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LabelImg的最新exe版本，支持直接运行的图片标注工具

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简介：
LabelImg是一款易于使用的开源图片标注软件，其最新的exe版本无需安装即可直接运行，为开发者和数据科学家提供了极大的便利。 人工智能、机器学习以及机器视觉领域常用的图片标注工具LabelImg的最新版本现已打包为exe文件，在Windows系统上可以直接运行。

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  • LabelImg的最新exe版本，支持直接运行的图片标注工具
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    LabelImg是一款易于使用的开源图片标注软件，其最新的exe版本无需安装即可直接运行，为开发者和数据科学家提供了极大的便利。 人工智能、机器学习以及机器视觉领域常用的图片标注工具LabelImg的最新版本现已打包为exe文件，在Windows系统上可以直接运行。
     
  • LabelImg标注工具（支持中文）
    优质
    LabelImg是一款开源且功能强大的图像标注工具，特别之处在于它完美支持包括中文在内的多种语言，广泛应用于物体检测和识别项目的前期数据准备工作中。 由于工作需求，标图规范已经确定包含中文内容。为了解决这个问题，我自己进行了编译。代码是基于官方版本稍作修改的，并且不公开分享。路径和标签都可以使用中文字符。
     
  • LabelImg图片标注工具
    优质
    LabelImg是一款开源的图像标注软件，专为机器学习项目设计，支持多种格式数据集的创建和编辑，帮助开发者高效地进行目标检测与识别模型训练。 LabelImg图片标注工具有需要的朋友可以自行获取并解压运行。
     
  • LabelImg图片标注工具.zip
    优质
    LabelImg是一款开源的图像标注软件，适用于计算机视觉项目中的对象检测和分类任务，帮助开发者高效地对图片数据进行标记。 LabelImg 是一个可视化的图像标定工具，在使用前需要配置环境（Python 和 lxml）。对于 YOLO、SSD 等目标检测网络所需的数据集，都需要通过此工具来标定图像中的目标。生成的 xml 文件遵循 PASCAL VOC 格式。
     
  • LabelImg标注工具Windows版EXE文件
    优质
    LabelImg是一款开源的图像标注软件，专为机器学习的数据准备而设计。本简介提供的是适用于Windows操作系统的独立安装程序（EXE格式），便于用户快速下载和使用。 labelimg 标注工具的 Windows 版本提供免安装的 exe 文件，可以直接运行使用。
     
  • Mark图片标注工具_支持文本和图像标注
    优质
    Mark是一款功能全面的图片标注工具，用户可以轻松进行文本与图像标注工作。它适用于多种场景，操作简便且高效，为用户提供便利的工作体验。 这是一份用于文字识别的切分工具介绍。不同的模型可能需要使用不同类型的工具。以下是压缩包内各文件夹的具体含义： - data 文件夹：包含原始数据（img）。 - text_detection 文件夹下的 data 子文件夹：存放经过切分后进行目标检测的数据。 - text_recognition 文件夹： - 下层的 annotation.txt 文件列出所有图片及其标注，格式为“图片名称\t标注文字”。 - images 文件夹包含从原始数据中切割出来的文本图像。 使用的识别模型是 CRNN。将数据放入 data 文件夹后，请双击 mark.cmd 脚本段落件以开始使用该工具。
     
  • Windows平台下的LabelImg v1.3.3 直接运行版本
    优质
    这段简介可以描述为：“LabelImg v1.3.3 Windows直接运行版”是一款专为Windows系统设计的图像标注工具。它支持快速、便捷地创建边界框和分割目标，适用于物体检测与识别的数据准备阶段。 GitHub上的可直接运行版本被墙了。这里提供一个可以在Windows下直接运行的版本，无需配置环境。
     
  • Windows系统下LabelImg图片标注工具的免安装版本
    优质
    简介：LabelImg是一款专为图像注释设计的开源软件，在Windows环境下提供无需安装的便捷使用方式，适合进行目标检测与识别的数据预处理工作。 LabelImg 是深度学习中用于标注图片中物体位置与名称的工具，更简单的打标签的可执行程序，打开即可使用。注意：打开的图片文件不能有中文路径。
     
  • Windows版LabelImg，支持中文标注
    优质
    LabelImg Windows版是一款功能强大的图像注释工具，特别优化了对中文字符的支持，便于用户进行高效的图片标注工作。 LabelImg是学习机器学习不可或缺的工具之一，但官方提供的Windows版本不支持中文标注，在实际工作中带来诸多不便。然而，Python版本则可以解决这一问题。因此我决定基于官方Python版本重新打包一个适用于Windows系统的版本，使用的是python3.6和pyQt5，并最终成功制作出了这个能够支持中文标注的Windows版LabelImg工具。 文件大小比官网提供的Windows版本大一些，这是因为官网提供的是基于Python2.7开发的版本。而我所使用的则是基于Python3.6进行重新打包的。希望与面临相同问题的朋友分享这一成果。
     
  • Windows平台上可直接运行的LabelImg v1.5.1工具
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    LabelImg是一款在Windows平台可以直接运行的图形界面注释工具，版本v1.5.1提供了高效的边界框标注功能，适用于图像数据集的准备。 在Windows下提供可以直接运行的工具，这些工具的功能与原有的资源一致，但使用起来更为简便。这里分享的是较新的版本。