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Python库 | lsreader 版本 0.1.33 cp36 cp36m manylinux2010 x86_64 whl

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简介：
lsreader是一个Python库，版本为0.1.33，适用于CPython 3.6环境，在manylinux2010平台上编译，支持x86_64架构。 资源分类：Python库 所属语言：Python 资源全名：lsreader-0.1.33-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl 资源来源：官方 安装方法可参考相关文档。

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  • Python库 | lsreader 版本 0.1.33 cp36 cp36m manylinux2010 x86_64 whl
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    lsreader是一个Python库，版本为0.1.33，适用于CPython 3.6环境，在manylinux2010平台上编译，支持x86_64架构。 资源分类：Python库 所属语言：Python 资源全名：lsreader-0.1.33-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl 资源来源：官方 安装方法可参考相关文档。
     
  • Python库 | tornado 6.1 cp36 cp36m manylinux1 x86_64.whl
    优质
    这是一个针对Python 3.6版本的tornado 6.1库安装包，适用于manylinux1平台的x86_64架构系统。 Python库文件已解压并可供使用。资源名称为：tornado-6.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl。
     
  • Python库 | dgl-0.4.2-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl版本详情
    优质
    dgl-0.4.2是专为Python 3.6编译的轮子包，适用于x86_64架构的Linux系统，它提供了高效的图数据结构和算法库，支持深度学习在图上的应用。 Python库dgl-0.4.2-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl解压后即可使用。
     
  • Python库 | chi2comb-0.0.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl 版本更新
    优质
    chi2comb是一个专为Python设计的数据分析工具，适用于CPython 3.6版本。本次更新优化了性能和用户体验，增加了新的功能模块，修复了一些已知问题。 资源全名：chi2comb-0.0.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
     
  • opencv_python-3.2.0.6-cp36-cp36m-manylinux1-x86_64.whl
    优质
    这是一份针对Python 3.6编译的OpenCV库的安装包，适用于许多Linux x86_64系统环境。通过此whl文件，可以方便地为计算机视觉项目添加图像和视频处理功能。 OpenCV 的 Python 安装文件可以直接通过 pip 进行安装。
     
  • Pillow-6.1.0-cp36-cp36m-manylinux1-x86_64.whl
    优质
    这是一个Python包Pillow 6.1.0的预编译二进制轮文件，适用于CPython 3.6版本，在x86-64架构的Linux系统上运行。该文件名为pillow-6.1.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl，其中cp36代表Python 3.6，manylinux1表示兼容多种Linux发行版。 本地wheel文件的安装方法是：pip3 install ***.whl。
     
  • torch-1.1.0-cp36-cp36m-manylinux1-x86_64.whl
    优质
    这是一段Python软件包文件名，表示Torch库版本为1.1.0，适用于CPython 3.6版本的许多Linux系统上的x86_64架构。 针对64位Linux的pyTorch安装文件，依赖Python3.6和PyTorch 1.1.0版本。有需要的可以下载。
     
  • Python库 | ecmwflibs 0.4.5 cp36 cp36m win_amd64.whl
    优质
    ECMWFLibs 是一个用于访问 ECMWF (欧洲中期天气预报中心) 数据和功能的 Python 库，版本 0.4.5 支持 Windows 平台下的 Python 3.6。 资源分类：Python库 所属语言：Python 使用前提：需要解压 资源全名：ecmwflibs-0.4.5-cp36-cp36m-win_amd64.whl 资源来源：官方 安装方法：请参考相关文档或帮助页面进行操作。
     
  • Python 3.6 - torch-1.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一个专为运行Python 3.6环境设计的预编译包，名为torch-1.10.0，适用于Linux系统的aarch64架构处理器。它提供了一系列用于深度学习研究和开发的功能。 下载TX2专用的torch包，CUDA版本为10.2，Python版本为3.6.9，Jetpack版本为4.6，最后选择安装PyTorch v1.10.0。官网半天下不下来，很难受。