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How to Write Science Papers and Proposals That Get Cited: Writing Science

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简介：
本书《如何撰写被引用的科学论文与提案》旨在指导科研人员提高写作技巧，使他们的研究工作能够更有效地传达给学术界并获得关注。 Writing Science: How to Write Papers That Get Cited and Proposals That Get Funded This text focuses on providing guidance for scientists on how to write effective research papers and proposals. The aim is to help authors increase the visibility of their work by improving writing skills, understanding what reviewers look for in submissions, and learning strategies that can lead to more citations and funding success.

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  • How to Write Science Papers and Proposals That Get Cited: Writing Science
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    本书《如何撰写被引用的科学论文与提案》旨在指导科研人员提高写作技巧，使他们的研究工作能够更有效地传达给学术界并获得关注。 Writing Science: How to Write Papers That Get Cited and Proposals That Get Funded This text focuses on providing guidance for scientists on how to write effective research papers and proposals. The aim is to help authors increase the visibility of their work by improving writing skills, understanding what reviewers look for in submissions, and learning strategies that can lead to more citations and funding success.
     
  • Science Writing Slide by Dr. Kristin Sainani PPT
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    本幻灯片由Dr. Kristin Sainani制作，内容聚焦于科学写作技巧和策略，旨在帮助科研人员有效传达研究成果。 Writing in the Science slide by Dr. Kristin Sainani is a presentation on Coursera that covers important aspects of scientific writing. The content provides valuable insights and guidance for students looking to improve their skills in this area.
     
  • Matlab in Brain and Cognitive Science
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    本课程介绍如何运用MATLAB进行脑与认知科学的研究，涵盖数据处理、统计分析及建模等内容，旨在培养学生利用计算工具解决实际问题的能力。 关于使用MATLAB进行脑认知科学的研究，主要应用于功能性磁共振成像（fMRI）领域。
     
  • Gilbert Strangs Computational Science and Engineering
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    《计算科学与工程》由Gilbert Strang编著，全面介绍了应用数学、计算机科学及工程学中的核心概念和方法，是学习计算科学领域的经典教材。 MIT 18.085 / 18.086 计算科学与工程的教材由著名学者Gilbert Strang编写。
     
  • Geographic Information Systems and Science (Second Edition)
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    《地理信息系统与科学（第二版）》全面介绍了GIS的技术和应用，涵盖了理论基础、数据管理及空间分析等关键领域。 《地理信息系统与科学》（第二版）是由GIS之父迈克尔·F·古德查尔德所著的一本giser必读的英文原著。
     
  • Practical Programming: An Introduction to Computer Science Using...
    优质
    《Practical Programming》是一本计算机科学入门书籍，通过实用编程教授基础概念和技能，适合初学者掌握计算机科学的核心知识。 《Practical Programming - An Introduction to Computer Science Using Python》是一本以Python语言为工具介绍计算机科学基础知识的入门书籍。本书的主要特点是围绕实际任务而非抽象概念展开内容编排，每个章节都涵盖一个重要的Python编程方面，并通过编写短小且互动性强的脚本来帮助学生学习数据结构、排序和搜索算法、面向对象编程、数据库访问以及图形用户界面等基础概念。 书中不仅提供了清晰易懂的文字叙述，还包含大量示例、图表和图像，使这本书成为初学者的理想资源。本书因其科学性和实用性，在学术界及工业界均受到欢迎，并被用作一级计算机课程（CS1）的教科书。此外，它也是一本优秀的Python参考书籍。 书中特别强调了调试的重要性及其方法与技巧的学习价值，即使对于一些经验丰富的程序员来说也是有益的。通过鼓励学生将新获得的知识应用于自己的项目中来构建计算能力，《Practical Programming》帮助读者在实践中掌握编程技能并体验学习的乐趣。 《Practical Programming - An Introduction to Computer Science Using Python》为希望了解计算机科学基础和Python编程的学生提供了重要资源，不仅提供丰富的材料，还通过各种概念和技术引导学生进行实践。这种结构与内容安排无疑将对教学及自学产生积极的影响。
     
  • An Introduction to Computer Science through Python Programming
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    本书通过Python编程语言为读者提供计算机科学的基础知识和实用技能，适合初学者学习算法、数据结构及程序设计。 约翰·泽尔的《Python编程》第三版继续沿用了更新技术以保持与时俱进的传统，同时保留了教授入门级计算机科学课程的有效方法。
     
  • The Art and Science of Analog Circuit Design
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    《模拟电路设计的艺术与科学》一书深入探讨了电子工程中模拟电路的设计原则和技术，结合理论分析和实践经验，为读者提供全面指导。 这本书延续了之前作品“模拟电路设计——艺术、科学与个性”的方法论。在那本书里，26位作者从教程、历史和个人视角探讨了与模拟电路设计相关的主题。该书鼓励读者发展自己的设计理念，并通过展示领域内一些成功人士的不同方法和观点来实现这一目标。第一本书的前言完整阐述了这种理念，此处为方便起见重新引用（即刻跟随）。对首部作品出乎意料的热情反应促成了这部续作。此书精神上与前者相似，但有些变化已经发生。最明显的不同是几乎所有的贡献者都是新加入的作者。这似乎是一个合理的选择：新的声音带来新颖的观点，希望能够进一步丰富第一部书籍的信息内容。尽管一些本书作者在成就上有一定的积累，但他们中的一些人年龄较小，在模拟设计领域的经验也较少于前一本书中的作者。这是故意为之，并试图保持一个不受传统束缚且观点多元的论坛。最后一点不同之处在于许多章节受到了强烈的资本主义和市场导向的影响。这种未计划强调的现象在Grant、Williams、Brown等人的部分尤为突出，也在大多数章节中有所体现。经济因素虽然在第一部书中也存在，但在本书中的影响更为显著。对电路设计纯粹追求的讨论，在这里被更广泛的商业考量所包围。