BP时间序列预测模型，采用MATLAB粒子群算法优化BP神经网络（PSO-BP），实现时间序列预测（含Matlab源码，第2966期）。

简介：
所有由海神之光上传的代码均可顺利运行，经过实际测试确认可用，只需替换其中的数据即可轻松上手。首先，代码压缩包包含主函数“Main.m”，以及用于数据的“数据”文件和调用函数的其他“m”文件；此外，提供无需运行即可查看结果效果图。其次，该代码的运行版本为Matlab 2019b，如果运行过程中出现任何错误，请根据系统提示进行相应的调整。如果您不熟悉操作，可以通过私信与博主联系寻求帮助。最后，为了方便用户使用，提供了详细的运行操作步骤：第一步是将所有相关文件放置到Matlab的工作目录下；第二步是双击打开除“Main.m”之外的其他“m”文件；第三步是点击运行程序，等待程序完成执行后即可获得结果。对于需要进一步咨询或服务的用户，可以通过私信或扫描博主博客文章底部的QQ名片进行联系。此外，还提供以下服务：首先是博客或资源的完整代码提供；其次是期刊或参考文献的复现；第三个是Matlab程序的定制开发；最后是科研合作方向包括智能优化算法优化BP神经网络分类预测系列程序的定制以及科研合作方向：包括遗传算法GA/蚁群算法ACO优化BP、粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化BP、灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化BP、鲸鱼算法WOA/麻雀算法SSA优化BP以及萤火虫算法FA/差分算法DE优化BP。