基于运动目标循环移位的图像拼接算法（2014年）

简介：
本研究提出了一种基于运动目标循环移位的图像拼接算法，有效解决了视频序列中因对象移动导致的拼接误差问题，提升了拼接图像的质量和自然度。该方法适用于多种场景下的图像处理任务，在2014年取得了显著成果。 雷达目标一维高分辨距离像拼接是进行雷达目标识别的基础步骤之一。当目标移动时，其产生的距离图像会发生循环移位现象。如果使用传统的提取算法如同距离舍弃法或选大法，则会导致所抽取的目标图像是不完整的。 本研究分析了运动对步进频率一维高分辨距离像的影响，并提出了一种新的拼接方法——循环移位舍弃像拼接算法，以避免目标图像的损失。该新算法通过调整幅度最强的距离影像来修正提取范围，并使这个范围随着距离图的变化而移动，从而解决了传统算法在处理运动目标时存在的问题。 此外，这种方法还能够克服精确计算所需的大规模运算量的问题，在实际工程应用中具有重要的价值。仿真实验已经验证了此方法的有效性和实用性。