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使用MATLAB编写的经验模态分解和样本熵程序代码。

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简介：
通过运用经验模态分解（EMD）技术，并设计相应的MATLAB程序，能够成功提取IMF向量和残余向量。该程序可以直接执行emdplus.m文件，经过多次验证确认其有效性，请注意，非经过测试的版本无法保证正常运行。为了便于理解和使用，主函数以及样本熵函数samp都经过了详尽的分析，并在代码中添加了详细的注释说明。EMD.m函数的设计灵感来源于国外研究成果，目前已成为较为广泛应用的一种版本。

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  • 基于经验模态分解与样本熵的MATLAB程序代码
    优质
    本项目提供一套利用MATLAB实现的经验模态分解（EMD）及样本熵计算的程序代码，适用于信号处理和复杂系统分析。 利用经验模态分解提取IMF向量与残余向量的MATLAB程序可以直接运行emdplus.m文件，亲测有效。主函数与样本熵函数samp经过了详细分析，并包含注解。EMD.m函数使用的是常用的国外版本。
     
  • 基于MATLAB的改进经验模态分解与排列熵算法编程（第二部分：MPE熵程序）
    优质
    本文章为系列研究的第二部分，专注于利用MATLAB开发改进的经验模态分解及排列熵算法。通过优化的MPE熵程序，增强信号处理能力，挖掘复杂时间序列数据中的潜在规律。 本段落将介绍9个信号多尺度排列熵的程序，并提供对其内容的理解与解释。首先，在第一部分的基础上为MEEMD（基于多变量经验模态分解）打下基础，后续会陆续发布第三部分的内容。 对应视频可在百度网盘下载：https://pan.baidu.com/s/1SLsNLkBckliNyZECiNVILQ?pwd=amaq 提取码：amaq
     
  • 关于近似熵、模糊熵和样本熵的MATLAB代码
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    本简介提供了一组用于计算近似熵、模糊熵及样本熵的MATLAB代码。这些工具箱适用于时间序列分析及相关复杂性研究。 近似熵、模糊熵和样本熵的MATLAB代码可用于信号特征提取，例如处理轴承振动信号或脑电波信号等时间序列数据。
     
  • 样本熵的程序代码
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    本项目提供了一套用于计算样本熵的高效Python代码，适用于时间序列分析和复杂系统研究。包含了详细的文档与示例数据，便于用户快速上手使用。 样本熵的Matlab程序代码可用于基于睡眠脑电信号非线性特征提取的睡眠分期研究。
     
  • Matlab中的经验模态分解代码
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    本代码实现基于Matlab的经验模态分解（EMD）算法，适用于信号处理与数据分析领域。通过自适应地将复杂信号分解为多个固有模式函数(IMF)，便于进一步频谱分析和特征提取。 经验模态分解程序是根据经验模态分解的流程编写而成，并且没有使用其他函数。
     
  • MATLAB经验模态分解（EMD）代码
    优质
    本代码实现MATLAB环境下的经验模态分解(EMD)算法，适用于信号处理和数据分析领域，能够有效提取非线性、非平稳数据中的固有模式。 需要一段详细的Matlab经验模态分解（EMD）代码，适用于Matlab 2018a及以上版本，并且包含详细注释以确保可以运行并允许调整参数如IMF分量的数量等。此外，希望提供时域图像、各个IMF分量的图像以及残余分量的图像。 请附带一份数据样本以便查看数据格式，这样可以根据提供的样式编辑您的具体数据，在替换后即可直接运行分析。
     
  • EEMD基于集合经验模态分解的Matlab程序代码
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    本简介提供了一段基于集合经验模态分解（EEMD）方法的Matlab编程实现。该代码适用于信号处理领域中复杂数据集的分析，能够有效提取信号内在特征，增强模式识别能力。 EEMD是Ensemble Empirical Mode Decomposition的缩写，中文译为集合经验模态分解。该方法是在对EMD（经验模态分解）方法进行改进的基础上提出的，通过引入噪声辅助分析来弥补其不足之处。EEMD的分解原理在于：当附加的白噪声在整个时频空间中均匀分布时，这个时频空间会由滤波器组分割成不同的尺度成分。
     
  • 基于Matlab的经验模态分解程序
    优质
    本程序利用Matlab实现经验模态分解（EMD）算法，适用于信号处理与分析，能够有效提取复杂非线性、非平稳数据中的固有模式。 在MATLAB平台下，使用经验模态分解方法对具有突变特征的波形数据进行分析，以准确获取突变点。
     
  • MATLAB中的样本熵程序
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    本程序提供了一种计算数据集样本熵的方法，适用于科学研究和工程分析。通过MATLAB实现高效准确地评估时间序列复杂性。 计算时间序列近似熵的代码：近似熵是一种复杂性度量方法，用于量化时间序列波动的不可预测性。
     
  • MATLAB中的样本熵程序
    优质
    本程序为在MATLAB环境下计算信号或时间序列的样本熵，适用于医学信号处理、生物力学等领域研究，提供代码及应用说明。 本程序使用MATLAB编写的样本熵函数，用于计算序列的样本熵。