人工智能导论：模型与算法（吴飞著）PDF版

简介：
《人工智能导论：模型与算法》由吴飞编著，本书PDF版全面介绍了人工智能领域的基础理论、核心技术和应用实例，特别侧重于机器学习和深度学习中的模型构建与算法实现。适合高等院校计算机及相关专业师生及AI从业者阅读参考。 《人工智能导论：模型与算法》由吴飞教授编写，涵盖了逻辑推理、搜索求解、监督学习、无监督学习、深度学习、强化学习及博弈对抗等方面的内容，旨在帮助学生理解人工智能的基本概念及其背后的数学原理，并掌握其在自然语言处理和视觉分析等领域的应用。通过这门课程的学习，学生们将能够了解人工智能的发展历程与未来趋势，以及它面临的挑战。 人工智能（AI）是指机器所展示出的智能行为，也被称为机器智能(Machine Intelligence)。模拟人类智能的方法包括基于符号主义的逻辑推理、以问题求解为中心的搜索技术、数据驱动型学习算法、强化学习和博弈对抗策略等。本课程将系统地介绍这些方法及其背后的理论基础，并帮助学生理解人工智能的核心概念与实际应用，从而更好地掌握其内在规律并应用于实践。 具体而言，《人工智能导论》包括以下主题：AI概览；搜索技术的应用；逻辑推理的原理及实现方式；监督学习、无监督学习和深度学习的不同算法和技术细节；强化学习策略及其在智能决策中的作用；以及博弈对抗与多智能体系统的相关知识。这门课程不仅是一系列理论框架的学习，更是一种实践技能的培养过程，它教会学生如何通过不同的技术手段来实现人工智能的应用，并进一步推动其发展。