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寻找两个有序单链表的交集

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简介:
本项目旨在开发一种高效算法,用于查找并输出两个已排序的单向链表共有的节点值集合。通过比较指针移动等技术手段实现优化处理,适用于数据结构相关学习与研究。 集合的交集、并集、差集运算是常见的考察内容。这里提供一个计算交集的代码示例,而并集与差集的实现方法类似。

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    本项目旨在开发一种高效算法,用于查找并输出两个已排序的单向链表共有的节点值集合。通过比较指针移动等技术手段实现优化处理,适用于数据结构相关学习与研究。 集合的交集、并集、差集运算是常见的考察内容。这里提供一个计算交集的代码示例,而并集与差集的实现方法类似。
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    本教程讲解如何识别并提取两个不同集合中共有的元素,即找出它们的交集部分。适合初学者学习集合操作的基础知识。 对于给定的两个集合求交集和并集可以使用哈希表实现线性时间复杂度内的算法。以下是具体的步骤: ### 求交集 1. 建立一个哈希表,其键表示集合中数字的值,而值表示该数值在不同集合中的出现次数。 2. 遍历第一个集合A,并将其中每个元素作为键插入到哈希表内,初始设置为1(即第一次遇到时)。 3. 对于第二个集合B内的每一个元素:如果它已经在哈希表中,则将其对应的值加一;否则忽略该元素。 4. 最后遍历这个哈希表,输出所有值为2的键。这些键就是两个集合A和B共同拥有的交集。 ### 求并集 1. 建立一个哈希表,其键表示集合中数字的值,而此时哈希表中的“值”部分可以忽略。 2. 遍历第一个集合A,并将其中每个元素作为键插入到哈希表内。 3. 对于第二个集合B内的每一个元素:如果它已经在哈希表中,则忽略该元素;否则将其添加进哈希表。 4. 最后遍历这个哈希表,输出所有键。这些就是两个集合A和B的并集。 以上方法可以扩展至三个或更多个集合的情况,并且求并集时可以直接使用HashSet而非HashTable来简化实现过程(因为不需要存储额外的信息)。
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    本篇文章讲解如何高效地找出两个数组中的公共元素,并提供多种算法实现方法,帮助读者理解与优化代码性能。 查找数组中的重复元素,并且时间复杂度为O(n)。
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    本教程讲解如何将两个已排序的链表合并成一个新的有序链表,并保持其升序或降序排列。适合编程学习者和开发者参考。 将两个有序链表合并成一个有序的链表,其中每个链表的大小可以变化。
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    简介:本文章介绍了一种算法,用于将两个已排序的链表合并为一个不含有重复元素的新链表,并保持原有顺序。 两个有序链表的去重合并方法涉及将两个已经排序的链表结合成一个新的链表,并移除重复元素。这个过程通常包括遍历每个列表并比较节点值以确保新生成的列表中没有重复项,同时保持原有数据顺序。
  • 数列中第k小元素
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    本文探讨了如何在两个已排序的数组中高效地找到第k小的元素,提供了一种优化算法,适用于解决相关排序与查找问题。 已知两个已经排好序(非减序)的序列X和Y,其中X长度为m,Y长度为n。请使用分治算法找出这两个序列中的第k小数,并且要求时间复杂度为O(max{logm, logn})。由于输入的序列已经是有序状态,请利用这一特性来设计高效的解决方案。 **输入格式:** 第一行包含三个整数 m、n 和 k(1<=m,n<=100000; 1<=k<=m+n),代表两个序列X和Y各自的长度以及需要找到的第k小元素的位置。 第二行为非减序排列的序列 X,共包括 m 个数字; 第三行是非减序排列的序列 Y,包含 n 个数字。 **输出格式:** 仅需输出一个整数——即这两个有序数组合并后的第 k 小元素值。 【示例】 输入: 5 6 7 1 8 12 12 21 4 12 20 22 26 31 输出: 20
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    本篇文章探讨了如何在两个已排序的数组中高效地查找第k小的元素,提供了多种算法解决方案。 已知两个已经排好序(非减序)的序列X和Y 其中X的长度为m Y长度为n 现在请你用分治算法 找出X和Y的第k小的数,要求时间复杂度为O(max{log m, log n})。不使用将两个序列合并后查找第k小元素的方法(该方法的时间复杂度为O(m + n)),而是充分利用序列已排序的特点。 输入格式:第一行包含三个整数m、n和k,分别表示X的长度、Y的长度以及需要找到的是第几个最小值。这三个数值之间以空格分隔。(1 < m, n < 100000; 1< k < m+n)。 第二行为序列X中的m个非减序排列的整数。 第三行包含n个非递减排列的整数,构成序列Y。 输出格式:计算并打印出两个排序好的序列X和Y合并后的第k小数字。 示例输入: ``` 5 6 7 1 8 12 12 21 4 12 20 22 26 31 ``` 示例输出: ``` 20 ```