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词汇表（百度LAC分词）

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简介：
《词汇表》是一款由百度公司开发的语言处理工具——LAC分词所生成的词条集合。它涵盖了广泛领域的常用词汇，并提供详细的词语解释和分类，便于用户进行自然语言理解和文本分析。 百度LAC分词需要的自定义字典、停词字典。

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  • 词汇表（百度LAC分词）
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    《词汇表》是一款由百度公司开发的语言处理工具——LAC分词所生成的词条集合。它涵盖了广泛领域的常用词汇，并提供详细的词语解释和分类，便于用户进行自然语言理解和文本分析。 百度LAC分词需要的自定义字典、停词字典。
     
  • 百度词汇分词库
    优质
    百度词汇分词库是百度公司维护的一个庞大的中文语言资源数据库，包含大量的词条和短语，用于支持自然语言处理、机器翻译等技术应用。 百度分词词库对于进行百度SEO的技术开发非常有用。使用它效果很好，相信你会明白的。
     
  • 百度中文分词词汇库
    优质
    简介：百度中文分词词汇库是由百度公司开发和维护的一个大规模中文语言资源数据库，包含大量常用和专业的词语词条，适用于自然语言处理、搜索引擎优化等领域。 中文分词是中文搜索引擎的关键组成部分，而基于词典的分词算法则依赖于分词词库作为其依据。
     
  • 百度的分词词库
    优质
    百度的分词词库是百度公司开发维护的一款重要工具资源，用于支持搜索引擎、自然语言处理等服务中的中文文本分析。该词库包含了大量常用词汇和专有名词，不断更新以适应汉语的发展变化。 中文分词与英文分词不同。该数据集是百度的中文分词词库。
     
  • LAC：百度NLP工具包——分词、词性标注与命名实体识别等功能
    优质
    LAC是百度研发的一款自然语言处理工具包，提供包括中文分词、词性标注及命名实体识别在内的多项功能，助力文本分析和理解。 LAC是百度自然语言处理团队开发的一种综合词法分析工具，它能够进行中文分词、词性标注以及专名识别等多种任务。该工具具备以下特点与优势： 1. **效果出色**：通过深度学习模型联合训练来完成包括分词、词性标注和专名识别在内的多项任务，并且单词索引的F1值超过0.91，词性标注的F1值超过0.94，专名识别的F1值则超过了0.85，在业界处于领先地位。 2. **性能卓越**：通过简化模型参数以及结合Paddle预测库进行优化后，LAC在CPU单线程环境下的处理速度达到了每秒可处理800个请求（QPS），这使得它在市场上具有显著的效率优势。 3. **高度定制化**：提供了一种简便且易于控制的操作机制，允许用户通过精确匹配个人字典的方式对模型进行调整和优化，以满足特定需求。 4. **使用便捷性**：支持一键安装流程，并为Python、Java及C++三种编程语言提供了调用接口与示例代码，便于快速集成到各类应用中。
     
  • jieba结合百度分词词库
    优质
    本项目旨在优化中文文本处理能力，通过整合jieba分词与百度公开词库，增强关键词识别和分词效果，适用于自然语言处理各类应用。 使用jieba结合百度分词词库处理大约60万条数据后，可以进行情感分析。
     
  • jieba结合百度分词词库
    优质
    本项目旨在利用jieba分词的强大灵活性与百度分词词库的丰富资源，通过整合两者优势，提升中文文本处理的效果和效率。 jieba与百度的分词词库进行了整合，并加入了少量汽车行业的词语，在剔除重复项后剩余630406个词语。
     
  • 停用词表整理汇总（包括哈工大和百度的停用词表）
    优质
    本资源汇集并整理了哈工大与百度两大权威机构发布的中文停用词表，旨在为自然语言处理、文本分析等领域提供便捷高效的词汇筛选工具。 常用停用词表整理包括哈工大停用词表、百度停用词表等内容。
     
  • 词汇表：vocab.txt词典
    优质
    《.vocab.txt词典》是一份全面的语言资源工具书，收录了大量词汇及其详细解释。它不仅包含单词的基本定义、发音和词性标注，还提供了丰富的例句及同义反义词，帮助读者深入理解并灵活运用每一个词条。无论是学习还是工作，都是不可或缺的良伴。 拼写纠错配套资源：这是一个词典文件，用作判断单词是否拼错的依据，任何不在词典中的词都被认为是拼写错误。