一个关键步骤： phase0 = Phase_map(Phase_set(n,:)); % 取出选择的相位并转置 phase1 = repmat(phase0, 1, L_fft);% 将相位矩阵复制K次，形成一个新的矩阵b phase2 = a.*phase1;% 矩阵a和b进行元素级的乘法运算，结果存储在c中 phase3 = sum(phase2); % 对矩阵c的每一列求和，结果存储在向量d中 phase4 = abs(phase3);% 求向量d的绝对值，结果存储在向量e中 注意事项：运行MATLAB时，请确保左侧当前文件夹路径设置为程序所在的位置。具体操作步骤可以参考视频录像。 仿真操作录像使用Windows Media Player播放。
     
  • 基于5G通信系统的LDPC信道编译码Matlab误码率仿真及打孔影响分析，含操作视频与中文注释
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    本项目利用Matlab进行基于5G通信系统的LDPC编码和解码误码率仿真，并探讨不同打孔方案对性能的影响。提供详细的操作视频和代码注释以供参考学习。 在5G通信系统中的LDPC编码应用测试中使用了MATLAB 2021a软件进行操作。经过码块分割（CBS）、CRC校验、LDPC编码以及速率匹配等步骤后，得到了最终的编码比特序列。 具体来说，在这个过程中，首先进行了LDPC编码之前的码块分割，并完成了CRC-24B校验比特生成。接着对LDPC编码后的数据进行速率匹配处理。然后通过不同的译码方法（包括min-sum译码、BP译码和NMS译码等）来验证带打孔与不带打孔的单个码块的效果，同时测试了OMS译码对于带有穿孔的单个码块的应用情况。
     
  • 基于Music算法的DOA估计Matlab仿真，含操作视频及详尽中文注释代码
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    本项目运用Music算法进行DOA（方向到达）估计，并在Matlab环境中进行了详细仿真。附带的操作视频和全面的中文注释代码有助于深入理解与学习。 1. 版本：MATLAB 2022A，包含仿真操作录像和代码注释，操作录像使用Windows Media Player播放。 2. 领域：DOA估计（Direction of Arrival） 3. 内容：基于MUSIC算法的DOA估计MATLAB仿真。可以修改DOA估计角度的数量、阵列数量、阵列间距以及输入信噪比等参数。 4. 注意事项：使用MATLAB时，请确保左侧当前文件夹路径为程序所在位置，具体操作可参考视频录像。