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【无人机吊运】利用线性二次调节(LQR)控制多架无人机吊运有效载荷【附带Matlab源码 4589期】.zip

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简介:
本资源提供基于线性二次调节(LQR)算法,实现多架无人机协同吊运的有效负载控制系统设计,并包含详细的MATLAB仿真代码。适合研究与学习使用。文件编号:4589期。 Matlab研究室上传的视频均配有完整代码,并且经过测试可以运行,适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容: - 主函数:main.m; - 调用函数:其他m文件;无需单独运行。 - 运行结果效果图展示。 2. 代码适用版本 使用Matlab R2019b。若遇到问题,根据错误提示进行相应修改或寻求帮助。 3. 具体操作步骤: 步骤一:将所有文件放置在当前的Matlab工作目录中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,并等待程序完成以获取结果; 4. 仿真咨询 如需进一步服务,可以联系博主或通过视频中的联系方式进行沟通。 - 博客或资源的完整代码提供; - 根据期刊文献复现相关研究; - Matlab程序定制开发; - 科研项目合作。

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  • 线(LQR)Matlab 4589】.zip
    优质
    本资源提供基于线性二次调节(LQR)算法,实现多架无人机协同吊运的有效负载控制系统设计,并包含详细的MATLAB仿真代码。适合研究与学习使用。文件编号:4589期。 Matlab研究室上传的视频均配有完整代码,并且经过测试可以运行,适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容: - 主函数:main.m; - 调用函数:其他m文件;无需单独运行。 - 运行结果效果图展示。 2. 代码适用版本 使用Matlab R2019b。若遇到问题,根据错误提示进行相应修改或寻求帮助。 3. 具体操作步骤: 步骤一:将所有文件放置在当前的Matlab工作目录中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,并等待程序完成以获取结果; 4. 仿真咨询 如需进一步服务,可以联系博主或通过视频中的联系方式进行沟通。 - 博客或资源的完整代码提供; - 根据期刊文献复现相关研究; - Matlab程序定制开发; - 科研项目合作。
  • MATLAB线LQR进行MATLAB仿真 4846】.md
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    本教程详细介绍了如何运用MATLAB中的线性二次型调节器(LQR)技术对无人机进行精确操控,并通过仿真模拟展示了其应用效果,适合深入学习无人机控制系统的设计与优化。 在平台上,“Matlab武动乾坤”上传的资料包含有对应的代码文件,并且这些代码均能正常运行,已经经过测试确认可用,特别适合初学者使用。 1、压缩包内包括: - 主函数:main.m; - 其他调用函数(无需单独运行); - 运行结果效果图展示; 2、兼容的Matlab版本为2019b。若在其他版本中遇到问题,可以根据错误提示进行相应修改或寻求帮助。 3、操作步骤如下: 第一步:将所有文件放置于当前工作目录; 第二步:双击打开main.m文件; 第三步:执行代码直至程序完成并显示结果; 4、如需进一步的仿真咨询或其他服务,请联系博主。 具体包括但不限于以下内容: - 博客或资源相关完整代码提供 - 期刊论文中的算法复现 - 定制化Matlab编程需求 - 科研项目合作
  • 侦察】侦察区域覆盖(Matlab 7583).zip
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    本资源提供了一套详细的无人机侦察技术教程及实战案例分析,并包含用于数据分析和处理的Matlab源代码,适用于研究与学习。版本号为7583期。 Matlab武动乾坤上传的视频均有对应的完整代码,这些代码均可运行并经过测试确认有效,非常适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括: - 主函数:main.m; - 其他调用函数(无需单独运行); - 运行结果效果图; 2. 所需Matlab版本为2019b。如果在运行过程中遇到问题,请根据错误提示进行相应修改,或寻求博主的帮助。 3. 运行操作步骤如下: 步骤一:将所有文件放入当前的Matlab工作目录; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行按钮,等待程序执行完毕以获取结果; 4. 如果需要更多服务或帮助,请联系博主。 服务内容包括但不限于: - 提供博客或者资源的完整代码; - 协助复现期刊论文或其他文献中的Matlab程序; - 定制化Matlab编程服务; - 科研项目合作;
