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利用Qt和OpenCV，提供基于其的证件扫描完整源代码。

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简介：
该“破产版”全能扫描王软件的证件扫描模块，作为一个独立的应用程序，采用Qt框架和OpenCV库进行开发，特别适合作为图像处理领域的初学者进行实践和练习。我们诚挚地邀请您前来参考此项目。

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  • 【包含完整源码】基于Qt和OpenCV的证件扫描系统
    优质
    本项目是一款基于Qt框架与OpenCV技术开发的证件扫描系统，提供高效准确的图像处理功能，便于用户轻松完成证件扫描及数字化管理。项目中包含了详细的源代码，方便学习参考。 “破产版”全能扫描王的证件扫描功能单独版本基于Qt和OpenCV开发，适合作为图像处理的入门练手项目，欢迎参考！
     
  • PicoScan：基于OpenCV和Qt的3D扫描程序
    优质
    PicoScan是一款利用OpenCV与Qt框架开发的高效3D扫描软件。它能够快速准确地捕捉物体三维数据，并提供直观便捷的操作界面，适用于各类建模及测量需求。 PicoScan 是一个用 OpenCV 和 Qt 编写的 3D 扫描软件。为了运行它，您需要安装以下组件：OpenCV、Qt 和 QtCreator。此外，还需要一台网络摄像头和一台投影仪，并且要有一个印在纸板上的棋盘（用于校准）。如需更多信息，请查阅相关文档或资料。
     
  • 利用OpenCV和QT的图像处理验证程序源码
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    这段代码是基于OpenCV库与QT框架开发的一个图像处理验证工具的源代码，旨在提供高效且直观的图像处理功能。 基于OpenCV实现的图像处理项目包含以下功能：1. 图像锐化 2. 边缘检测 3. 滤波 4. 图像变换 5. 背景处理 6. 特征匹配 7. 特征提取。该项目使用QT进行界面设计，通过qmake来组织项目文件，可以直接点击pro文件编译运行。在使用时，请将程序中的图片、视频等路径替换为自己的实际路径。
     
  • 基于Tesseract的身份证扫描Android代码
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    本项目提供了一套基于Tesseract OCR技术的安卓应用代码，用于高效准确地识别和提取身份证信息。适合开发者学习与二次开发。 当然可以。请提供您希望我重新撰写的具体内容或段落文本，以便我能更准确地进行改写工作。
     
  • 利用Jenkins和SonarQube进行代码扫描及发送扫描结果邮件
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    本项目介绍如何使用Jenkins持续集成工具结合SonarQube质量分析平台自动化执行代码审查，并自动发送包含详细信息的扫描报告邮件。 在Jenkins中使用示例： # 定义Sonar项目名称 sonar_url=bus-pub # 邮件接收人 send1= send2= send3= # 重新下载对应项目的扫描报告 rm -f ${JOB_NAME}.pdf wget http://服务器IP:9000/api/pdfreport/get?componentKey=${sonar_url} -O ${JOB_NAME}.pdf # 邮件内容 echo ${JOB_NAME}-第${BUILD_NUMBER}次代码扫描报告 > mail.txt
     
  • License Scanner：用于从源代码中扫描许可证的服务
    优质
    License Scanner是一款专为开发者设计的服务工具，能够自动识别和分析项目中的各种开源许可证，帮助用户确保其软件遵守相关法律及许可规定。 许可证扫描仪服务后端用于从开源程序包的源代码中提取许可证信息。目前为实验研究原型，由Philips SWAT Eindhoven提供技术支持。 典型用法是将其与CI/CD构建流水线工具集成，以获取经过验证的许可证数据。如果之前已经对该软件包进行了扫描，则会返回先前的结果；若未进行过扫描的新软件包将自动计划下载并执行扫描任务。 该服务包含一个界面用于监控和管理扫描过程以及手动处理结果。客户端通过REST API与后端通信来请求特定程序包的许可证信息，对于已有的记录可以立即获取到相关数据；而对于尚未被分析过的源代码，则会安排一次新的扫描流程以供后续查询使用。 当发现（例如由包管理器声明的）许可证类型和实际检测结果不符时，客户端能够发起挑战请求。这将促使系统标记该许可证为需要人工审核的状态，在确认无误后才会将其视为有效的记录。
     
  • Qt雷达扫描源码
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    Qt雷达扫描源码是一款基于Qt框架开发的雷达信号处理软件代码集，适用于雷达系统的仿真与分析。包含信号检测、目标跟踪等功能模块。 使用Qt实现的雷达扫描效果在qt-opensource-windows-x86-msvc2012-5.5.0版本下编译通过，其他版本未经测试。 特点如下： 1. 使用了Qt3D，并且已经将Qt3D编译好包含在代码中。如果需要自行编译，请参考相关资源。 2. 采用了OpenGL技术，此库为Qt自带无需单独安装，需了解片段着色器的工作原理。 3. 若重新编译后提示找不到源码中的.pluginspec文件，则应从lib\plugins目录下拷贝对应的.pluginspec文件过去。建议首次运行时不要进行重复编译。 4. 采用了Qt插件架构设计。 可以先在\lib目录下直接运行RadarDisplay.exe以查看效果，无需急于重新编译程序。
     
  • 利用OpenCV的人脸识别(C#完整代码)
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    本篇文章提供了一套使用C#和OpenCV库进行人脸识别的完整代码示例。通过详细步骤指导读者实现从人脸检测到特征提取等一系列功能，旨在帮助开发者快速上手并应用于实际项目中。 本项目使用C#编程语言及OpenCV库实现基于实时视频的人脸识别功能。通过调用摄像头捕获视频流，并利用OpenCV的Haar级联分类器进行人脸检测，再借助LBPH人脸识别器完成实时人脸辨识。 技术栈和工具： - C# 编程语言 - OpenCV 库 项目结构方面，采用C#中的WinForms应用程序构建界面。该应用包含清晰的人脸检测、识别模块及用户交互部分。 在实现细节上，通过OpenCV的Haar级联分类器进行实时人脸定位，并使用LBPH人脸识别器对捕捉到的画面中的人物面孔实施即时辨识操作。同时，在摄像头获取实时视频流后，每一帧图像都会被送入上述的人脸检测和识别流程之中处理。 为用户提供了一个直观且易于使用的WinForms界面，用户能够启动摄像设备、采集人脸数据并录入姓名信息等基本功能。 此外，项目经过优化以确保在进行实时视频分析时保持良好的运行效率。后续改进方向可能包括增加训练集规模来提升准确率和拓展更多应用场景的适用性。
     
  • 基于OpenCV和Python的线结构光扫描激光条纹提取-附带资源
    优质
    本项目利用OpenCV与Python实现线结构光扫描中的激光条纹高效准确提取，提供详尽代码及数据资源，适用于三维重建、表面检测等领域。 线结构光扫描激光条纹提取-opencv+python相关资源可以参考附件内容。
     
  • 条形码和二维码扫描及生成Demo完整源码
    优质
    本项目提供了一套完整的条形码与二维码扫描及生成功能的演示代码。适用于Android应用开发中快速集成相关功能。 使用Google ZXing开源项目可以制作条形码和二维码的生成、扫描演示程序（Demo）。