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CT扇形束投影数据的模拟与重建算法MATLAB源代码

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简介:
本项目提供了一套用于CT成像中扇形束投影数据的模拟和重建的MATLAB源代码。通过精确的数学建模和高效的算法实现,这套工具旨在帮助研究人员及工程师更好地理解和改进计算机断层扫描技术中的图像重建过程。它适用于教学、科研以及开发新型医学影像设备等领域。 该过程包括对原始图像的扇束投影数据的模拟生成以及对这些投影数据进行反向重建以形成图像。使用经典的RL滤波函数来进行重建工作,并且main.m文件作为主程序,其中参数可以调整。

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  • CTMATLAB
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    本项目提供了一套用于CT成像中扇形束投影数据的模拟和重建的MATLAB源代码。通过精确的数学建模和高效的算法实现,这套工具旨在帮助研究人员及工程师更好地理解和改进计算机断层扫描技术中的图像重建过程。它适用于教学、科研以及开发新型医学影像设备等领域。 该过程包括对原始图像的扇束投影数据的模拟生成以及对这些投影数据进行反向重建以形成图像。使用经典的RL滤波函数来进行重建工作,并且main.m文件作为主程序,其中参数可以调整。
  • CTMATLAB
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    本项目提供了一套用于CT成像中扇形束投影数据模拟及重建的MATLAB源代码。该代码实现了先进的图像重建算法,适用于科研和教学用途,帮助用户深入理解CT图像重建过程中的关键步骤和技术细节。 这段文字描述了一个过程,包括对原始图像的扇束投影数据进行模拟生成以及使用这些投影数据重建图像的过程。该方法采用经典的RL滤波函数来进行重建,并且有一个主函数main.m,其中参数可以调整。
  • CT
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    扇形束CT的重建算法是用于处理和解析由扇形束X射线源采集的数据的技术方法,旨在从不完整的投影数据中高效准确地重建出高质量的三维图像。 在扇形束CT成像几何中,滤波反投影算法的Matlab版本是一个重要的研究内容。
  • 获取图像
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    本研究专注于扇形束成像技术中的数据采集方法及图像重建算法,旨在提高医学影像的质量和效率。 使用MATLAB中的`fanbeam`函数可以进行扇形束投影操作,而`ifanbeam`函数则用于执行逆向变换以重构图像数据。这两个函数在医学成像等领域中广泛应用于CT扫描等技术的模拟与分析工作中。
  • CT图像Matlab
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    本项目包含一系列用于医学影像处理的Matlab程序,专注于CT图像的重建技术和投影分析。通过算法实现高精度、低剂量CT成像,为科研和临床应用提供强大工具。 这段文字描述的是一个非常有用的长程序,在研究生学习阶段会用到,并且由于其专业性很难找到类似的资源。
  • .docx
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    本文档探讨了扇形束成像技术在医学影像领域的应用,并详细介绍了其图像重建方法及算法优化,旨在提高诊断准确性和效率。 本段落介绍了扇形束图像重建算法,该算法是通过利用数据重排中的坐标对应关系将平行束重建算法转换而来的。扇形束探测器分为平面探测器和弧面探测器两种类型。对于平面探测器,假设其数据采样点等间距分布;而对于弧面探测器,则假定其数据采样点以相等的夹角分布。 在进行等角度或等间距的扇形束扫描时,设射线源S到旋转中心的距离为D,从射线源到探测器的距离为L。同时设定射线源S与旋转中心O连线和纵轴之间的夹角为β,而射线中心线SO与另一参考方向间的夹角记作γ。 通过获得投影数据R(γ, β),可以进行扇形束图像的重建工作。
  • 基于MATLABCT图像FBP
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    本项目提供了一套基于MATLAB实现的扇形束计算机断层成像(Fan-Beam CT)快速傅里叶投影(FBP)重建算法代码,旨在为科研与教学提供高效工具。 本段落讨论了使用MATLAB编写的扇束CT图像FBP算法代码,并包含了RL、SL和NEW滤波器。该代码可以用于分析不同滤波器对重建结果的影响。
  • 含有三维锥CT(CBCT)FDK MLEMMATLAB示例
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    本资源包含基于MATLAB实现的三维锥束CT(CBCT)图像重建算法,包括FDK与MLEM两种方法,并提供详细的代码和实例。 提供用于三维锥束CT(CBCT)投影、反投影FDK及MLEM重建的源代码和Matlab示例。
  • CBCT.zip_CBCT中FDK_锥CT_反技术
    优质
    本研究探讨了在CBCT成像中应用FDK算法进行图像重建的方法,重点分析了该算法在锥束CT重建过程中的性能及反投影技术的应用效果。 锥束CT的FDK重建算法的C#实现,包含并行处理功能。
  • CTMATLAB - CTReconstruction: 使用反、滤波反和卷积反进行CT图像MATLAB
    优质
    本项目提供了一套用于计算机断层扫描(CT)图像重建的MATLAB代码,涵盖了反投影、滤波反投影及卷积反投影等核心算法。适用于科研与教学用途。 这段文字描述了使用Matlab代码进行CT图像重建的过程,包括应用反投影、滤波反投影和卷积反投影方法。