  • 编队】MATLAB飞行包线分析【 10908】.zip
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    本资源提供基于MATLAB的无人机飞行性能分析工具包,着重于无人机编队飞行中的飞行包线研究。内含详细代码示例与解析文档,旨在帮助用户深入理解并优化多架无人机协同作业时的飞行参数及边界条件,适用于科研和教学场景。 在Matlab领域上传的视频是由对应的完整代码运行而来的,并且所有提供的代码都已经过测试可以正常运行,非常适合初学者使用。 1. 视频中展示了完整的代码内容: - 主函数:main.m; - 其他调用函数为独立m文件;无需单独运行 - 运行结果的示意图 2. 本项目在Matlab R2019b版本下测试通过,如果遇到任何问题,请根据错误提示进行相应修改。如有疑问或需要帮助,可以留言咨询博主。 3. 具体的操作步骤如下: 步骤一:将所有文件放置到当前的Matlab工作目录中; 步骤二:双击main.m文件以打开它; 步骤三:点击运行按钮开始执行程序,并等待其完成,查看最终结果; 4. 如果需要进一步的服务,请留言咨询: - 提供博客或资源中的完整代码 - 复现期刊文章或者参考文献中提到的模型和算法 - 定制化Matlab编程服务 - 科研项目合作
  • 编队】基于阶一致的领导协同算法【Matlab仿真 2796】.zip
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    本资源提供了一种基于二阶一致性的领导-跟随模式下多无人机协同控制的新算法,包括详细的理论分析及Matlab仿真实现,适用于研究与教学。下载包含完整代码和文档。 在上发布的Matlab项目资料均包含对应的仿真结果图,并且这些图表都是通过完整代码运行得出的,所有代码经过亲测可用,非常适合初学者使用。 1. 完整的代码压缩包内容包括: - 主函数:main.m; - 调用函数:其他m文件;无需单独运行 - 运行结果效果图 2. 该代码适用于Matlab版本为2019b。如果在运行过程中遇到问题,可以根据提示进行修改。 3. 具体的操作步骤如下: 步骤一:将所有文件放置到当前的MATLAB工作目录中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击执行按钮,等待程序完成运行以获取结果。 4. 如果您需要进一步的帮助或服务,请直接联系博主: - 提供博客或资源中的完整代码 - 重现期刊论文或者参考文献的结果 - 定制Matlab程序 - 科研合作 请根据上述信息进行操作,如有疑问可以随时寻求帮助。
  • 基于MATLABLQR实现.zip
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    本资源为基于MATLAB实现的无人机LQR(线性二次型调节器)控制算法代码包,适用于研究与教学用途。 版本:MATLAB 2014/2019a/2021a,包含运行结果。 领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机仿真、图像处理及路径规划等多领域的MATLAB仿真研究。 内容概述: 标题所示的相关主题介绍,请访问主页搜索博客获取详情。 适合人群:本科至研究生阶段的科研学习使用者 开发者简介:热爱科学研究的MATLAB仿真实验室成员,致力于技术与个人修养同步提高。欢迎对MATLAB项目合作感兴趣的同仁交流探讨。 团队长期专注于以下领域算法的研究和改进: 智能优化算法及应用: - 改进单目标和多目标智能优化方法; - 生产调度研究(包括装配线、车间生产线平衡、水库梯度调度等)。 路径规划方面:涵盖旅行商问题(TSP)、车辆路线问题(VRP),机器人导航,无人机三维路径设计以及多式联运策略。 电力系统与物流选址: - 包括微电网优化配置, 配电网络结构改进及有序充电方案; - 背包问题求解和物流服务点布局分析等课题研究。 神经网络模型预测分类:涵盖BP、LSSVM、SVM、CNN等多种算法的回归与时序预测,以及各类深度学习架构如ELMAN,RNN,LSTM,GRU的应用。 图像处理技术: 从车牌到病灶识别,再到水果蔬菜和复杂环境下的字符辨认;涉及显著性检测,缺陷分析及各种增强去噪方法。 信号处理领域:包括故障诊断、脑电心电信号解析等多方面研究 元胞自动机仿真应用:如交通流模拟, 人群疏散规划与病毒传播模型建立。 无线传感器网络: - 包括Dv-Hop定位优化,RSSI算法改进; - 覆盖范围及通信协议(Leach)的性能提升策略。
