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Johnson-Cook_Abaqus_VUMAT_master_jc_jcvumat_abacusJC

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简介：
这是一个基于Johnson-Cook材料模型在Abaqus中实现的VUMAT子程序的开源项目。该库名为jcvumat，专为使用ABAQUS进行Johnson-Cook材料建模的用户设计，旨在提供高效、精确的计算工具。 JC vumat的材料子程序包括inp文件。

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  • Johnson-Cook_Abaqus_VUMAT_master_jc_jcvumat_abacusJC
    优质
    这是一个基于Johnson-Cook材料模型在Abaqus中实现的VUMAT子程序的开源项目。该库名为jcvumat，专为使用ABAQUS进行Johnson-Cook材料建模的用户设计，旨在提供高效、精确的计算工具。 JC vumat的材料子程序包括inp文件。
     
  • Johnson-Cook_UMAT_Johnson_UMAT_JOHNSON_COOK_rar
    优质
    这是一份包含Johnson-Cook和Johnson-UMAT模型相关资料的压缩文件，适用于材料科学领域中金属材料本构关系的研究与模拟。 Johnson-Cook模型在Abaqus中的UMAT应用对于初学者来说非常有用，值得学习。
     
  • Johnson-Trotter置换算法的实现：Johnson-Trotter版本
    优质
    本文介绍了Johnson-Trotter置换算法的具体实现方法，详细讲解了如何通过该算法生成给定元素的所有全排列，并提供了基于Johnson-Trotter思想的代码示例。 约翰逊-特罗特置换算法的实现方法如下：要迭代给定数组的所有排列，请按照以下步骤操作： ```javascript var permute = require(johnson-trotter); var arr = [foo, bar, baz]; var iter = permute(arr); while (iter.hasNext()) { iter.next(); // 输出所有可能的排列组合，例如：[foo, bar, baz]、[foo, baz, bar] 等 } ``` 这段代码展示了如何使用约翰逊-特罗特算法来生成数组的所有排列。每次调用`next()`方法时，都会返回一个新的排列直到所有可能的组合都被遍历完毕为止。
     
  • MATLAB开发-Johnson Curve Toolbox
    优质
    Johnson曲线工具箱是一款由MathWorks平台提供的MATLAB插件，专注于使用Johnson分布进行数据拟合和分析。该工具箱为用户提供了便捷的数据处理、概率密度计算及统计图形生成功能，适用于学术研究与工业应用中的复杂数据分析任务。 JohnsonCurveToolbox用于在MATLAB环境中将约翰逊分布拟合到非正态数据。
     
  • Johnson Cook VUMAT for ABAQUS (ABAQUS vumat)_zip_file_johnson_cook
    优质
    该资源为Johnson-Cook材料模型在ABAQUS中的VUMAT子程序，适用于进行金属等材料的非线性有限元分析。 Johnson-Cook模型在ABAQUS中的实现可以通过编写VUMAT子程序来完成。这种方法允许用户自定义材料行为，并将其与ABAQUS的有限元求解器相结合以进行非线性分析。Johnson-Cook模型是一种广泛应用于金属塑性变形研究的经验本构方程，它考虑了应变率和温度对材料力学性能的影响。通过在VUMAT中实现该模型，可以更准确地模拟高温下的动态加载过程以及相关的失效行为。
     
  • Horn & Johnson, Topics in Matrix Analysis (CUP, 1991)
    优质
    《Topics in Matrix Analysis》是由Roger A. Horn和Charles R. Johnson合著的一本深入探讨矩阵理论的专著，由剑桥大学出版社于1991年出版。书中涵盖了广泛的专题内容，并提供了详尽的证明与实例分析。 This book builds upon the foundations laid out in its predecessor, Matrix Analysis, by delving into several advanced topics with significant applications and mathematical interest that were not covered previously. These include the field of values, stable matrices and inertia, singular values, matrix equations and Kronecker products, Hadamard products, and matrices related to functions. The authors presuppose a background in basic linear algebra along with an understanding of fundamental analytical concepts. The book will serve as both an advanced text and a contemporary reference work for graduate students and researchers across various mathematical disciplines.
     
  • Johnson分布工具箱：用于非正态数据分析的Johnson曲线拟合-MATLAB开发
    优质
    Johnson分布工具箱是一款专为MATLAB设计的软件包，旨在通过Johnson曲线族对各种类型的非正态数据进行有效拟合和分析。它提供了一系列功能强大的函数，帮助用户探索并理解复杂的数据集，是统计学、工程及科学研究领域的理想选择。 约翰逊曲线工具箱由David L. Jones博士开发，基于Johnson（1949）提出的灵活分布系统。该系统通过三个变换族将非正态变量转换为符合标准正态分布的变量：指数、逻辑和双曲正弦变换分别用于生成对数正态(SL)、无界(SU)及有界(SB)分布。这使得可以针对特定数据集中的平均值、方差、偏度和峰度组合导出唯一的分布。 一旦正确转换了这些变量，就可以基于标准正态曲线计算概率密度函数和百分比。这个工具箱是一组MATLAB函数的集合，用于使用约翰逊分布系统分析非正态单变量数据集。其中一部分是Hill等人（1976）AS-99及Hill（1976）AS-100 FORTRAN-66代码在MATLAB中的移植版本。 工具箱包括以下函数： - f_johnson_M：使用矩估计法计算约翰逊分布的参数 - f_johnson_Q：用于其他相关分析的功能
     
  • Matrix Analysis by Horn R A and Johnson C R
    优质
    《Matrix Analysis》由罗纳德·A·霍尔和查尔斯·R·约翰逊合著，是线性代数领域的一本经典教材，深入探讨了矩阵理论及其应用。 Horn R A, Johnson C R, Matrix Analysis
     
  • JOHNSON
    优质
    《阵列信号处理：概念与技术》由唐·霍华德·约翰逊撰写，本书全面介绍了阵列信号处理的基础理论、关键技术及其应用，是该领域的权威参考书。 这本书探讨了由传感器阵列接收的信号处理中的问题、算法及解决方案。书中将数字信号处理领域的最新研究成果整合成一个连贯的整体，讨论了阵列处理的应用。