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LS-SVM的MATLAB代码。

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简介:
该最小二乘支持向量机(LS-SVM)的Matlab代码,来源于比利时鲁汶大学的网站。您可以通过在Matlab环境中直接添加相应的路径来启用 LS-SVMlab1.5.rar,该文件大小为249.09 KB,目前已下载293次,并消耗了2信元下载积分。

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客服
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  • LS-SVMMatlab实现
    优质
    本项目提供了一套基于Matlab语言实现的LS-SVM(Least Squares Support Vector Machine)完整代码,适用于机器学习领域的分类与回归问题求解。 最小二乘支持向量机LS-SVM的Matlab代码由比利时鲁汶大学网站提供,在Matlab里直接添加路径即可使用 LS-SVMlab1.5.rar文件大小为249.09 KB,下载次数为293次,下载积分包括资产-2信元和支出2信元。
  • PSO-LS-SVM实现
    优质
    本项目提供了一种基于PSO优化算法的最小二乘支持向量机(PSO-LS-SVM)的代码实现,适用于模式识别与回归分析。 PSO-LS-SVM代码是指基于粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)与最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine, LS-SVM)结合的程序实现。这类代码通常用于解决复杂的机器学习问题,特别是在模式识别、回归分析等领域有广泛应用。通过PSO对LS-SVM中的参数进行优化选择,可以提高模型的学习效率和预测精度。 如果需要获取具体的PSO-LS-SVM代码示例或更多相关信息,建议查阅相关的学术论文和技术文档。
  • LS-SVM最小二乘法Matlab仿真
    优质
    本研究探讨了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的Matlab仿真技术,着重于优化算法在模式识别与回归分析中的应用。 最小二乘支持向量机的MATLAB实现代码可用于模式识别及回归分析。
  • LS-SVM与LSSVM预测算法Matlab实现
    优质
    本项目基于Matlab平台实现了LS-SVM及LSSVM预测算法,适用于数据挖掘和模式识别等领域,为研究者提供了高效的工具。 这是一款用于MATLAB的LSSVM时序预测算法,已经过测试并确认可用。
  • SVMMatlab
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    这段简介可以描述为:SVM的Matlab源代码提供了支持向量机(SVM)在Matlab环境下的实现细节,包括训练模型、预测分类等功能。适合研究与工程应用需求者参考学习。 用Matlab编写的SVM源代码质量不错,可以开放下载。
  • MATLABSVM
    优质
    本代码示例展示了如何在MATLAB环境中实现支持向量机(SVM)算法,适用于机器学习任务如分类与回归分析。 SVM的Matlab代码实现。
  • LS信道估计Matlab-GesGAN
    优质
    GsEGAN是一款创新的用于无线通信中LS(最小二乘)信道估计算法的Matlab实现工具。它结合了生成对抗网络技术,旨在提高信道估计精度和效率,适用于科研与教学领域。 GestureGAN用于手势到手势的翻译任务,在给定图像和新颖的手部骨骼的情况下,能够生成同一个人但具有不同手势的画面;同时它也适用于跨视图图像转换的任务,在提供了一幅原始图片与一些新的语义图形之后,可以产生相同场景的不同视角。该框架在可控图像到图像转化方面展现出强大的能力,并且其性能优于现有的图像到图像翻译方法。 GestureGAN由意大利特伦托大学、瑞士联邦理工学院(EPFL)、英国牛津大学以及美国德克萨斯州立大学的研究人员共同开发,于2018年ACMMM会议上发表并获得了口头报告和最佳论文候选的荣誉。该项目在PyTorch平台上提供了官方实现代码,并且版权属于意大利特伦托大学。 需要注意的是,该软件仅供学术研究使用,在进行商业用途前需要获得相应的许可。
  • MatlabSVM-KM源
    优质
    SVM-KM是基于MATLAB环境实现的支持向量机与K-means聚类算法结合的源代码,适用于模式识别和数据挖掘等领域。 将SVM-KM Matlab源程序放置到Matlab Toolbox文件夹后,在Matlab窗口加载该目录及所有子目录,并运行TestSanityCheck.m 文件即可查看演示结果。
  • MATLABSVM实现
    优质
    本段代码展示了如何在MATLAB环境中利用支持向量机(SVM)进行分类或回归分析的具体实现方法,适合初学者快速上手。 y - 训练目标;a - 拉格朗日乘子 Xt - 测试样本,n×d的矩阵,其中n为样本个数,d为样本维数。 输出参数: Yd - 测试输出,n×1的矩阵。每个值为+1或-1。