基于Django框架的智能商业监控系统的开发.pdf

简介：
本论文探讨了利用Python的Django框架构建智能商业监控系统的方法与实践，结合人工智能技术提高商业运营效率和安全性。 随着电子商务行业的快速发展，商品在电商平台的排名变化对于商家和消费者来说变得越来越重要。传统的基于C/S架构的排名查询工具由于电商平台频繁更新而需要用户不断升级软件，使用起来较为不便。因此，本段落提出了一种基于B/S架构的智能商务监控系统，旨在提供更为便捷的商品排名查询服务。 该系统采用Django框架进行设计，这是一个用Python编程语言开发的高度成熟的Web框架，并以其高效、易用和安全性著称。通过Python 2.7版本开发，实现了对同一商品多关键词实时排名查询功能，满足用户在不同搜索条件下了解商品排名的需求。此外，用户还可以自定义产品监控列表以长期跟踪产品的排名变化，从而更好地分析市场趋势及竞争状况。 系统利用爬虫技术抓取电商平台的数据来收集商品的排名信息。爬虫是一种用于自动化获取网页数据的重要工具，在这里被用来提取电商平台的商品排名数据。为了处理和分析这些数据，系统采用了文本相似度算法以判断不同关键词下的商品排名是否存在相关性或一致性。这种计算有助于识别并理解产品在各种搜索条件下的表现。 此外，该智能商务监控系统的服务器端部署选择了亚马逊公司的AWS（Amazon Web Services）云计算平台。AWS提供了稳定且灵活的云服务，包括计算、存储和数据库等资源，使得系统能够快速响应用户请求，并保证其服务的稳定性与可扩展性。上线测试表明，这一解决方案达到了预期的效果：它有效地帮助了用户的商品排名监控工作并辅助商务决策。 该系统的成功实施不仅提高了查询效率且减少了操作复杂度，还为企业提供了强大的数据分析能力以适应电子商务环境中信息更新快速的需求。综上所述，基于Django框架的智能商务监控系统是一个集数据抓取、处理、分析和展示于一体的解决方案，充分利用了Python及Django的优势，并结合云计算服务为电子商务环境下的商业监控提供了一个强有力的工具。 系统的开发与应用体现了信息技术在现代商务中的重要角色，对于提升企业的市场竞争力以及决策效率具有显著的价值。