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基于D-InSAR与Offset-tracking技术的矿区沉降监测

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简介:
本研究采用D-InSAR和Offset-tracking技术对矿区进行地面沉降监测,通过分析卫星数据实现高精度的地表形变测量,为矿区安全管理提供科学依据。 矿区开采沉陷的特点是沉降速度快且量值大。针对使用合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术难以准确获取煤炭开采引起的地表下沉全盆地信息的问题,本段落提出了一种融合D-InSAR与Offset-tracking技术的方法来提取矿区的沉降信息。 以陕西某矿52304工作面为例,我们分别利用了D-InSAR和Offset-tracking技术获得了该下沉盆地内的微小及大梯度形变数据。通过分析发现,在D-InSAR中存在失相干问题,而Offset-tracking在监测上具有明显优势。最后将两种方法得到的结果进行融合,得到了工作面上方的时序形变图。 实验结果显示,最大下沉处的相对误差范围为0.5%到7.3%之间。由此可见,Offset-tracking技术能够有效解决D-InSAR无法监测矿区大梯度沉降的问题,并且该方法可以作为新的技术手段用于矿区开采沉陷监测中。

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客服
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  • D-InSAROffset-tracking
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    本研究采用D-InSAR和Offset-tracking技术对矿区进行地面沉降监测,通过分析卫星数据实现高精度的地表形变测量,为矿区安全管理提供科学依据。 矿区开采沉陷的特点是沉降速度快且量值大。针对使用合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术难以准确获取煤炭开采引起的地表下沉全盆地信息的问题,本段落提出了一种融合D-InSAR与Offset-tracking技术的方法来提取矿区的沉降信息。 以陕西某矿52304工作面为例,我们分别利用了D-InSAR和Offset-tracking技术获得了该下沉盆地内的微小及大梯度形变数据。通过分析发现,在D-InSAR中存在失相干问题,而Offset-tracking在监测上具有明显优势。最后将两种方法得到的结果进行融合,得到了工作面上方的时序形变图。 实验结果显示,最大下沉处的相对误差范围为0.5%到7.3%之间。由此可见,Offset-tracking技术能够有效解决D-InSAR无法监测矿区大梯度沉降的问题,并且该方法可以作为新的技术手段用于矿区开采沉陷监测中。
  • D-InSAR彬长变形(2011年)
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    本研究采用D-InSAR技术对彬长矿区进行沉降变形监测,分析了该区域自2011年起的地表形变情况,为矿山安全与环境保护提供科学依据。 差分雷达干涉测量(D-InSAR)技术在地表形变监测领域已被证明是一种有效的手段。通过利用雷达影像中的相位信息,该技术能够实现对矿区沉陷变形区域连续曲面的精确监测,并具有高精度、低成本以及持续性等优点,是对传统方法的有效补充。 陕西彬长矿区的应用实例进一步展示了D-InSAR技术在复杂地质地貌条件下的适用性和优越性。位于黄土高原地区的彬长矿区地形复杂,地表沉陷监测难度较大。传统的监测手段往往难以同时保证精确度和连续性,而D-InSAR技术通过相位差分处理形变前后的干涉图来直观反映地面的变形情况,并准确确定下沉位置及程度。 尽管如此,在应用过程中仍需注意去相干源的影响,如植被覆盖、地形变化以及大气扰动等。这些因素可能导致雷达信号的相位失真,进而影响监测结果的准确性。因此,在实际操作中需要对上述干扰进行深入分析并采取相应的误差校正措施以提高数据可靠性。 国际上已有诸多实例证明了D-InSAR技术在地面沉降监测中的应用价值,例如Gabriel等人于1989年利用该技术成功探测到美国Imperial Valley灌溉区的地表形变;Fielding等人的研究则展示了ERS-1和ERS-2数据如何用于监测San Joaquin山谷的快速下沉。在中国,虽然InSAR技术在城市沉降监测中应用广泛,但在矿区形变监控方面仍处于探索阶段。彬长矿区的研究成果为此提供了宝贵的经验,并为D-InSAR技术在国内其他类似区域的应用奠定了基础。 综上所述,D-InSAR技术提供了一种全新的途径来实现对矿区地表变形的精准、高效监测,在成本控制和数据精确度等方面均展现出显著优势。随着该技术的进步和完善,其在保障矿山安全与人员保护方面的作用将更加重要。未来通过更多案例的应用分析,将进一步验证并提升D-InSAR技术在此领域的实用价值及其灾害预防能力。
