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1990-2021年中国各省外商直接投资数据.xls

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简介:
本Excel文件包含自1990年至2021年间中国各省份接收的外商直接投资年度数据,涵盖总额及行业分布等信息。 1990年至2021年全国各省的外商直接投资水平涵盖了30个省份的数据(西藏除外)。指标包括:行政区划代码、是否位于长江经济带区域标识、年度时间跨度、所属地区名称、地理坐标经纬度信息、各地区的国内生产总值(GDP,以亿元为单位)、以及用美元和人民币表示的外国直接投资额。外商直接投资水平通过计算外资占该省GDP的比例来衡量。 在原始数据中存在一些缺失值的情况: - 2021年缺少吉林、浙江、福建、湖北、湖南、广东、广西、海南、贵州、云南(西藏)、陕西和甘肃的数据; - 吉林从2017年至2021年的数据完全缺失,而湖北省则在1998年前后有部分年度的空白记录; - 广东省缺少了最近几年即自2018年以来的信息; - 一些特定年份中,广西于2020年、宁夏分别在1990年、1996年和1997年的数据缺失; - 青海则是在最早的统计年度(也就是1990)时没有记录。 这些缺失值通过线性插值法或ARIMA模型进行了填补处理。原始文件包括未经修改的初始数值,以及经过不同方法补全后的版本。 以上描述涵盖了原文的主要内容,并未增加额外信息或者改变原意。

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  • 1990-2021.xls
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    本Excel文件包含自1990年至2021年间中国各省份接收的外商直接投资年度数据,涵盖总额及行业分布等信息。 1990年至2021年全国各省的外商直接投资水平涵盖了30个省份的数据(西藏除外)。指标包括:行政区划代码、是否位于长江经济带区域标识、年度时间跨度、所属地区名称、地理坐标经纬度信息、各地区的国内生产总值(GDP,以亿元为单位)、以及用美元和人民币表示的外国直接投资额。外商直接投资水平通过计算外资占该省GDP的比例来衡量。 在原始数据中存在一些缺失值的情况: - 2021年缺少吉林、浙江、福建、湖北、湖南、广东、广西、海南、贵州、云南(西藏)、陕西和甘肃的数据; - 吉林从2017年至2021年的数据完全缺失,而湖北省则在1998年前后有部分年度的空白记录; - 广东省缺少了最近几年即自2018年以来的信息; - 一些特定年份中,广西于2020年、宁夏分别在1990年、1996年和1997年的数据缺失; - 青海则是在最早的统计年度(也就是1990)时没有记录。 这些缺失值通过线性插值法或ARIMA模型进行了填补处理。原始文件包括未经修改的初始数值,以及经过不同方法补全后的版本。 以上描述涵盖了原文的主要内容,并未增加额外信息或者改变原意。
  • 1997-2018(FDI)
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    本数据集涵盖了从1997年至2018年间中国各省份接收的外国直接投资(FDI)情况,提供了年度流入量及区域分布等详细信息。 整理了1997年至2018年各省的FDI数据,数据来源包括Wind、各省统计年鉴以及各省统计局官网。需要注意的是,西藏部分数据存在缺失情况。
  • 2003-2020流量
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    本数据集收集了2003年至2020年间中国各省份对外直接投资的具体数额,涵盖年度及地区维度,为研究中国的海外投资趋势提供详实的资料。 2003-2020年中国分31省对外直接投资流量数据各省OFDI(中国对外国的直接投资)流量数据来源及对外直接投资GB详细介绍可参见相关资料。
  • 2003-2021流量/OFDI流量
