TensorFlow Lite的移动端开发

简介：
简介：TensorFlow Lite是Google推出的一个用于在移动和嵌入式设备上运行机器学习模型的工具包。本教程将带你深入了解如何利用TensorFlow Lite进行高效的移动端开发。 深度学习模型对算力要求较高，在计算资源有限的移动设备上部署需要对其进行量化压缩以提高性能。TensorFlow Lite是一个开源框架，用于在设备端进行推断。它能够将TensorFlow模型转换为高效的FlatBuffer文件，并通过将32位浮点数转为8位整数来实现量化，从而加快模型运算速度。 随着深度学习技术的广泛应用，越来越多的应用被部署到移动设备或物联网设备上运行。因此，对于从事人工智能研发的相关人员来说，掌握移动端开发技能非常重要，这对他们的职业生涯有着极大的促进作用！ 本课程将从TensorFlow Lite的基本组件和特性讲起，并通过丰富的实战案例深入讲解如何使用该框架。