Noisereduce：利用频谱门控技术在Python中减少语音、生物声学及时域信号中的噪音
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简介：
noisereduce是一款基于Python的库，采用先进的频谱门控技术有效去除语音、生物声学及时域信号中的噪声，提升音频质量。
使用频谱门控可以降低Python中的噪声。该算法基于一种降噪效果（但并非完全再现）。此算法有两个输入：包含典型噪音的音频剪辑（可选）以及需要删除信号与噪音的音频片段。
具体步骤如下：
1. 在噪声音频片段上计算FFT。
2. 通过噪声的FFT来统计信息，主要是频率方面的数据。
3. 根据得到的噪声统计数据和算法期望灵敏度设定阈值。
4. 对信号进行FFT处理，并将结果与之前设置的阈值比较以确定掩码。
5. 使用滤镜在频域与时域上对蒙版进行平滑处理。
6. 将生成的掩码叠加到信号的FFT中并反变换，完成降噪过程。
安装此库的方法为：`pip install noisereduce`
noisereduce可以使用Tensorflow作为后端来加快FFT和高斯卷积。然而，它未在requirements.txt文件中列出，因为这是可选功能，并且tensorflow-gpu与tensorflow（cpu）版本都与此软件包兼容。
该库需要安装所有必要的依赖项才能运行。
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