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计算文件夹内音频时长的Python脚本

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简介:
这段Python脚本用于自动计算指定文件夹内所有音频文件的总时长,帮助用户快速了解大量音频数据的规模和时间长度。 能够统计文件夹下所有音频的总时长。

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  • Python
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    这段Python脚本用于自动计算指定文件夹内所有音频文件的总时长,帮助用户快速了解大量音频数据的规模和时间长度。 能够统计文件夹下所有音频的总时长。
  • 获取指定各视
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    本工具旨在快速计算特定文件夹中所有视频文件的总时长及各个视频的具体长度,帮助用户高效管理多媒体资源。 使用工具ffmpeg.exe获取指定文件夹下各视频文件的时长。
  • Python实现批量替换及子Excel中字符串
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    简介:本文介绍了一种使用Python脚本来批量替换指定文件夹及其所有子文件夹中Excel文档内的特定字符串的方法,适用于需要高效处理大量数据文件的情况。 该脚本可以批量替换指定目录(包括子文件夹)下Excel表格中的字符串。 1. 请确保已安装Python。 2. 请确保已安装openpyxl模块(具体安装方法可参考相关文档或教程)。 使用步骤如下: 1. 执行脚本。 2. 按照提示输入Excel表格的路径。 3. 按照提示分别输入需要替换的旧字符串和新字符串。
  • 使用Python从MP4中提取并保存到同一
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    本教程详细介绍了如何利用Python编写脚本来自动从MP4视频文件中分离出音频,并将其以相同名称存储在同一目录下。无需手动操作,适合需要批量处理视频文件的用户。 标题中的“Python脚本实现MP4中的音频提取并保存在原目录”指的是使用Python编程语言编写脚本来从MP4视频文件中分离出音频,并将提取的音频保存在同一目录下。这个过程通常涉及多媒体处理和文件操作,这里使用了`pydub`库来执行音频的提取,以及利用`os`库进行路径相关的操作。 描述中的“通过实例代码介绍”意味着我们将详细解析提供的代码片段以理解其工作原理。 确保已安装了`ffmpeg`工具,这是一个强大的跨平台命令行工具用于处理音频和视频文件。`pydub`依赖于它来进行转换作业。 以下是详细的代码解释: 1. 导入必要的库: - `os`: 用于操作文件和目录。 - `glob`: 匹配路径名模式以查找文件或目录。 - `AudioSegment`: 来自`pydub`, 专门处理音频片段的类。 2. 定义变量`wenjianjia`来存储用户输入的目标父级文件夹路径,该值通过命令行获取。 3. 使用`os.walk()`遍历指定路径下的所有子目录和文件,并将这些子目录添加到列表中。 4. 遍历每个子目录(命名为`video_dir`),定义一个包含要处理的视频扩展名(例如`.mp4`, `.flv`) 的列表。 5. 对于每个子目录中的每一个视频,执行以下操作: - 使用`os.path.splitext()`获取文件的基本名称和其扩展名,并生成新的MP3格式音频文件名。 - 通过`AudioSegment.from_file(video)`函数从视频中加载音频数据并创建一个对象。 - 利用`.export()`方法将音频导出为MP3格式,保存在当前目录下(即原始视频所在的同一位置)。 - 打印信息以显示处理过程的进度。 6. 代码中的注释部分原本用于删除原始视频文件,但在这里被禁用了,所以不会执行该操作。 总结来说,这个Python脚本的主要功能是从指定路径及其子目录下的MP4和FLV格式的视频中提取音频,并将这些音频以MP3格式保存在与原视频相同的目录下。通过`pydub`库可以方便地进行音频处理工作,而使用`os`及`glob`则有助于完成文件查找与操作任务。如果想要提高效率,可以考虑引入多线程或异步编程技术来同时处理多个视频文件的转换作业。
  • Java获取信息:大小、及名称等