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    该数据集收录了2003年至2021年间中国各省份对外直接投资(OFDI)的年度流量,详尽展示了各地企业海外扩张的情况。 2003-2021年中国分31省对外直接投资流量数据/分省OFDI流量数据: 时间范围:2003-2021年; 涵盖地区:全国31个省份; 来源依据:《对外直接投资统计公报》(GB4); 指标内容:各省的对外直接投资额,即OFDI流量数据。
  • 1990-2021份城市化进程
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    本资料集收录了自1990年至2021年间中国各省份的城市化发展统计数据,涵盖人口迁移、城市建设等多维度信息。 本段落涉及全国31个省份的指标数据,包括城镇常住人口数(万人)、常住人口总数(万人)以及城市化水平衡量标准:城市化率=本地区城镇人口/总人口。参考文献《人口老龄化的产业结构升级效应研究》中指出,采用城镇人口占总人口比重来评估城市化水平。部分年份的数据缺失,采用了线性插值法和ARIMA模型进行填补,并提供了原始数据、经过线性插值处理后的数据以及使用ARIMA方法填补的版本。具体缺失情况可在提供的链接内查看数据预览,其中标黄的部分表示缺失值。提取码为p033。
  • 1987-202231份实际利用
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    本资料集收录了自1987年至2022年间中国各省份吸引外资的数据,涵盖年度及累计总额,为研究改革开放以来我国外商投资趋势提供详实依据。 1987-2022年期间,31个省份的实际利用外商直接投资数据如下所示。具体的哪些年份、哪些省份有数据,请参见下图。调整列宽后即可查看详细信息。
  • 1998-2022实际利用的金额
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    该数据集展示了自1998年至2022年间,中国各省份吸引外国直接投资的实际数额,反映了各地对外开放和经济发展水平的变化趋势。 标题为各省1998-2022年实际利用外资直接投资额的数据集涵盖了中国各个省份在近二十五年间吸引外国直接投资(FDI)的情况。这一主题是衡量各地区经济吸引力及对外经济交往的重要指标,反映了中国经济开放和国际化的进程。 描述中提到的数据来源于各地的统计年鉴与公报,具有较高的可靠性和权威性。值得注意的是西藏地区的数据不完整,可能存在某些年份缺失的问题,这可能由于统计数据获取难度、地域特殊性或信息限制等原因造成,在分析时应考虑这一情况,并通过其他方式补充或估算缺失值以确保全国范围内的数据分析尽可能准确。 “大数据”标签提示我们处理这些跨越25年的海量数据需要运用到大数据技术。面对如此庞大的数据集,传统的数据处理方法可能难以应对。利用Hadoop、Spark等工具进行预处理及使用SQL查询或者Python、R语言进行深度分析可以帮助揭示各地区外资投入的变化趋势、热点区域和外资结构变化的关键信息。 具体分析时可以关注以下几个方面: 1. **时间序列分析**:观察每年各省的外资投资额,了解外资流入周期性特征与经济增长的关系。 2. **地域对比**:比较不同省份吸引外国直接投资的情况,找出优势地区并探讨其背后的原因。 3. **行业分布**:研究外资在各行业的投入情况,揭示对外资依赖程度及对中国产业结构的影响。 4. **增长速度分析**:计算年增长率以确定哪些省的外资流入增速较快,并探究其经济增长的动力来源。 5. **政策效应评估**:结合国家和地方外商投资政策的变化,探讨这些变化对实际利用外资的具体影响。 6. **区域差异研究**:比较东部、中部、西部及东北地区的外资吸引情况,揭示不同地区经济发展水平的差距。 7. **外资质量考察**:除了总量数据之外,还应关注技术含量和附加值等指标来评估外国直接投资的质量。 文件列表中的“说明.txt”可能包含关于数据集的具体信息与注意事项。而压缩包内含实际的数据记录。解压后查看其格式(如CSV、Excel或数据库)以确定字段内容,并进行上述多维度分析。 在数据分析过程中需要注意数据质量控制,包括检查缺失值、异常值和一致性等问题。为了使结果更具可读性,可以利用Tableau、Matplotlib等可视化工具来制作图表展示分析成果。基于这些分析结论,我们可以提出有针对性的政策建议供政府及企业参考决策。