  • 编队】基于阶一致协同(兼顾通讯与安全距离)【Matlab 4215】.zip
    优质
    本资源提供了一种创新的无人机编队控制方法,通过优化算法确保了无人机之间的通信流畅及保持安全距离。基于二阶一致性理论,有效提升了多无人机系统的协同性能与稳定性,并附带详细的Matlab代码供学习和实践。 在Matlab领域上传的视频均配有完整的代码供下载使用,并且已经过测试可以正常运行,适合初学者; 1、压缩包内容包括: 主函数:main.m文件;其他调用函数m文件(无需单独运行);以及程序运行后的结果效果图。 2、适用版本 本代码基于Matlab 2019b编写。如遇问题,请根据提示进行相应修改,如有疑问可向博主咨询求助; 3、操作指南: 步骤一:将所有下载的文件放置在当前工作目录中; 步骤二:双击main.m文件以打开它; 步骤三:点击运行按钮开始程序执行,并等待直至结果生成。 4、更多服务 如需进一步帮助,可向博主咨询或扫描相关二维码获取更多信息。具体包括: 4.1 提供博客文章和资源的完整代码; 4.2 重现期刊论文中的Matlab代码及参考文献复现; 4.3 根据需求定制Matlab程序; 4.4 科研项目合作等。
  • 】基于MATLAB全动力学模型【Matlab 4850】.mp4
    优质
    本视频详细讲解了如何使用MATLAB构建无人机的动力学模型,并提供实用的代码资源,适用于研究和教学。 Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码,这些代码经过测试可以正常运行,并且适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括: - 主函数:main.m; - 调用函数:其他m文件;无需单独运行。 2. 运行所需的Matlab版本为2019b。如果在运行过程中遇到问题,请根据提示进行修改,或者向博主寻求帮助。 3. 具体操作步骤如下: 步骤一:将所有相关文件放置于Matlab的当前工作目录中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行按钮直至程序执行完毕,并查看结果。 4. 若需要进一步的帮助或服务,如获取博客或资源的完整代码、期刊文献复现、定制化Matlab编程或者科研合作,请联系博主。
  • 协作】卡尔曼滤波及PID进行目标搜寻与包围(Matlab).zip
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    本资源提供了一个基于卡尔曼滤波和PID控制算法的多无人机协同作业模型,用于实现高效的目标搜索与围捕任务。包含详细文档和可直接运行的MATLAB代码。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理以及路径规划等多种领域的Matlab仿真研究。
  • MATLAB的自适应模型预测(AMPC)实现四旋翼的高速Matlab 4847】.mp4
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    本视频教程深入讲解了如何使用MATLAB开发自适应模型预测控制系统,以实现四旋翼无人机的高效、精准操控。附赠实用代码,助您快速掌握关键技术。 Matlab研究室上传的视频配有完整代码并已亲测可运行,适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括: - 主函数:main.m; - 其他调用函数(无需单独运行); - 运行结果效果图展示; 2. 使用Matlab版本为2019b。如果遇到问题,请根据提示进行修改,或通过私信联系博主寻求帮助。 3. 代码的运行步骤如下: 步骤一:将所有文件放置在当前工作目录中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行按钮等待程序执行完毕以获取结果; 4. 如果需要进一步的服务,例如完整的博客或资源代码提供、期刊论文复现、Matlab程序定制或是科研合作,请通过私信联系博主。