Advertisement

RevitLookup2016-已编译好,可直接使用

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
RevitLookup 2016是一款已经过编译可以直接使用的实用工具,专为Revit用户设计,能够方便地查询和管理Revit项目中的元素信息。 RevitLookup2016已编译版本是进行Revit二次开发的必备工具,请按照压缩文件中的txt文件提供的方法安装。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • RevitLookup2016-使
    优质
    RevitLookup 2016是一款已经过编译可以直接使用的实用工具,专为Revit用户设计,能够方便地查询和管理Revit项目中的元素信息。 RevitLookup2016已编译版本是进行Revit二次开发的必备工具,请按照压缩文件中的txt文件提供的方法安装。
  • 的 libqjson for QT4.8.7
    优质
    本资源提供预先编译完成的libqjson库文件,适用于QT 4.8.7版本,方便开发者直接集成使用,无需自行编译。 libqjson QT4.8.7 已经编译好,可以直接使用,在Linux16.04系统上已进行过测试。文件清单包括:libqjson.so、libqjson.so.0、libqjson.so.0.9.0。
  • OpenCV 2.3.1 库(添加路径使
    优质
    本库为预编译好的OpenCV 2.3.1版本,用户无需自行编译,只需将文件路径加入环境变量即可便捷地进行计算机视觉项目开发。 OpenCV2.3.1是一个开源的图像视频处理库,并已经使用CMake与mingw编译完成。这里提供的文件夹是安装后的内容,包括所有bin、include、lib及doc目录中的文件。如果你不想下载源码并自行编译,可以直接获取这个预编译好的OpenCV库。
  • Nginx 1.22.0 版本在 Linux 上使
    优质
    简介:此页面提供了预先编译好的 Nginx 1.22.0 版本软件包,适用于Linux系统。用户无需自行编译即可直接安装和使用,简化了部署过程。 在Linux环境下使用Nginx 1.22.0版本可以直接解压后运行。解压完成后可以通过命令`./nginx -V`来查看版本和编译信息。
  • 的SVM Light工具箱Matlab口,使
    优质
    这是一个预先编译好的SVM Light工具箱的Matlab接口版本,用户无需自行编译即可便捷地在Matlab环境中利用该工具箱的强大功能进行支持向量机的相关研究和应用。 SVM Light工具箱的Matlab接口已经编译好,提供64位和32位版本,可以直接放在工程目录使用。
  • 的QuaZip源码和库文件使
    优质
    本资源提供已编译的QuaZip源码及库文件,便于开发者快速集成与应用,无需自行编译,节省开发时间。 quazip(已编译好源码和库文件)可以直接使用。
  • 的libQtSerialPort Qt4.8.7库使
    优质
    这段简介可以描述为:“已编译的libQtSerialPort Qt4.8.7库提供了一个便捷途径给开发者们,让他们无需经历繁琐的安装和配置过程就能开始开发基于串口通信的应用程序。”这段话突出了该库的核心价值,即方便快捷地使用Qt框架下的串口功能。 已成功在Linux 16.04环境下使用libQtSerialPort Qt4.8.7库,并且已经编译完成可以直接使用。 文件清单: - libQtSerialPort.so - libQtSerialPort.so.1 - libQtSerialPort.so.1.0 - libQtSerialPort.so.1.0.0
  • 的opencv_contrib_3.4.9文件,使
    优质
    本资源提供已编译完成的OpenCV Contrib 3.4.9版本文件,用户无需自行编译即可直接安装和使用,适用于Windows平台。 OpenCV(开源计算机视觉库)是一个包含众多图像处理和计算机视觉算法的开源库。其目的在于简化图像处理任务开发,并在学术研究及商业应用中广泛应用。OpenCV_contrib是该库的一个扩展模块,提供了更多实验性的、前沿的功能如机器学习、对象检测与深度学习等。 这里提供的文件为预编译好的OpenCV 3.4.9版本,特别地,它包括了opencv_contrib模块,这意味着可以访问到除标准库之外的额外功能。这个版本是针对Visual Studio 2015 (VS2015) 编译器构建的,并确保与该开发环境兼容。 在Windows环境下使用CMake工具配置和编译OpenCV及opencv_contrib是一种常见做法。作为跨平台项目构建系统,CMake可以生成特定于不同平台的构建文件(例如Visual Studio解决方案)。在配置过程中需要指定源代码路径、目标编译器以及安装目录,在完成编译后将把库文件(静态或动态)、头文件和配置信息安装到预设位置。 本压缩包中的install文件夹可能包含以下内容: 1. **bin**:内含运行时所需的动态链接库(dll)。 2. **include**:提供OpenCV及opencv_contrib的头文件,供代码引用使用。 3. **lib**:包括静态链接库(lib),用于连接到应用程序中。 4. **share**:可能包含配置信息、示例程序和数据文件。 利用预编译的OpenCV库可以显著节省时间和计算资源,尤其是在无需自定义修改或重新构建的情况下。在项目中可以通过设置环境变量或指定链接器选项来指向这些库的位置,并直接使用其功能。例如,在C++代码中通过`#include `包含头文件后,即可调用如`cv::imread()`读取图像、利用`cv::imshow()`显示图像或者采用`cv::CascadeClassifier`执行对象检测等操作。 这个预编译的OpenCV_contrib 3.4.9版本为VS2015用户提供了便利性,无需从源代码重新构建即可快速集成到项目中并使用强大的计算机视觉能力。
  • 使的proj库
    优质
    这段简介可以描述为:直接可用的预编译proj库,便于开发者快速集成和使用。无需自行构建,节省开发时间,提高效率。 这段简介共19个汉字,大约50字左右。如果需要更详细的信息或者特定的技术细节,请提供更多的背景信息或具体要求。 编译好的proj库包含bin、include、lib、share和test等多个部分。