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    本教程详细介绍如何使用Java编程语言读取指定文件夹内的所有视频文件,并提取包括大小、时长和文件名在内的关键信息。适合开发人员学习参考。 125分50秒 --- 162.81M --- LabView01 --- 第10章数据的显示.wmv 92分2秒 --- 143.46M --- LabView02 --- 第11章文件的IO及保存.wmv 37分22秒 --- 58.09M --- LabView03 --- 第12章LabVIEW的通信.wmv 9分58秒 --- 21.2M --- LabView04 --- 第13章LabVIEW与其它软件的连接.wmv 4分45秒 --- 9.99M --- LabView05 --- 第14章LabVIEW中子VI的设置及调用.wmv 34分30秒 --- 61.03M --- LabView06 --- 第15章其它高级技巧.wmv 9分41秒 --- 11.37M --- LabView07 --- 第2章第一个LabVIEW例子.wmv 86分58秒 --- 140.25M --- LabView08 --- 第3章基本元素.wmv 76分48秒 --- 143.72M --- LabView09 --- 第4章程序结构.wmv 5分46秒 --- 14.67M --- LabView10 --- 第5章数据采集.wmv 12分50秒 --- 18.35M --- LabView11 --- 第6章数据传输及电脑接口.wmv 59分57秒 --- 87.83M --- LabView12 --- 第7章数据的分析及处理.wmv 42分4秒 --- 61.02M --- LabView13 --- 第8章LabVIEW的信号调理.wmv 132分19秒 --- 178.86M --- LabView14 --- 第9章分析处理中数学计算.wmv
  • 所有复制至另一批处理
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  • 所有MD5值
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    本工具用于批量计算指定文件夹及其子文件夹中所有文件的MD5校验码,便于数据完整性验证与比对。 MD5(Message-Digest Algorithm 5)是一种广泛使用的哈希函数,可以将任意长度的数据映射为固定长度的输出,通常是一个128位的二进制数,以十六进制表示则为32个字符。MD5的主要用途是检验数据的完整性,通过计算文件的MD5值,我们可以判断文件是否被篡改或损坏。在Windows操作系统中,有时我们需要批量计算一个文件夹内所有文件的MD5值,以确保文件的一致性。下面将详细介绍如何在Windows环境下实现这一功能以及压缩包中的源代码可能实现的方法。 1. **手动计算单个文件的MD5值** 在Windows中,可以使用命令行工具如`CertUtil`来计算文件的MD5值。打开命令提示符,输入以下命令: ``` certutil -hashfile 文件路径 MD5 ``` 例如,如果文件名为`example.txt`,则命令为: ``` certutil -hashfile example.txt MD5 ``` 这将输出该文件的MD5哈希值。 2. **批量计算文件夹下所有文件的MD5值** 要实现非递归方式扫描文件夹下所有文件并计算MD5,可以编写一个简单的批处理脚本或者Python脚本。在提供的压缩包中,很可能包含的就是这样一种实现。批处理脚本可能会使用`for R`循环来遍历文件,但根据描述,这个脚本应该是非递归的,因此它可能会使用`dir`命令配合`findstr`来列举特定文件夹下的文件,然后逐个计算MD5。 3. **源代码分析** 通常这样的脚本会包含以下步骤: a. 遍历指定目录下的所有文件,可以使用Python中的`os`模块或批处理中的`dir`命令。 b. 对每个文件,打开并读取文件内容,然后计算MD5值。在Python中,可以使用`hashlib`库的`md5()`函数;在批处理中,可以调用`CertUtil`命令。 c. 将计算出的MD5值与文件路径一起写入指定的输出文件。 4. **安全性与局限性** 需要注意的是,MD5哈希函数存在碰撞攻击的弱点,即不同的输入可能产生相同的输出,这使得MD5不再适合用于安全敏感的应用。尽管如此,对于检查文件的完整性,MD5仍然是一个常用且便捷的工具。 计算文件夹下所有文件的MD5值这个任务可以通过编写自定义脚本来完成。这样的脚本在非递归模式下遍历指定目录,对每个文件进行MD5哈希计算,并将结果保存到文件中,以便后续比较和验证。虽然MD5已不再被视为安全的哈希算法,但在很多场景下,它仍然能满足数据完整性检查的需求。
  • Shell遍历
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    简介:本文介绍了如何使用Shell脚本来自动化遍历和处理文件夹中的文件,包括基本语法、条件判断及循环结构的应用。 使用Shell脚本实现遍历文件并将文件内容打印到标准输出的小练习,主要是为了学习目的。
  • 利用Python搜索
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  • 获取所在所有批处理
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    这段批处理脚本用于自动列出指定文件夹内的所有文件名称,操作简便,无需手动查找或记录,适用于需要批量处理文件的工作场景。 该资源是一个.bat文件。将此文件放置在您想要提取名字的文件夹内,并双击运行它。执行后会生成一个名为a.txt的文档,在这个文档中包含了当前目录下所有文件的名字。请注意,这仅供个人学习使用,请勿用于商业用途。