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使用OpenCL对NV12格式的RAW图片进行JPEG压缩（指定质量）并保存为JPG文件，同时记录运行时间

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简介：
本项目利用OpenCL技术实现NV12格式原始图像到JPEG格式的高效转换，并保存结果至JPG文件，同时测量整个处理过程的时间消耗。 该资源使用了OpenCL的C++绑定来实现对NV12数据的JPEG压缩，并支持自定义质量设置。

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  • 使用OpenCL对NV12格式的RAW图片进行JPEG压缩（指定质量）并保存为JPG文件，同时记录运行时间
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    本项目利用OpenCL技术实现NV12格式原始图像到JPEG格式的高效转换，并保存结果至JPG文件，同时测量整个处理过程的时间消耗。 该资源使用了OpenCL的C++绑定来实现对NV12数据的JPEG压缩，并支持自定义质量设置。
     
  • 将YUV420P、YV12、NV12和YV12格式转换为NV12并保存图片
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    本文介绍了如何将YUV色彩空间中的四种常见格式（YUV420P、YV12、NV12以及I420）转换成NV12格式，并演示了如何将这些格式的视频帧截图保存为图像文件。 在Android Camera 参数设置中使用 parameters.setPreviewFormat(ImageFormat.YV12) 时，如果需要保存图片或视频，则可以利用一个工具类将YUV420P、I420、NV12以及YV12格式转换为适合存储的NV12格式。具体来说，当输出格式是nv21 或者 yuy2 并且要转存成图片时，需要重新编写相应的代码来实现这一功能。
     
  • Unity 运行时动画 recorder：在 Unity 中记录动画并保存为 .anim、Maya 格式等。
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    Unity运行时动画Recorder是一款强大的工具插件，允许用户在游戏中实时捕捉角色动画，并支持导出为.anim或Maya格式文件，极大地方便了开发流程和团队协作。 Unity-Runtime-Animation-Recorder 该项目允许您使用Unity在运行时录制动画，并可以将其保存为.anim或Maya .ma格式。尽管Maya有自己的物理模拟器，但Unity的速度更快且可以通过脚本轻松控制细节移动。 安装方法： 只需将Unity Runtime Recorder文件夹复制到您的Asset文件夹中即可开始使用。如果您想查看示例，请同时复制DemoAssets文件夹。 如何使用： 观看简短的视频演示以了解更多信息。 Unity Anim Saver ※ 此功能需要UnityEditor才能工作，因此只能在编辑器环境中运行。
     
  • 使用MATLAB批量预处理图片并保存为MAT和JPG格式
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    本教程介绍如何利用MATLAB编写脚本来实现对大量图像文件进行自动化的读取、预处理（如调整大小、裁剪等），并将结果同时以MAT文件和JPEG格式进行保存，极大提高数据准备阶段的工作效率。 在MATLAB中批量预处理图片并将其保存为mat数据和jpg文件。请注意，这里的代码示例可以替换为你需要的其他方法。请根据实际情况调整批处理文件夹及图片格式。
     
  • 关于使用libyuv库进行NV12格式图片缩放的资料
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    本资料深入探讨了运用libyuv库对NV12格式图像执行高效缩放的方法，为开发者提供详尽的技术参考与实践指导。 在图像处理领域，libyuv是一个重要的开源库，它为跨平台的视频转换和颜色空间转换提供了高效、便捷的接口。本段落主要探讨如何利用libyuv库对NV12格式的图片进行缩放操作。 NV12是常见的YUV格式之一，在视频编码和解码过程中广泛应用。在内存中以平面布局存储，包含一个亮度（Y）分量和两个色度（U和V）分量。libyuv库提供了多种图像缩放函数，如I420Scale、NV12Scale等，能够满足不同场景下的需求。 对于NV12格式的图片，通常使用NV12Scale进行操作。此函数允许开发者指定输入与输出尺寸，并选择插值算法（例如线性或双线性）。在缩放过程中，libyuv会根据所选算法计算每个新位置像素的值，通过原始像素加权平均实现平滑过渡。 需要注意以下几点： 1. 图像比例：预先确定以确保输出图像符合预期。 2. 缩放质量：不同的插值算法影响最终效果。双线性通常提供较好的视觉体验但计算量较大；最近邻则更快却可能有锯齿效应。 3. 内存管理：缩放操作需分配临时内存存储中间结果，正确管理以避免内存泄漏。 4. 性能优化：虽然libyuv已经做了许多性能改进，仍可根据硬件平台进一步调整以提高处理速度。 实际应用中可通过libyuv提供的API结合NV12Scale函数编写代码实现图片缩放。步骤通常包括： 1. 初始化输入与输出的I420VideoFrame或NV12Plane结构体，设置图像尺寸、步长及缓冲区。 2. 调用NV12Scale传入帧指针、缩放因子和选择算法。 3. 处理完成后释放分配的内存资源。 通过深入理解并熟练运用libyuv库，开发者可以高效处理NV12格式图片实现灵活缩放功能。这对于视频编辑、直播流媒体服务及图像分析等场景至关重要，在实际应用中还需考虑色彩空间转换、跨平台兼容性以及实时性能以确保理想效果。
     
  • 使用ffmpeg进行截屏并保存为MP4格式
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    本教程介绍如何利用FFmpeg工具从视频文件中提取特定帧，并将这些图像序列封装成一个MP4格式的小视频文件。 利用ffmpeg版本4.2.2实现屏幕录制并保存为MP4文件。
     
  • OpenCL应用的Intel CPU运行时间
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    本文探讨了在Intel处理器上使用OpenCL技术的应用程序运行情况，分析其执行效率和性能表现。 在缺少独立显卡的情况下，运行 hashcat 时需要确保安装了必要的运行库，否则可能会出现错误提示：“ATTENTION! No OpenCL, Metal, HIP or CUDA installation found.”
     
  • 使用 moment.js 进行时间格式化
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    本教程详细介绍如何利用moment.js库进行JavaScript中的日期和时间处理，包括格式化、解析、验证等操作。适合前端开发人员学习。 使用 `moment().format(YYYY-MM-DD HH:mm:ss)` 可以获取并格式化当前时间。
     
  • 使用Python对文件夹中的图片进行裁剪并保存，批量处理crop.py
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    本段代码使用Python实现批量裁剪图片功能。通过运行名为crop.py的脚本，可以自动调整指定文件夹内所有图片尺寸，并将结果保存为新文件。 使用Python处理文件夹中的图片，可以将每张图片分割成若干部分并保存。这个过程需要对文件夹内的所有图片进行批量处理。
     
  • 使用Kinect获取彩色图像并保存为JPG格式
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    本项目介绍如何利用Kinect设备捕捉高清彩色图像，并通过编程将其保存为JPEG文件格式，便于后续处理和应用。 Kinect设备可以获取彩色图像并实时显示这些图像。按下‘y’键后，程序会将当前的彩色图像保存为jpg格式，并且能够连续生成这样的图片文件。