  • Stacking InSAR沛北地表
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    本研究运用Stacking InSAR技术对江苏省沛北矿区的地表沉降情况进行精确监测与分析,为矿区土地管理和地质灾害防治提供科学依据。 针对传统时序分析方法在监测大量级形变方面的局限性,本段落采用Stacking InSAR技术对沛北矿区的地表沉降情况进行监测。与传统的永久散射体技术相比,Stacking InSAR方法能够有效监测大规模变形,并且可以提高信噪比。
  • D-InSAR塌陷
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    本研究采用D-InSAR技术对煤矿区进行地面沉降监测,通过高精度地表形变分析,评估煤矿开采引起的地质灾害风险,为矿区安全提供科学依据。 本段落以D-InSAR技术为研究对象,并聚焦于煤矿沉陷监测作业。文章从三个方面展开详细分析:首先探讨了D-InSAR技术的基本工作原理;其次讨论了该技术在煤矿沉陷监测中的数据获取与处理方法;最后分析了应用过程中可能出现的相关问题。基于这些内容,本段落论证了引入和使用D-InSAR技术对于提高煤矿沉陷监测工作的质量和效率具有重要意义。
  • 时序DInSAR地表
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    本研究运用先进的时序DInSAR技术对矿区的地表沉降情况进行精确、连续监测,旨在为矿山安全运营与环境治理提供科学依据。 为了获取长时间序列的矿区形变情况,我们利用了13景Radar SAT-2影像数据,并基于时序累积DIn SAR技术监测矿区开采沉陷。通过分析地表动态沉降过程,提取下沉值并与水准实测数据进行对比后发现,该方法能够准确反映实际下沉区域和范围,具有较高的可靠性。其标准差为2.3厘米,这表明这种方法可以有效地实现长时间序列、大范围的形变监测。
  • D-InSAR水西沟火地表分析-论文
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    本文利用D-InSAR技术对乌鲁木齐市水西沟火区的地表沉降情况进行监测和分析,旨在评估该区域地质灾害风险,并为后续治理提供科学依据。 为了掌握准南煤田水西沟火区地表沉降的变化规律,本段落采用差分干涉测量方法处理了2014年10月至2015年10月期间Sentinel-1数据,并获得了包括干涉图、去平地效应图和相位解缠效果图在内的共计十一组图像。通过对比分析两年间的沉降分布情况发现,地下煤火燃烧导致的沉降范围大致一致,且沉降高低值的变化规律相似。 结合遥感技术的应用,本段落确定了A、B、C、D、E五个裂隙位置,并观察到这五处地表沉降变化趋势各不相同。其中A、B和C三个地点的地表最大下沉量随着时间的推移持续减小;而D和E两个地点的最大下沉量则先增加后减少,且在C点发现其沉降幅度的变化最小,相对较为稳定。 研究结果表明,利用差分干涉方法监测地下煤火燃烧区地表沉降是可行并且具有较高准确性的。
  • InSAR山动态作业面研究PPT高清版.rar
    优质
    该PPT介绍了利用InSAR技术对矿山动态作业面进行沉降监测的研究内容,包括方法原理、应用实例和分析结果。提供高清版本下载。 基于InSAR技术的矿山动态作业面沉降监测研究PPT高清版本提供了一种先进的方法来监控矿区地面沉降情况,利用遥感技术和数据分析手段提高采矿安全性和效率。
  • 时序DInSAR和GIS分析
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    本研究结合时序DInSAR技术和地理信息系统(GIS),旨在精确监测并深入分析矿区地面沉降情况,为矿区环境管理和灾害预防提供科学依据。 为了获取长时间序列上矿区地表时空沉降过程并验证其精度,本段落提出了一种结合时序累积DInSAR与GIS分析的监测及分析方法。该方法首先选取具有较短时空基线的SAR影像进行二轨DInSAR处理;然后将每组形变图中高相干性点位的地表沉降量累加起来;最后,通过结合累计沉降数据和地理信息系统(GIS)的空间分析工具,获取矿区地表及铁路变形的发展过程。实验采用6景高分辨率的RADARSAT-2影像进行验证,并与水准测量结果对比显示该方法监测精度可靠,平均绝对误差为0.018米,最大下沉误差为0.042米。
  • D-InSAR老采空剩余变形
    优质
    本研究利用D-InSAR技术对老采空区进行长期、高精度的地表形变监测,旨在评估地下开采活动后的地面稳定性变化。 本段落介绍了差分合成孔径雷达(D-InSAR)技术的基本原理,并以徐州某老采空区为例,对其雷达影像数据进行了二轨差分干涉处理,从而获取了该区域的地表形变场。研究结果表明,D-InSAR技术可以用于监测大面积的老采空区残余变形。
  • InSARDEM提取研究应用
    优质
    本研究聚焦于利用InSAR技术进行矿区数字高程模型(DEM)的精确提取及其在监测地形变化、地质灾害预警中的应用。 研究并应用InSAR技术来提取矿区的DEM(数字高程模型)的方法。