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Python库 | lsreader 版本 0.1.33 cp36 cp36m manylinux2010 x86_64 whl

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简介:
lsreader是一个Python库,版本为0.1.33,适用于CPython 3.6环境,在manylinux2010平台上编译,支持x86_64架构。 资源分类:Python库 所属语言:Python 资源全名:lsreader-0.1.33-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl 资源来源:官方 安装方法可参考相关文档。

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  • Python | lsreader 0.1.33 cp36 cp36m manylinux2010 x86_64 whl
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    lsreader是一个Python库,版本为0.1.33,适用于CPython 3.6环境,在manylinux2010平台上编译,支持x86_64架构。 资源分类:Python库 所属语言:Python 资源全名:lsreader-0.1.33-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl 资源来源:官方 安装方法可参考相关文档。
  • Python | tornado 6.1 cp36 cp36m manylinux1 x86_64.whl
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    这是一个针对Python 3.6版本的tornado 6.1库安装包,适用于manylinux1平台的x86_64架构系统。 Python库文件已解压并可供使用。资源名称为:tornado-6.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl。
  • Python | dgl-0.4.2-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl详情
    优质
    dgl-0.4.2是专为Python 3.6编译的轮子包,适用于x86_64架构的Linux系统,它提供了高效的图数据结构和算法库,支持深度学习在图上的应用。 Python库dgl-0.4.2-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl解压后即可使用。
  • Python | chi2comb-0.0.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl 更新
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    chi2comb是一个专为Python设计的数据分析工具,适用于CPython 3.6版本。本次更新优化了性能和用户体验,增加了新的功能模块,修复了一些已知问题。 资源全名:chi2comb-0.0.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
  • opencv_python-3.2.0.6-cp36-cp36m-manylinux1-x86_64.whl
    优质
    这是一份针对Python 3.6编译的OpenCV库的安装包,适用于许多Linux x86_64系统环境。通过此whl文件,可以方便地为计算机视觉项目添加图像和视频处理功能。 OpenCV 的 Python 安装文件可以直接通过 pip 进行安装。
  • Pillow-6.1.0-cp36-cp36m-manylinux1-x86_64.whl
    优质
    这是一个Python包Pillow 6.1.0的预编译二进制轮文件,适用于CPython 3.6版本,在x86-64架构的Linux系统上运行。该文件名为pillow-6.1.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl,其中cp36代表Python 3.6,manylinux1表示兼容多种Linux发行版。 本地wheel文件的安装方法是:pip3 install ***.whl。
  • torch-1.1.0-cp36-cp36m-manylinux1-x86_64.whl
    优质
    这是一段Python软件包文件名,表示Torch库版本为1.1.0,适用于CPython 3.6版本的许多Linux系统上的x86_64架构。 针对64位Linux的pyTorch安装文件,依赖Python3.6和PyTorch 1.1.0版本。有需要的可以下载。
  • Python | ecmwflibs 0.4.5 cp36 cp36m win_amd64.whl
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    ECMWFLibs 是一个用于访问 ECMWF (欧洲中期天气预报中心) 数据和功能的 Python 库,版本 0.4.5 支持 Windows 平台下的 Python 3.6。 资源分类:Python库 所属语言:Python 使用前提:需要解压 资源全名:ecmwflibs-0.4.5-cp36-cp36m-win_amd64.whl 资源来源:官方 安装方法:请参考相关文档或帮助页面进行操作。
  • Python 3.6 - torch-1.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
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    这是一个专为运行Python 3.6环境设计的预编译包,名为torch-1.10.0,适用于Linux系统的aarch64架构处理器。它提供了一系列用于深度学习研究和开发的功能。 下载TX2专用的torch包,CUDA版本为10.2,Python版本为3.6.9,Jetpack版本为4.6,最后选择安装PyTorch v1.10.0。官网半天下不下来,很难受。