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北京大学的数字图像处理课程课件,共848页。

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简介:
北京大学计算机研究所出品的数字图像处理课程教材,共计848页,以PDF格式呈现,由彭宇撰写的新版《数字图像处理》教材。如果您认为此资源对您有所帮助,欢迎给予积极的评价。

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客服
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  • 讲义848
    优质
    这本《北京大学数字图像处理课程讲义》包含848页内容,涵盖了从基础理论到高级技术的全面讲解,是学习和研究数字图像处理领域的宝贵资源。 北京大学计算机研究所的《数字图像处理》课程课件共有848页,PDF版本由彭宇新编写。如果觉得这份资源不错,请给予好评。
  • (848PPT)(冈萨雷斯)
    优质
    本课件为《数字图像处理》(冈萨雷斯著)课程配套材料,共计848页PPT,内容涵盖图像处理理论、方法及应用实例,适合教学与科研使用。 数字图像处理(冈萨雷斯)课件,共848页PPT幻灯片。
  • 冈萨雷斯
    优质
    该资源为北京大学引入的冈萨雷斯经典教材《数字图像处理》课程配套课件,内容详实,适用于对图像处理技术感兴趣的师生及研究者。 北京大学数字图像处理(冈萨雷斯)课程的PPT共有800多页。
  • 冈萨雷斯.pdf
    优质
    该PDF文档为北京大学使用的冈萨雷斯《数字图像处理》课程的教学辅助材料,包含丰富的课件内容与示例,适用于学生深入学习和研究数字图像处理技术。 这是一份优质的课件,适用于北京大学的研究生课程,并配有冈萨雷斯所著《数字图像处理MATLAB版》中文版书籍。 本书结合了理论与实践方法,不仅涵盖了《数字图像处理》中的关键内容,还融合了MathWorks公司的图像处理工具箱的功能。其特色在于通过编写新代码来扩展这些软件工具的使用范围。书中首先介绍了MATLAB编程的基础知识,然后详细讲解了一系列核心主题:亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理等;此外还深入探讨了小波分析技术的应用,以及如何进行高效的图像数据压缩。 本书的另一大亮点是提供了超过60个全新的图像处理函数,并详细解释了在MATLAB中使用C语言代码的方法。它包含114个示例、400多幅图片和150多个图形与线条图来辅助理解概念,还特别讨论了如何设计有效的用户界面(GUI)。此外,本书的配套网站提供了全面的支持服务,包括M文件、图像文件以及教学辅助材料等资源。
  • (冈萨雷斯)资料
    优质
    本课程基于冈萨维斯的经典教材《数字图像处理》,结合实际案例与编程实践,深入讲解图像处理的基本原理和技术应用。由北京大学资深教授授课,旨在培养学生在计算机视觉领域的研究和开发能力。适合对数字图像处理感兴趣的本科生、研究生及科研人员学习。 数字图像处理冈萨雷斯北大课件总结得很到位。
  • 邮电
    优质
    《南京邮电大学的数字图像处理课程》:本课程由南邮资深教授团队授课,涵盖图像获取、编码、压缩、识别等关键技术。通过理论讲授与实践操作相结合的方式,培养学生解决实际问题的能力。 《数字图像处理》是计算机科学领域的重要分支之一,主要研究如何利用数字技术获取、分析、理解和处理图像。南京邮电大学的刘峰老师在这一领域的教学广受好评,其课程资源丰富且深入浅出,对于理解该学科的核心知识点非常有帮助。 本领域涵盖多个核心概念和技术:首先是图像的获取过程,这涉及到使用如传感器、扫描仪和数码相机等设备将光学信号转换为数字信号。采样与量化是这一过程中不可或缺的部分——前者决定了空间分辨率,后者则影响颜色及灰度级别的精确性。 接下来是图像分析环节,包括增强与复原两大方面。其中,图像增强旨在提高特定特征的可见度(如对比度和边缘清晰度),而图像复原则专注于通过去噪、去除模糊等手段恢复原始质量。例如,在频域特性研究中常用的傅立叶变换即为此类处理提供了技术支持。 图像分割是另一个关键步骤,它将图片分解成不同的区域或对象以供进一步分析。实现这一目标的方法多样,包括基于灰度值的阈值分割和依据像素相似性的区域生长等技术。 特征提取也是数字图像处理中的重要组成部分,用于识别物体、分类及检测特定的目标。SIFT(尺度不变特征变换)与HOG(方向梯度直方图)是两种常用的特征抽取方法。 此外,编码与压缩对于减少存储空间和传输带宽至关重要,并且在保持高质量的前提下实现了这一目标。JPEG及其2000标准适用于有损压缩场合,而PNG及GIF则用于无损数据保留情况下的图像优化处理。 数字图像处理技术的应用范围广泛,包括但不限于医学成像、遥感监测、安全监控以及自动驾驶等领域。南京邮电大学的课程可能包含这些应用实例的学习内容,“wlkj-jxkj-chapter4-02.rar”与“wlkj-jxkj-chapter6.rar”等材料或涉及相关主题的具体解析。 刘峰老师的《数字图像处理》课程覆盖了从基础理论到实际操作技巧的全面介绍,对于希望在IT行业中从事该领域工作的学习者而言是极好的参考资料。通过这些资料的学习不仅能够掌握基本原理,还能了解如何将知识应用于实践当中。
  • 交通三部分)
    优质
    《北京交通大学数字图像处理》系列课程由该校资深教授团队主讲,涵盖基础理论、算法实现及应用实践三大模块,旨在系统传授学生数字图像处理的核心知识与技能。 北京交通大学开设的精品课程《数字图像处理》分为三个部分。
  • (冈萨雷斯)- 彭宇新版
    优质
    本课程基于冈萨雷斯的经典教材《数字图像处理》,由彭宇教授重新编排和讲解,适合于深入学习数字图像处理理论与实践的学生及研究者使用。 冈萨雷斯数字图像处理课件由北京大学的彭宇新教授编写,共有12章内容非常详细。
  • 航空航天讲义与习题解答
    优质
    《北京航空航天大学数字图像处理课程讲义与习题解答》是为学习数字图像处理技术的学生和教师精心编写的教材辅助资料,包含详尽的知识点讲解与丰富的练习题解析。 北航数字图像处理课件(张弘)及课后习题答案
  • 自然语言(NLP)全套PPT15章).rar
    优质
    本资料为北京大学NLP课程全套PPT课件,涵盖15个章节内容,全面解析自然语言处理技术及其应用。 【全部课程列表】 1. 自然语言处理概论 共48页.pdf 2. 机器学习与自然语言处理 共33页.pdf 3. n元模型 共33页.pdf 4. 数据平滑技术 共39页.pdf 5. 汉语分词 共34页.pdf 6. 隐马尔科夫模型 共40页.pdf 7. 词类标注 共32页.pdf 8. ME&CRF 共48页.pdf 9. 常见深度学习模型 共49页.pdf 10. 词向量 共38页.pdf 11. 基于上下文无关文法的句法分析 共62页.pdf 12. PCFG和统计句法分析 共50页.pdf 13. 依存句法分析介绍 共44页.pdf 14. 自然语言处理中的话题模型 共48页.pdf 15. 机器翻译概述 共45页.pdf