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唐杰的社会影响力.pptx

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简介：
本演示文稿探讨了唐杰在社会各个层面产生的广泛影响，包括他的成就、贡献以及他对公共舆论和社会行动的影响。通过详细的数据和实例分析，展示了唐杰如何成为推动社会进步的重要人物。 DeepInf: Social Influence Prediction with Deep Learning论文个人理解及论文内容的相关讲解，纯属个人观点，谢谢各位。

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  • 唐杰的社会影响力.pptx
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    本演示文稿探讨了唐杰在社会各个层面产生的广泛影响，包括他的成就、贡献以及他对公共舆论和社会行动的影响。通过详细的数据和实例分析，展示了唐杰如何成为推动社会进步的重要人物。 DeepInf: Social Influence Prediction with Deep Learning论文个人理解及论文内容的相关讲解，纯属个人观点，谢谢各位。
     
  • Social Force.zip_Social-force_captain8b9_sensetck_社会力_社会力_matlab
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    本资源包提供了一种基于社会力模型的仿真工具，用于研究人群在各种环境中的行为模式。由captain8b9开发，适用于MATLAB平台，可模拟并分析复杂的人群互动和社会动态。标签包括“社会力”、“社会力模型”。 主要用于MATLAB编程语言的研究行人动力学的社会力模型。
     
  • 在线社交平台影响力的分析
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    本研究探讨了在线社交平台在现代社会中的影响力，分析其对个人、社会及商业层面的影响，并评估其潜在的风险与机遇。 在线社交网络影响力分析是研究个体或群体间影响关系的重要领域。这一领域的重点在于量化并理解社交网络中的信息传播、态度及行为变化现象。通过这些研究，我们可以更好地了解社交网络的动态特性，并预测和引导信息在网络上的扩散路径；同时还能识别出关键节点以及探索如何利用社交网络传播特定的信息或产品。 随着诸如Facebook、Twitter、微信等平台的发展，在线社交平台上产生了大量用户互动数据。研究人员借助这些数据对影响力进行建模与分析，研究方法得到了显著进步并被广泛应用于商业营销、政治宣传和公共卫生等领域。 在社会影响力的理论框架中，主要涵盖以下几点： 1. 网络拓扑：这指的是节点（个人或团体）间的连接模式及结构。通过网络的连结方式可以了解信息在网络中的传播路径。 2. 用户行为：包括用户在网络上发布的各种活动如发帖、评论和转发等。这些行为能帮助研究者理解哪些类型的互动与高影响力相关联，进而预测并提高内容的扩散效果。 3. 交互信息：社交网络上的交流不仅限于文字，还包括图片、视频等形式的内容。这些都是分析影响力的宝贵资源。 在进行社会影响力的研究时，研究人员通常关注以下问题： 1. 意见领袖发现：意见领袖是指那些拥有强大话语权和追随者的个体，在社交媒体上他们的言行会对大量用户产生影响。 2. 最大化传播范围的问题：这涉及到如何使信息在网络中获得最广的覆盖度。研究者们致力于寻找最优策略，以确保信息能迅速且广泛地扩散。 未来社交影响力分析的发展趋势将更加关注于多模态数据融合、智能算法的应用以及隐私保护等问题上。随着社交媒体环境的变化和用户行为模式的多样化，未来的社会影响力建模可能会整合更多的多媒体形式的数据，并开发出更精准高效的传播策略来应对复杂的社会网络环境。同时，在保障用户隐私的前提下进行有效的影响力分析也将成为研究的重要方向之一。
     
  • SocialPowerNBA：NBA的社交影响力分析（利用R和Python对比球场表现与社交影响）
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    《SocialPowerNBA》运用R及Python编程语言深入探讨并对比了NBA球员在赛场上的表现与其社交媒体影响力的关联，揭示篮球明星如何通过场外活动增强个人品牌价值。 该项目探讨了NBA球员在社交媒体上的影响力、薪资水平与其赛场表现及球队价值之间的关联性，并进行了数据探索。 此项目由实用AI实验室开发完成。欲深入了解相关主题，请参考以下资源： - 购买副本以获取更多信息。 - 查阅Strata 2018演讲的相关内容。 - 阅读IBM Developerworks上关于项目的文章，该文探讨了如何利用数据科学和机器学习来研究估值与出勤率之间的关系。 此外，您还可以查看Kaggle上的项目版本。此笔记本包含以下数据图例： - 团队：NBA球队的名称 - GMS：参赛场次 - PCT_ATTENDANCE：平均出席率
     
  • 社交网络影响力的最优化研究
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    本研究探讨如何通过策略和技巧提升个人或品牌在社交平台上的影响力，旨在帮助用户最大化利用社交媒介资源。 随着互联网技术的不断进步，社交网络得到了迅速发展。这使得基于大规模人群的社会影响力测量首次成为可能。在这一领域内，“影响力最大化问题”成为一个关键的研究课题。这个问题从最初的“口口相传”和“病毒式营销”，逐步演进到运用马尔科夫随机场模型进行研究，并逐渐成为了学术界的一个热门话题，吸引了众多学者的关注与参与。 他们提出了各种算法来解决社交网络中的影响力最大化问题。这一问题的核心在于识别出社会网络中最有影响力的节点集合，以便在市场营销活动中实现以最小的成本获得最大的回报。本段落首先介绍了有关社交网络影响力最大化的理论知识，并详细探讨了两种主要的影响力传播模型：独立级联模型（ICM）和线性阈值模型（LTM）。最后，基于经典的贪心算法提出了一种改进型算法来解决这一问题。
     
  • DeepSeek对银行业的影响力分析（27页PPT）.pptx
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    本报告以27页PPT形式深入探讨了DeepSeek在银行业中的应用与影响，分析其技术优势及市场前景，为业界提供战略参考。 DeepSeek如何影响银行业（27页PPT）：本内容探讨了DeepSeek技术在银行业的应用及其可能带来的变革性影响，通过分析其功能特点、应用场景以及潜在挑战等方面，全面展示了该技术对银行行业的影响。
     
  • 社会力模型和社会力疏散_Social force model和社会力疏散_social_Social-force-model_疏散.zip
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    该资源包含使用社会力模型进行人群疏散模拟的相关资料和代码，适用于研究人员及学生学习与实验，帮助理解复杂环境下的行人行为模式。 Social force model, also known as the social force evacuation model, focuses on simulating pedestrian movement and behavior in various scenarios. This model takes into account factors such as individual intentions, physical forces between individuals, and interactions with the environment to predict crowd dynamics effectively. The term social_Social-force-model_疏散 suggests a focus on applications related to evacuation planning and safety measures for managing crowds during emergencies or large gatherings.
     
  • 考虑社区结构的影响力最大化算法.pdf
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    本文研究了在复杂网络中如何有效识别并利用社区结构来实现影响力最大化的策略与算法，旨在提高信息传播效率。 基于社区结构的影响力最大化算法在大规模社交网络中的应用研究探讨了如何有效提升影响力的策略与方法。
     
  • 社会力模型和社会力疏散_Social-force-model_源码_z
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    该资源提供了一个基于社会力模型的社会疏散模拟程序源代码。Social-force-model利用物理学原理来模拟行人行为和群体动态，适用于城市规划、安全评估等领域研究与应用开发。 Social force model（社会力模型）和社会力疏散相关的源码文件已经打包为.zip格式。