Matlab用于求解偏微分方程的代码，包含不确定性传播功能。

简介：
该代码集成了我们构建的一个创新型变分框架，旨在解决偏微分方程（PDE）。该框架专门设计用于模拟连续时间随机系统联合概率密度函数的演变。它本质上是Fokker-Planck-Kolmogorov PDE求解器的原型，能够有效地模拟特定的一维和二维系统中的密度传播过程。 这种新型方法通过将联合概率密度函数作为加权分散点云进行传播，从而避免了传统方法中常用的函数逼近或空间离散化技术。 为了方便使用，您可以从GitHub下载包含相关代码的文件夹。在MATLAB环境中，请确保您已定位到正确的目录。随后，打开Main.m文件并根据需要调整参数以及设置初始条件。 相关来源和参考资料包括Caluya、Kenneth F. 和 Abhishek Halder 发表的“随机系统中密度传播的梯度流算法”，以及Caluya、Kenneth F. 和 Abhishek Halder 的 arXiv 预印本（2018年），题为“求解Fokker-Planck方程的近端递归”。